06 Redis 实际应用中的异常场景及其根因分析和解决方案 上一篇较为详细地介绍了基于 Redis 的分布式缓存实现方案,解决了 “怎么用” 的问题。但是,在实际应用中,异常场景时有出现,作为一名攻城狮,仅仅“会用”是不够的,还需要能够定位、解决实际应用中出现的异常问题。

本文将介绍一组 Redis 实际应用中遇到的异常场景,如 Redis 进程无法拉起、故障倒换失败、Slot 指派失败等,并针对这些异常场景给出根因分析和可供参考的解决方案。

1.

redis-server 启动报错

我们先看第一个异常场景,即

redis-server 启动报错: version ‘GLIBC_2.14’ not found

接下来解析它的根因及解决方案。

1.1 问题基本信息

假设有一项目,使用 Redis 集群作为分布式缓存,它只是整个项目中的一个模块。

Redis 集群部署环境为 Suse 12 Linux。

每一次迭代,项目组都会编译一个大包进行验证,在同一套部署环境中,Redis 集群部署“偶现”失败,部分节点上

redis-server 进程未能拉起,尝试用命令:

./redis-server ./xxx/redis.conf 手动拉起

redis-server 进程,结果失败,报如下错误: /lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.14’ not found(required by /opt/…/redis-server)

1.2 表因分析

很明显,报错信息显示安装环境 Linux 系统中找不到

GLIBC_2.14 版本库,而

redsi-server 依赖

GLIBC_2.14 ,使用命令: strings /lib64/libc.so.6 | grep GLIBC

查看安装环境 GLIBC 版本,如下所示:

install_ENV:/opt/xxx/redis/bin /# strings /lib64/libc.so.6 grep GLIBC GLIBC_2.2.5 GLIBC_2.2.6 GLIBC_2.3 GLIBC_2.3.2 GLIBC_2.3.3 GLIBC_2.3.4 GLIBC_2.4 GLIBC_2.5 GLIBC_2.6 GLIBC_2.7 GLIBC_2.8 GLIBC_2.9 GLIBC_2.10 GLIBC_2.11 GLIBC_PRIVATE

可以看出,安装环境系统最高支持

GLIBC_2.11 ,低于需要的 2.14 版本。至此,可初步定性为:编译

redis-server 的编译机 GLIBC 版本(2.14)高于安装环境的 GLIBC 版本(2.11),即高版本编译,低版本安装,因不兼容而安装失败。

进一步分析,使用命令: strings /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6 | grep GLIBC

查看编译机(Ubuntu)的 GLIBC 版本:编译机 GLIBC 版本高达 2.18(为谨慎起见,查看

libc.so.6 的软连接,确认实际采用的 GLIBC 版本):

compile_ENV: /# strings /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6 grep GLIBC GLIBC_2.2.5 GLIBC_2.2.6 GLIBC_2.3 GLIBC_2.3.2 GLIBC_2.3.3 GLIBC_2.3.4 GLIBC_2.4 GLIBC_2.5 GLIBC_2.6 GLIBC_2.7 GLIBC_2.8 GLIBC_2.9 GLIBC_2.10 GLIBC_2.11 GLIBC_2.12 GLIBC_2.13 GLIBC_2.14 GLIBC_2.15 GLIBC_2.16 GLIBC_2.17 GLIBC_2.18 GLIBC_PRIVATE

如果是 GLIBC 版本问题,编译机的版本远高于安装环境,上述问题不应该为“偶现”,应该“必现”,因此,GLIBC 版本不是导致上述问题的根因。

1.3 根因分析

redis-server 安装路径下输入命令: objdump -T redis-server| fgrep GLIBC_2.14

查看

redis-server 依赖的

GLIBC_2.14 版本库的具体函数。如下所示,只有一个函数 memcpy,依赖版本为

GLIBC_2.14 。

install_ENV:/opt/xxx/redis/bin /# objdump -T redis-server fgrep GLIBC_2.14 0000000000000000 DF /UND/ 0000000000000000 GLIBC_2.14 memcpy

