15 前端技术应用（二）：如何设计一个报表工具？ 众所周知，很多软件都需要面向开发者甚至最终用户提供自定义功能，在开篇词里，我提到自己曾经做过工作流软件和电子表单软件，它们都需要提供自定义功能，报表软件也是其中的典型代表。

在每个应用系统中，我们对数据的处理大致会分成两类：一类是在线交易，叫做OLTP，比如在网上下订单；一类是在线分析，叫做OLAP，它是对应用中积累的数据进行进一步分析利用。而报表工具就是最简单，但也是最常用的数据分析和利用的工具。

本节课，我们就来分析一下，如果我们要做一个通用的报表工具，需要用到哪些编译技术，又该怎样去实现。

报表工具所需要的编译技术

如果要做一个报表软件，我们要想清楚软件面对的用户是谁。有一类报表工具面向的用户是程序员，那么这种软件可以暴露更多技术细节。比如，如果报表要从数据库获取数据，你可以写一个SQL语句作为数据源。

还有一类软件是给业务级的用户使用的，很多BI软件包都是这种类型。带有IT背景的顾问给用户做一些基础配置，然后用户就可以用这个软件包了。Excel可以看做是这种报表工具，IT人员建立Excel与数据库之间的连接，剩下的就是业务人员自己去操作了。

这些业务人员可以采用一个图形化的界面设计报表，对数据进行加工处理。我们来看看几个场景。

第一个场景是计算字段。计算字段的意思是，原始数据里没有这个数据，我们需要基于原始数据，通过一个自定义的公式来把它计算出来。比如在某个CRM系统中保存着销售数据，我们有每个部门的总销售额，也有每个部门的人数，要想在报表中展示每个部门的人均销售额，这个时候就可以用到计算公式功能，计算公式如下： 人均销售额=部门销售额/部门人数

得到的结果如下图所示：

进一步，我们可以在计算字段中支持函数。比如我们可以把各个部门按照人均销售额排名次。这可以用一个函数来计算： =rank(人均销售额)

rank就是排名次的意思，其他统计函数还包括：

  • min()，求最小值。
  • max()，求最大值。
  • avg()，求平均值。
  • sum()，求和。

还有一些更有意思的函数，比如：

  • runningsum()，累计汇总值。
  • runningavg()，累计平均值。

这些有意思的函数是什么意思呢？因为很多明细性的报表，都是逐行显示的，累计汇总值和累计平均值，就是累计到当前行的计算结果。当然了，我们还可以支持更多的函数，比如当前日期、当前页数等等。更有意思的是，上述字段也好、函数也好，都可以用来组合成计算字段的公式，比如： =部门销售额/sum(部门销售额) //本部门的销售额在全部销售额的占比 =max(部门销售额)-部门销售额 //本部门的销售额与最高部门的差距 =max(部门销售额/部门人数)-部门销售额/部门人数 //本部门人均销售额与最高的那个部门的差 =sum(部门销售额)/sum(人数)-部门销售额/部门人数 //本部门的人均销售额与全公司人均销售额的差

怎么样，是不是越来越有意思了呢？现在你已经知道了在报表中会用到普通字段和各种各样的计算公式，那么，我们如何用这样的字段和公式来定义一张报表呢？

如何设计报表

假设我们的报表是一行一行地展现数据，也就是最简单的那种。那我们将报表的定义做成一个XML文件，可能是下面这样的，它定义了表格中每一列的标题和所采用字段或公式：

部门 dept 人数 num_person 销售额 sales_amount 人均销售额 sales_amount/num_person
数据库连接信息... select dept, num_person, sales_amount from sales

这个报表定义文件还是蛮简单的，它主要表达的是数据逻辑，忽略了表现层的信息。如果我们想要优先表达表现层的信息，例如字体大小、界面布局等，可以采用HTML模板的方式来定义报表，其实就是在一个HTML中嵌入了公式，比如：

部门
人数
销售额
人均销售额
{=dept}
{=num_person}
{=sales_amount}
{=sales_amount/num_person}

这样的HTML模板看上去是不是很熟悉？其实在很多语言里，比如PHP，都提供模板引擎功能，实现界面设计和应用代码的分离。这样一个模板，可以直接解释执行，或者先翻译成PHP或Java代码，然后再执行。只要运用我们学到的编译技术，这些都可以实现。

我想你应该会发现，这样的一个模板文件，其实就是一个特定领域语言，也就是我们常说的DSL。DSL可以屏蔽掉实现细节，让我们专注于领域问题，像上面这样的DSL，哪怕没有技术背景的工作人员，也可以迅速地编写出来。

