42 阶段实操（7）：构建一个简单的KV server-如何做大的重构？ 你好，我是陈天。
在软件开发的过程中，一开始设计得再精良，也扛不住无缘无故的需求变更。所以我们要妥善做架构设计，让它能满足潜在的需求；但也不能过度设计，让它去适应一些虚无缥缈的需求。好的开发者，要能够把握这个度。
到目前为止，我们的 KV server 已经羽翼丰满，作为一个基本的 KV 存储够用了。
这时候，产品经理突然抽风，想让你在这个 Server 上加上类似 Redis 的 Pub/Sub 支持。你说：别闹，这根本就是两个产品。产品经理回应： Redis 也支持 Pub/Sub。你怼回去：那干脆用 Redis 的 Pub/Sub 得了。产品经理听了哈哈一笑：行，用 Redis 挺好，我们还能把你的工钱省下来呢。天都聊到这份上了，你只好妥协：那啥，姐，我做，我做还不行么？
这虽是个虚构的故事，但类似的大需求变更在我们开发者的日常工作中相当常见。我们就以这个具备不小难度的挑战，来看看，如何对一个已经成形的系统进行大的重构。
现有架构分析
先简单回顾一下 Redis 对 Pub/Sub 的支持：客户端可以随时发起 SUBSCRIBE、PUBLISH 和 UNSUBSCRIBE。如果客户端 A 和 B SUBSCRIBE 了一个叫 lobby 的主题，客户端 C 往 lobby 里发了 “hello”，A 和 B 都将立即收到这个信息。
使用起来是这个样子的： A: SUBSCRIBE “lobby” A: SUBSCRIBE “王者荣耀” B: SUBSCRIBE “lobby” C: PUBLISH “lobby” “hello” // A/B 都收到 “hello” B: UNSUBSCRIBE “lobby” B: SUBSCRIBE “王者荣耀” D: PUBLISH “lobby” “goodbye” // 只有 A 收到 “goodbye” C: PUBLISH “王者荣耀” “good game” // A/B 都收到 “good game”
带着这个需求，我们重新审视目前的架构：
要支持 Pub/Sub，现有架构有两个很大的问题。
首先，CommandService 是一个同步的处理，来一个命令，立刻就能计算出一个值返回。但现在来一个 SUBSCRIBE 命令，它期待的不是一个值，而是未来可能产生的若干个值。我们讲过 Stream 代表未来可能产生的一系列值，所以这里需要返回一个异步的 Stream。
因此，我们要么需要牺牲 CommandService 这个 trait 来适应新的需求，要么构建一个新的、和 CommandService trait 并列的 trait，来处理和 Pub/Sub 有关的命令。
其次，如果直接在 TCP/TLS 之上构建 Pub/Sub 的支持，我们需要在 Request 和 Response 之间建立“流”的概念，为什么呢？
之前我们的协议运行模式是同步的，一来一回：
但是，如果继续采用这样的方式，就会有应用层的 head of line blocking（队头阻塞）问题，一个 SUBSCRIBE 命令，因为其返回结果不知道什么时候才结束，会阻塞后续的所有命令。所以，我们需要在一个连接里，划分出很多彼此独立的“流”，让它们的收发不受影响：
这种流式处理的典型协议是使用了多路复用（multiplex）的 HTTP/2。所以，一种方案是我们可以把 KV server 构建在使用 HTTP/2 的 gRPC 上。不过，HTTP 是个太过庞杂的协议，对于 KV server 这种性能非常重要的服务来说，不必要的额外开销太多，所以它不太适合。
另一种方式是使用 Yamux 协议，之前介绍过，它是一个简单的、和 HTTP/2 内部多路复用机制非常类似的协议。如果使用它，整个协议的交互看上去是这个样子的：
Yamux 适合不希望引入 HTTP 的繁文缛节（大量的头信息），在 TCP 层做多路复用的场景，今天就用它来支持我们所要实现的 Pub/Sub。
使用 yamux 做多路复用
Rust 下有 rust-yamux 这个库，来支持 yamux。除此之外，我们还需要 tokio-util，它提供了 tokio 下的 trait 和 futures 下的 trait 的兼容能力。在 Cargo.toml 中引入它们： [dependencies] … tokio-util = { version = “0.6”, features = [“compat”]} /# tokio 和 futures 的兼容性库 … yamux = “0.9” /# yamux 多路复用支持 …
然后创建 src/network/multiplex.rs（记得在 mod.rs 里引用），添入如下代码：
use futures::{future, Future, TryStreamExt}; use std::marker::PhantomData; use tokio::io::{AsyncRead, AsyncWrite}; use tokio_util::compat::{Compat, FuturesAsyncReadCompatExt, TokioAsyncReadCompatExt}; use yamux::{Config, Connection, ConnectionError, Control, Mode, WindowUpdateMode}; /// Yamux 控制结构 pub struct YamuxCtrl { /// yamux control，用于创建新的 stream ctrl: Control, _conn: PhantomData, } impl YamuxCtrl where S: AsyncRead + AsyncWrite + Unpin + Send + 'static, { /// 创建 yamux 客户端 pub fn new_client(stream: S, config: Option
这段代码提供了 Yamux 的基本处理。如果有些地方你看不明白，比如 WindowUpdateMode，yamux::into_stream() 等，很正常，需要看看 yamux crate 的文档和例子。
这里有一个复杂的接口，我们稍微解释一下：
pub fn new_server<F, Fut>(stream: S, config: Option