输入命令:

objdump -T /lib64/libc.so.6 fgrep memcpy

查看安装环境支持的 memcpy 版本。如下所示,安装环境支持的 memcpy 函数对应

GLIBC_2.2.5 版本: 。

install_ENV:/opt/xxx/redis/bin /# objdump -T /lib64/libc.so.6 fgrep memcpy 000000000008c400 w DF .text 0000000000000009 GLIBC_2.2.5 wmemcpy 00000000000eef00 g DF .text 000000000000001b GLIBC_2.4 __wmemcpy_chk 0000000000084670 g DF .text 0000000000000465 GLIBC_2.2.5 memcpy 0000000000084660 g DF .text 0000000000000009 GLIBC_2.3.4 __memcpy_chk

输入命令:

objdump -T /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6 fgrep memcpy

查看编译机支持的 memcpy 版本:

compile_ENV:/# objdump -T /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6 fgrep memcpy 00000000000alcc0 w DF .text 0000000000000009 GLIBC_2.2.5 wmemcpy 000000000010bdf0 g DF .text 000000000000001b GLIBC_2.4 __wmemcpy_chk 0000000000091620 g DF .text 0000000000000465 GLIBC_2.14 memcpy 000000000008c420 g DF .text 0000000000000465 (GLIBC_2.2.5) memcpy 0000000000108990 g DF .text 0000000000000009 GLIBC_2.3.4 __memcpy_chk

可见,编译机支持两种版本的 memcpy 函数(2.14和2.2.5)。至此,根因已清晰:

Redis 源码依赖 GLIBC 提供的 memcpy 函数,在分布式编译中概率性地采用

memcpy[GLIBC_2.2.5] 和

memcpy[GLIBC2.14] 编译

redis-server ,而安装环境仅支持

memcpy[GLIBC_2.2.5] ,由此导致

redis-server 概率性安装失败。

1.4 解决方案

这里提供三种解决方案。

方案一,升级安装环境的 GLIBC 版本,这显然是非常不明智的,无异于削足适履。

方案二,统一编译环境和安装环境,消除版本差异,这种方案需要满足一个约束:安装环境版本可控。如果你卖的是产品,用户将你的产品部署到什么系统中,你可能没办法控制。如果是,该方案不可取;

方案三,也就是最佳方案。可在 Redis 源码中添加约束,显式指定所依赖的 memcpy 函数的 GLIBC 版本,需添加的约束代码如下: asm(“.symver memcpy,memcpy@GLIBC_2.2.5”);

注意:只需在调用函数 memcpy 的源文件中加入此约束。

1.5 解决方案的验证

步骤1,编写一个简单的 C 测试程序:test.c,功能为将 src 中的字符串复制到字符数组 dest 中。代码如下: /#include /#include int main() { char/*src="Just for Testing"; char dest[20]; memcpy(dest,src,strlen(src)); d[strlen(src)]='\0'; printf("%s",dest); getchar(); return 1; }

步骤2,在同时具有

GLIBC_2.2.5 和

GLIBC2.14 版本 memcpy 的 Linux 系统上编译 test.c,执行命令:

gcc -o test test.c ,再运行 test 可执行文件,输出结果:Just for Testing。

步骤3,执行命令:

objdump -T test| fgrep GLIBC_2.14 确认 test 依赖的 memcpy 函数的 GLIBC 版本,可发现 memcpy 采用的是

GLIBC_2.14 版本。

步骤4,在源码中对依赖的 memcpy 函数进行版本约束,使其按指定版本编译。添加约束代码:

asm(“.symver memcpy,memcpy@GLIBC_2.2.5”); : /#include /#include __asm__(".symver memcpy,memcpy@GLIBC_2.2.5"); int main() { char/*src="Just for Testing"; char dest[20]; memcpy(dest,src,strlen(src)); d[strlen(src)]='\0'; printf("%s",dest); getchar(); return 1; }

步骤5,再次执行编译,运行,检测 memcpy 的版本,将会看到,test 依赖的 memcpy 的版本为

GLIBC_2.2.5 ,说明添加的版本约束生效。

2. OpenSSL 版本不兼容导致 Redis 进程拉起失败

2.1 问题基本信息

曾经遇到这样一个需求:出于安全考虑,在 Redis 中加入了证书机制,因此使用了 OpenSSL。正因为它的使用,在安装部署中遇到了

redis-server 进程无法拉起的问题。由于安装环境(Centos 6.2 系统)中 OpenSSL 版本低于编译环境,两者不兼容,导致

redis-server 启动失败。

2.2 初步定位

部署 Redis 集群失败,部分节点

redis-server 进程无法拉起,没有报错信息。尝试 GDB 调试,执行命令:

gdb ./redis-server ,报出如下错误内容: /opt/xxx/redis-server: symbol lookup error: /opt/xxx/redis-server: undefined symbol: TLSv1_2_server_method