而这个简单的报表，在报表设计界面上可能是下图这样的形式：

分析完如何设计报表之后，接下来，我们看看如何定义报表所需要的公式规则。

编写所需要的语法规则

我们设计了PlayReport.g4规则文件，这里面的很多规则，是把PlayScript.g4里的规则拿过来改一改用的： bracedExpression : ‘{‘ ‘=’ expression ‘}’ ; expression : primary | functionCall | expression bop=(‘/’|’/’|’%’) expression | expression bop=(‘+’|’-‘) expression | expression bop=(‘<=’ | ‘>=’ | ‘>’ | ‘<’) expression | expression bop=(‘==’ | ‘!=’) expression | expression bop=’&&’ expression | expression bop=’||’ expression ; primary : ‘(‘ expression ‘)’ | literal | IDENTIFIER ; expressionList : expression (‘,’ expression)/ ; functionCall : IDENTIFIER ‘(‘ expressionList? ‘)’ ; literal : integerLiteral | floatLiteral | CHAR_LITERAL | STRING_LITERAL | BOOL_LITERAL | NULL_LITERAL ; integerLiteral : DECIMAL_LITERAL | HEX_LITERAL | OCT_LITERAL | BINARY_LITERAL ; floatLiteral : FLOAT_LITERAL | HEX_FLOAT_LITERAL ;

这里面，其实就是用了表达式的语法，包括支持加减乘除等各种运算，用来书写公式。我们还特意支持functionCall功能，也就是能够调用函数。因为我们内部实现了很多内置函数，比如求最大值、平均值等，可以在公式里调用这些函数。

现在呢，我们已经做好了一个最简单的报表定义，接下来，就一起实现一个简单的报表引擎，这样就能实际生成报表了！

实现一个简单的报表引擎

报表引擎的工作，是要根据报表的定义和数据源中的数据，生成最后报表的呈现格式。具体来说，可以分为以下几步：

  • 解析报表的定义。我们首先要把报表定义形成Java对象。这里只是简单地生成了一个测试用的报表模板。
  • 从数据源获取数据。我们设计了一个TabularData类，用来保存类似数据库表那样的数据。
  • 实现一个FieldEvaluator类，能够在运行时对字段和公式进行计算。这个类是playscript中ASTEvaluator类的简化版。我们甚至连语义分析都简化了。数据类型信息作为S属性，在求值的同时自底向上地进行类型推导。当然，如果做的完善一点儿，我们还需要多做一点儿语义分析，比如公式里的字段是不是数据源中能够提供的？而这时需要用到报表数据的元数据。
  • 渲染报表。我们要把上面几个功能组合在一起，对每一行、每一列求值，获得最后的报表输出。

主控程序我放在了下面，用一个示例报表模板和报表数据来生成报表： public static void main(String args[]) { System.out.println(“Play Report!”); PlayReport report = new PlayReport(); //打印报表1 String reportString = report.renderReport(ReportTemplate.sampleReport1(), TabularData.sampleData()); System.out.println(reportString); }

renderReport方法用来渲染报表，它会调用解析器和报表数据的计算器：

public String renderReport(ReportTemplate template, TabularData data){ StringBuffer sb = new StringBuffer(); //输出表格头 for (String columnHeader: template.columnHeaders){ sb.append(columnHeader).append(‘\t’); } sb.append(“\n”); //编译报表的每个字段 List fieldASTs = new LinkedList(); for (String fieldExpr : template.fields){ //这里会调用解析器 BracedExpressionContext tree = parse(fieldExpr); fieldASTs.add(tree); } //计算报表字段 FieldEvaluator evaluator = new FieldEvaluator(data); List fieldNames = new LinkedList(); for (BracedExpressionContext fieldAST: fieldASTs){ String fieldName = fieldAST.expression().getText(); fieldNames.add(fieldName); if (!data.hasField(fieldName)){ Object field = evaluator.visit(fieldAST); data.setField(fieldName, field); } } //显示每一行数据 for (int row = 0; row< data.getNumRows(); row++){ for (String fieldName: fieldNames){ Object value = data.getFieldValue(fieldName, row); sb.append(value).append("\t"); } sb.append("\n"); } return sb.toString(); }

程序的运行结果如下，它首先打印输出了每个公式的解析结果，然后输出报表：

Play Report! (bracedExpression { = (expression (primary dept)) }) (bracedExpression { = (expression (primary num_person)) }) (bracedExpression { = (expression (primary sales_amount)) }) (bracedExpression { = (expression (expression (primary sales_amount)) / (expression (primary num_person))) }) 部门 人数 销售额 人均销售额 电话销售部 10 2345.0 234.5 现场销售部 20 5860.0 293.0 电子商务部 15 3045.0 203.0 渠道销售部 20 5500.0 275.0 微商销售部 12 3624.0 302.0

你可以看到，报表工具准确地得出了计算字段的数据。接下来，我再讲一讲报表数据计算的细节。

如果你看一看FieldEvaluator.java这个类，就会发现我实际上实现了一个简单的向量数据的计算器。在计算机科学里，向量是数据的有序列表，可以看做一个数组。相对应的，标量只是一个单独的数据。运用向量计算，我们在计算人均销售额的时候，会把“销售额”和“人数”作为两个向量，每个向量都有5个数据。把这两个向量相除，会得到第三个向量，就是“人均销售额”。这样就不需要为每行数据运行一次计算器，会提高性能，也会简化程序。

其实，这个向量计算器还能够把向量和标量做混合运算。因为我们的报表里有时候确实会用到标量，比如对销售额求最大值{=max(sales_amount)}，就是一个标量。而如果计算销售额与最大销售额的差距{=max(sales_amount)-sales_amount}，就是标量和向量的混合运算，返回结果是一个向量。