2.3 根因分析

根据报错内容,很明显,

redis-server 运行中,有一个函数

TLSv1_2_server_method 找不到,那么,直观的思路便是查询

TLSv1_2_server_method ,根据 IBM 的介绍,获悉此函数为 OpenSSL 库函数。

根据报错提示,猜测为 OpenSSL 版本问题,于是,分别查询安装环境和编译环境的 OpenSSL 版本: 查看安装环境OpenSSL版本:命令openssl version Install-DEV:/# openssl version OpenSSL 1.0.0-fips 29 Mar 2010 然后查看编译环境的OpenSSL版本: Compile-DEV:/# openssl version OpenSSL 1.0.2h 3 May 2016

从查询结果可以看出,编译环境和安装环境的 OpenSSL 版本差距明显,到 OpenSSL 官网查询,确认

TLSv1_2_server_method 函数在 OpenSSL 1.0.1e 以后才出现,至此问题定位完成。结论是:编译机和执行机 OpenSSL 版本相差过大,不兼容。

2.4 解决方案

鉴于实际安装部署中,操作系统版本较多,常用的有 CentOS 7.1、CentOS 6.2、CentOs7.4;Red Hat 7.0、Red Hat 6.4;SuSE 11 SP4、SuSE 12 SP2 等,这些系统搭载的 OpenSSL 版本差别较大,可能存在不兼容的问题,因此,设计解决方案如下。

将对 OpenSSL 的依赖打入

redis-server 中,解除

redis-server 对操作系统的 OpenSSL 依赖。修改案例如下: /#1.自定义脚本,准备好 Redis 编译依赖的 OpenSSL,并放入 Redis 源/#文件 include 和 lib tar -zxvf ../openssl-1.0.2k.tar.gz cd openssl-1.0.2k ./config -fPIC no-shared make cd .. mkdir lib cp openssl-1.0.2k/libcrypto.a ./lib cp openssl-1.0.2k/libssl.a ./lib mkdir include cp openssl-1.0.2k/include/openssl//* ./include /#2.修改 Redis 原生 MakeFile 文件 else /# All the other OSes (notably Linux) FINAL_LDFLAGS+= -rdynamic FINAL_LIBS+= -pthread -lrt /#此行有新增内容 FINAL_LIBS+= -L../../lib -lssl -lcrypto endif endif endif /#Include paths to dependencies /#此行有新增内容 FINAL_CFLAGS+= -I../deps/hiredis -I../deps/linenoise -I../deps/lua/src -I../../include

3.nodes-xxx.conf 错误导致 Redis 进程拉起失败

3.1 问题基本信息

集群模式下,假设有一个 Redis 节点宕机,由于 Redis 集群本身有可靠性机制,通过故障倒换,备节点升主,集群仍可以提供服务。然而,宕机的节点经过修复,一段时间后重新上电,却发现

redis-server 进程无法拉起,查看服务端日志,报错信息如下: === REDIS BUG REPORT START: Cut & paste starting from here === 78114:M 02 Apr 21:59:54.538 /# Redis 3.0.7.6 crashed by signal: 11 78114:M 02 Apr 21:59:54.538 /# SIGSEGV caused by address: 0x200000004 78114:M 02 Apr 21:59:54.538 /# Failed assertion: (:0) 78114:M 02 Apr 21:59:54.538 /# --- STACK TRACE /xxx/bin/redis-server(logStackTrace+0x44)[0x494074] /lib64/libc.so.6(+0x3703a)[0x7fe90a86603a] /usr/java/jre1.8.0_162/lib/amd64/server/libjvm.so(+0x92b3c2)[0x7fe90b8f23c2] /usr/java/jre1.8.0_162/lib/amd64/server/libjvm.so(JVM_handle_linux_signal+0xb6)[0x7fe90b8f9196] /usr/java/jre1.8.0_162/lib/amd64/server/libjvm.so(+0x928253)[0x7fe90b8ef253] /lib64/libpthread.so.0(+0xf7c0)[0x7fe90abb57c0] /lib64/libc.so.6(+0x3703a)[0x7fe90a86603a] /xxx/bin/redis-server(clusterLoadConfig+0x117)[0x49d257] /xxx/bin/redis-server(clusterInit+0xfd)[0x49d99d] /opt/xxx/bin/redis-server(initServer+0x595)[0x464ec5] /opt/xxxs/bin/redis-server(main+0x412)[0x465ef2] /lib64/libc.so.6(__libc_start_main+0xe6)[0x7fe90a84dc36] /opt/xxx/bin/redis-server[0x45a029] 78114:M 02 Apr 21:59:54.538 /# --- INFO OUTPUT

3.2 问题根因

通过排查,我们发现问题根因在于宕机节点上的 Redis 集群配置文件

nodes-xxx.conf 存在异常,最后一行信息不完整。

正常的集群配置文件

nodes-xxx.conf 最后一行的形式是这样的: vars currentEpoch 36 lastVoteEpoch 36

故障节点

nodes-xxx.conf 最后一行的形式却是这样的:

vars currentEpoch

Redis 集群一旦创建完成,每一个节点都会生成一个保存集群基本信息的配置文件(

nodes-xxx.conf ),当下线的节点重新上线时,会加载这个配置文件以恢复集群。这个过程中会调用一系列函数,如下所示:

main()->initServer()->clusterInit(void)->clusterLoadConfig(char /*filename)

加载配置文件的函数

clusterLoadConfig(char /*filename) 部分代码如下:

//* Split the line into arguments for processing. // argv = sdssplitargs(line,&argc); if (argv == NULL) goto fmterr; // Handle the special “vars” line. Don’t pretend it is the last /* line even if it actually is when generated by Redis. // if (strcasecmp(argv[0],”vars”) == 0) { for (j = 1; j < argc; j += 2) { if (strcasecmp(argv[j],”currentEpoch”) == 0) { server.cluster->currentEpoch = strtoull(argv[j+1],NULL,10); } else if (strcasecmp(argv[j],”lastVoteEpoch”) == 0) { server.cluster->lastVoteEpoch = strtoull(argv[j+1],NULL,10); } else { redisLog(REDIS_WARNING, “Skipping unknown cluster config variable ‘%s’”, argv[j]); } } sdsfreesplitres(argv,argc); continue; } // Regular config lines have at least eight fields /*/ if (argc < 8) goto fmterr;

很明显,在加载配置文件时,由于配置文件存在上述错误,经过分割,参数 argc=2(空格也计算在内),argv =[“vars”,”currentEpoch”],由于 currentEpoch 存在,将会执行

strtoull(argv[j+1],NULL,10) ,即为:

strtoull(argv[2],NULL,10) ,而

argv[2] 事实上是不存在的,因此报错。

3.3 解决方案

修改源码,增加校验机制防止发生此类错误:对于一个宕机的节点,它的 currentEpoch 必然小于等于在线的节点,一旦宕机的节点重新上线,也会根据收到的其它节点的报文更新自己的 currentEpoch,因此,可以考虑为 currentEpoch 设置一个默认值,当

nodes-xxx.conf 出错时,可以采用默认值。另外,需要将这一行代码进行容错处理,这行代码会检验

nodes-xxx.conf 最后一行是否完整,不完整则报错。 //* Regular config lines have at least eight fields /*/ if (argc < 8) goto fmterr;