TabularData.java这个类是用来做报表数据的存储的。我简单地用了一个Map，把字段的名称对应到一个向量或标量上，其中字段的名称可以是公式：

在报表数据计算过程中，我们还做了一个优化。公式计算的中间结果会被存起来，如果下一个公式刚好用到这个数据，可以复用。比如，在计算rank(sales_amount/num_person)这个公式的时候，它会查一下括号中的sales_amount/num_person这个子公式的值是不是以前已经计算过，如果计算过，就复用，否则，就计算一下，并且把这个中间结果也存起来。

我们把这个报表再复杂化一点，形成下面一个报表模板。这个报表模板用到了好几个函数，包括排序、汇总值、累计汇总值和最大值，并通过公式定义出一些相对复杂的计算字段，包括最高销售额、销售额的差距、销售额排序、人均销售额排序、销售额累计汇总、部门销售额在总销售额中的占比，等等。 public static ReportTemplate sampleReport2(){ ReportTemplate template = new ReportTemplate(); template.columnHeaders.add(“部门”); template.columnHeaders.add(“人数”); template.columnHeaders.add(“销售额”); template.columnHeaders.add(“最高额”); template.columnHeaders.add(“差距”); template.columnHeaders.add(“排序”); template.columnHeaders.add(“人均”); template.columnHeaders.add(“人均排序”); template.columnHeaders.add(“累计汇总”); template.columnHeaders.add(“占比%”); template.fields.add(“{=dept}”); template.fields.add(“{=num_person}”); template.fields.add(“{=sales_amount}”); template.fields.add(“{=max(sales_amount)}”); template.fields.add(“{=max(sales_amount)-sales_amount}”); template.fields.add(“{=rank(sales_amount)}”); template.fields.add(“{=sales_amount/num_person}”); template.fields.add(“{=rank(sales_amount/num_person)}”); template.fields.add(“{=runningsum(sales_amount)}”); template.fields.add(“{=sales_amount/sum(sales_amount)/*100}”); return template; }

最后输出的报表截屏如下，怎么样，现在看起来功能还是挺强的吧！

当然了，这个程序只是拿很短的时间写的一个Demo，如果要变成一个成熟的产品，还要在很多地方做工作。比如：

  • 可以把字段名称用中文显示，这样更便于非技术人员使用；
  • 除了支持行列报表，还要支持交叉表，用于统计分析；
  • 支持多维数据计算。
  • ……

在报表工具中，编译技术除了用来做字段的计算，还可以用于其他功能，比如条件格式。我们可以在人均销售额低于某个数值时，给这行显示成红色，其中的判断条件，也是一个公式。

甚至你还可以为报表工具添加自定义公式功能。我们给用户提供脚本功能，用户可以自己做一个函数，实现某个领域的一个专业功能。我十分建议你在这个示例程序的基础上进一步加工，看看能做否做出一些让自己惊喜的功能。

课程小结

本节课我们做了一个示例性的报表工具。你能在这个过程中看到，像报表工具这样的软件，如果有编译技术的支持，真的可以做得很灵活、很强大。你完全可以借鉴本节课的思路，去尝试做一下其他需要自定义功能的软件工具或产品。

与此同时，我们能看到编译技术可以跟某个应用领域结合在一起，内置在产品中，同时形成领域的DSL，比如报表的模板文件。这样，我们就相当于赋予了普通用户在某个领域内的编程能力，比如用户只需要编写一个报表模板，就可以生成报表了。了解这些内容之后，我来带你回顾一下，这个应用是怎么运用编译器前端技术的。

词法分析和语法分析都很简单，我们就是简单地用了表达式和函数调用的功能。而语义分析除了需要检查类型以外，还要检查所用到的字段和函数是否合法，这是另一种意义上的引用消解。而且这个例子中的运算的含义是向量运算，同样是加减乘除，每个操作都会处理一组数据，这也是一种语义上的区别。

我希望在学习了这两节课之后，你能对如何在某个应用领域应用编译技术有更直观的了解，甚至有了很多的启发。

一课一思

你在自己的工作领域中，是否发现有哪些需要用户自定义功能的需求？你又是怎么实现这些需求的？编译技术会不会在这些地方帮助到你？欢迎在留言区分享你的发现。

最后，感谢你的阅读，如果这篇文章让你有所收获，欢迎你将它分享给更多的朋友。

本节课的示例代码我放在文末，供你参考。

参考资料

https://learn.lianglianglee.com/%e4%b8%93%e6%a0%8f/%e7%bc%96%e8%af%91%e5%8e%9f%e7%90%86%e4%b9%8b%e7%be%8e/15%20%e5%89%8d%e7%ab%af%e6%8a%80%e6%9c%af%e5%ba%94%e7%94%a8%ef%bc%88%e4%ba%8c%ef%bc%89%ef%bc%9a%e5%a6%82%e4%bd%95%e8%ae%be%e8%ae%a1%e4%b8%80%e4%b8%aa%e6%8a%a5%e8%a1%a8%e5%b7%a5%e5%85%b7%ef%bc%9f.md