3.4 补充

Redis 集群配置文件

nodes-xxx.conf 如果出现错误,对应的节点宕机后无法自愈。除了上面介绍的报错案例,

nodes-xxx.conf 的缺损情况不同,报错内容也有区别,比如,下面这种报错形式: === REDIS BUG REPORT START: Cut & paste starting from here === 55251:M 02 Apr 19:38:35.892 /# ———————————————— 55251:M 02 Apr 19:38:35.892 /# !!! Software Failure. Press left mouse button to continue 55251:M 02 Apr 19:38:35.892 /# Guru Meditation: “Unknown flag in redis cluster config file” /#cluster.c:208 55251:M 02 Apr 19:38:35.892 /# (forcing SIGSEGV in order to print the stack trace) 55251:M 02 Apr 19:38:35.892 /# ———————————————— 55251:M 02 Apr 19:38:35.892 /# Redis 3.0.7.6 crashed by signal: 11 55251:M 02 Apr 19:38:35.892 /# SIGSEGV caused by address: 0xffffffffffffffff 55251:M 02 Apr 19:38:35.892 /# Failed assertion: (:0) 55251:M 02 Apr 19:38:35.892 /# --- STACK TRACE /opt/xxx/bin/redis-server(logStackTrace+0x44)[0x494074] /opt/xxx/bin/redis-server(_redisPanic+0x7e)[0x493b4e] /usr/java/jre1.8.0_162/lib/amd64/server/libjvm.so(+0x92b3c2)[0x7fe450d0f3c2] /usr/java/jre1.8.0_162/lib/amd64/server/libjvm.so(JVM_handle_linux_signal+0xb6)[0x7fe450d16196] /usr/java/jre1.8.0_162/lib/amd64/server/libjvm.so(+0x928253)[0x7fe450d0c253] /lib64/libpthread.so.0(+0xf7c0)[0x7fe44ffd27c0] /opt/xxx/bin/redis-server(_redisPanic+0x7e)[0x493b4e] /opt/xxx/bin/redis-server(clusterLoadConfig+0x70e)[0x49d84e] /opt/xxx/bin/redis-server(clusterInit+0xfd)[0x49d99d] /opt/xxx/bin/redis-server(initServer+0x595)[0x464ec5] /opt/xxxbin/redis-server(main+0x412)[0x465ef2] /lib64/libc.so.6(__libc_start_main+0xe6)[0x7fe44fc6ac36]

4. Redis 服务端 Slot 指派报错

如果 Redis 服务端 Slot 指派报如下错误: ERR Slot XXX is already busy

该如何解决呢?

4.1 问题基本信息

报错出现场景一般有两种:

  • 在一套创建过 Redis 集群的环境,未作彻底清理的情况下,使用

redis-trib 工具再次创建集群;

  • Redis 集群模式下,删除了一个主节点的 Slot,再将这些 Slot 重新指派给其它的主节点。

上述两种场景引起报错的根因是一致的:清理信息不彻底,有残留,从而报错:

ERR Slot XXX is already busy 。

4.2 根因分析

查看 Redis 源码,找到报错相应的代码片段,如下: // 如果这是 addslots 命令,并且槽已经有节点在负责,那么返回一个错误 if (!del && server.cluster->slots[slot]) { addReplyErrorFormat(c,”Slot %d is already busy”, slot); zfree(slots); return; }

分析与解释

  • 结合上述代码,在对目标节点进行 addslots 操作(指派 Slot )时,目标节点会基于自己保存的集群状态信息(clusterState)检测这些 Slot 的标记位,进而判断这些 Slot 是否已经指派,如果已经指派则会报错。
  • 结合故障场景,虽然已经删除了原主节点的 Slot,但是这个消息在集群内部的传递并不是实时的;而集群模式下,每一个节点都保存有整个集群的信息,虽然原主节点的 Slot 已经删除,但目标节点并没有及时感知到,当试图将 Slot 指派给目标节点时,就会报错。

4.3 解决方案

主要有以下两种解决方案:

  • 借助

redis-cli 登录各个节点,执行

cluster flushall 和

cluster reset 命令;

  • 如果有高级客户端(如 Lettuce、Jedis),可直接通过高级客户端调用与方案 1 中功能类似的方法来解决该问题。

5. 防火墙、IP 限制导致 Redis 节点间出现单通

5.1 问题基本信息

Redis 集群模式,读写操作部分失败,大多数时候成功,登录 Redis 本地客户端,查看集群信息,显示集群运转正常。

5.2 根因分析

我们遵循如下排查过程,查看故障点到底在哪里:

  • 针对缓存操作(读/写)部分失败的情况,对 Redis 集群 Master 节点逐一排查,发现有两个 Master 节点互相认为对方为 PFAIL 状态;
  • 计算读写操作失败的 Key 对应的 Slot 编号,发现对应的 Slot 编号正好归属于步骤1中的两个 Master。
  • 对两个疑似出现故障 Master 进行检测,发现两个 Master 节点相互无法 Ping 通,进一步通过 iptables 命令定位到两个节点防火墙对 IP 进行了限制,导致两个节点相互不可访问。

故障点找到了,那么,既然存在故障,为何集群状态显示正常,只有部分读写操作失败呢?有必要解释一下,为了便于阐明问题,我以 3 主 3 备集群为例。

在前面的章节中,已经介绍了 Redis 集群混合路由查询的原理,在此,直接引用原理示意图,客户端与主节点 A 直连,进行读写操作时,Key 对应的 Slot 可能并不在当前直连的节点上,经过“重定向”才能转发到正确的节点,如下图所示:

enter image description here

如果 A、C 节点之间通信被阻断,上述混合路由查询自然就不能成功了,如下图所示:

enter image description here

如上图所示,节点 1 与节点 3 互相不可访问,这种情况下,节点 1 和节点 3 相互认为对方下线,因此会将对方标记为 PFAIL 状态,但由于持有这一观点(认为节点 1、3 下线)的主节点数量少于主节点总数的一半,不会发起故障倒换,集群状态正常。

虽然集群显示状态正常,但存在潜在问题,比如节点 1 上的客户端进行读写操作的 Key 位于节点 3 主节点的 Slot 中,这时进行读写操作,由于互不可达,必然失败。读写操作的目标节点是由 Key 决定的,CRC16 算法计算出 Key 对应的 Slot 编号,根据 Slot 编号确定目标节点。同时,不同的 Key 对应的 Slot 不尽相同,从节点 1 的视角来看,那些匹配节点 2 所属 Slot 位的 Key,读写操作都可以正常进行,而匹配节点 3 所属 Slot 位的 Key 则会报错,这样就解释了为何只有部分读写操作失败。

5.3 解决方案

主要有以下两种解决方案:

  • 采用第 02 课中介绍的 “基于代理分片” 或者 “客户端分片”,可以规避上述问题;
  • Redis 仅作为缓存,数据库做持久化,当 Redis 不可用时,可向数据库进行读写操作,但这样有一个明显的缺点:故障场景下,数据库的压力较大。

6. Redis 集群内部通信异常,导致故障倒换失败

本节将介绍一种根因与异常场景 5 类似,但是故障现象迥异的异常场景。

6.1 问题基本信息

国内某电商巨头仓储项目出现现网问题(即线上问题),3 主 3 备 Redis 集群中有一个节点宕机(无法恢复),Redis 集群无法提供服务。

6.2 问题根因

我们遵循如下排查过程,查看故障点到底在哪里:

  • 登录本地客户端(

redis-cli )查看集群状态信息(cluster info),显示只有两个主节点在线;

  • 查看故障节点对应的备节点日志信息,确认备节点升主失败的原因:未能获得超过半数主节点的投票;
  • 怀疑是网络问题,查看丢包率检测日志,显示无丢包;
  • 查看 Redis 对应端口监听状态,确认监听正常;
  • 通过

telnet ip port 命令检测节点间通信情况,发现其中一个主节点与备节点无法联通,进一步定位为交换机故障。

上述故障场景示意图如下:

enter image description here

故障主节点 A-M 的备节点 A-S 升主需要获得超过半数的主节点投票,故障场景下,存活的两个主节点中,C-M 与备节点 A-S 内部通信被阻断,导致备节点 A-S 只能获得 1 张票,没有超过集群规模的半数(3 节点集群,至少需要 2 张票),从而无法升主,进而导致故障主节点故障倒换失败,集群无法恢复。

6.3 解决方案及改进措施

本节所述故障场景,基于 3 主 3 备的架构,Redis 集群不具备自愈的硬性条件,没有解决方案。不过,如果扩大集群的规模,比如 5 主 5 备,出现同样故障则是可以自愈的。

参考资料

https://learn.lianglianglee.com/%e4%b8%93%e6%a0%8f/%e5%88%86%e5%b8%83%e5%bc%8f%e4%b8%ad%e9%97%b4%e4%bb%b6%e5%ae%9e%e8%b7%b5%e4%b9%8b%e8%b7%af%ef%bc%88%e5%ae%8c%ef%bc%89/06%20Redis%20%e5%ae%9e%e9%99%85%e5%ba%94%e7%94%a8%e4%b8%ad%e7%9a%84%e5%bc%82%e5%b8%b8%e5%9c%ba%e6%99%af%e5%8f%8a%e5%85%b6%e6%a0%b9%e5%9b%a0%e5%88%86%e6%9e%90%e5%92%8c%e8%a7%a3%e5%86%b3%e6%96%b9%e6%a1%88.md