它的意思是，参数 f 是一个 FnMut 闭包，接受一个 yamux::Stream 参数，返回 Future。这样的结构我们之前见过，之所以接口这么复杂，是因为 Rust 还没有把 async 闭包稳定下来。所以，如果要想写一个
async || {} ，这是最佳的方式。
还是写一段测试测一下（篇幅关系，完整的代码就不放了，你可以到 GitHub repo 下对照 diff_yamux 看修改）： /#[tokio::test] async fn yamux_ctrl_client_server_should_work() -> Result<()> { // 创建使用了 TLS 的 yamux server let acceptor = tls_acceptor(false)?; let addr = start_yamux_server(“127.0.0.1:0”, acceptor, MemTable::new()).await?; let connector = tls_connector(false)?; let stream = TcpStream::connect(addr).await?; let stream = connector.connect(stream).await?; // 创建使用了 TLS 的 yamux client let mut ctrl = YamuxCtrl::new_client(stream, None); // 从 client ctrl 中打开一个新的 yamux stream let stream = ctrl.open_stream().await?; // 封装成 ProstClientStream let mut client = ProstClientStream::new(stream); let cmd = CommandRequest::new_hset(“t1”, “k1”, “v1”.into()); client.execute(cmd).await.unwrap(); let cmd = CommandRequest::new_hget(“t1”, “k1”); let res = client.execute(cmd).await.unwrap(); assert_res_ok(res, &[“v1”.into()], &[]); Ok(()) }
可以看到，经过简单的封装，yamux 就很自然地融入到我们现有的架构中。因为 open_stream() 得到的是符合 tokio AsyncRead/AsyncWrite 的 stream，所以它可以直接配合 ProstClientStream 使用。也就是说，我们网络层又改动了一下，但后面逻辑依然不用变。
运行
cargo test ，所有测试都能通过。
支持 pub/sub
好，现在网络层已经支持了 yamux，为多路复用打下了基础。我们来看 pub/sub 具体怎么实现。
首先修改 abi.proto，加入新的几个命令： // 来自客户端的命令请求 message CommandRequest { oneof request_data { … Subscribe subscribe = 10; Unsubscribe unsubscribe = 11; Publish publish = 12; } } // subscribe 到某个主题，任何发布到这个主题的数据都会被收到 // 成功后，第一个返回的 CommandResponse，我们返回一个唯一的 subscription id message Subscribe { string topic = 1; } // 取消对某个主题的订阅 message Unsubscribe { string topic = 1; uint32 id = 2; } // 发布数据到某个主题 message Publish { string topic = 1; repeated Value data = 2; }
命令的响应我们不用改变。当客户端 Subscribe 时，返回的 stream 里的第一个值包含订阅 ID，这是一个全局唯一的 ID，这样，客户端后续可以用 Unsubscribe 取消。
Pub/Sub 如何设计？
那么，Pub/Sub 该如何实现呢？
我们可以用两张表：一张 Topic Table，存放主题和对应的订阅列表；一张 Subscription Table，存放订阅 ID 和 channel 的发送端。
当 SUBSCRIBE 时，我们获取一个订阅 ID，插入到 Topic Table，然后再创建一个 MPSC channel，把 channel 的发送端和订阅 ID 存入 subscription table。
这样，当有人 PUBLISH 时，可以从 Topic table 中找到对应的订阅 ID 的列表，然后循环从 subscription table 中找到对应的 Sender，往里面写入数据。此时，channel 的 Receiver 端会得到数据，这个数据会被 yamux stream poll 到，然后发给客户端。
整个流程如下图所示：
有了这个基本设计，我们可以着手接口和数据结构的构建了：
/// 下一个 subscription id static NEXT_ID: AtomicU32 = AtomicU32::new(1); /// 获取下一个 subscription id fn get_next_subscription_id() -> u32 { NEXT_ID.fetch_add(1, Ordering::Relaxed) } pub trait Topic: Send + Sync + ‘static { /// 订阅某个主题 fn subscribe(self, name: String) -> mpsc::Receiver<Arc
这里，subscription_id 我们用一个 AtomicU32 来表述。
对于这样一个全局唯一的 ID，很多同学喜欢用 UUID4 来表述。注意使用 UUID 的话，存储时一定不要存它的字符串表现形式，太浪费内存且每次都有额外的堆分配，应该用它 u128 的表现形式。
不过即便 u128，也比 u32 浪费很多空间。假设某个主题 M 下有一万个订阅，要往这个 M 里发送一条消息，就意味着整个 DashSet 的一次拷贝，乘上一万，u32 的话做 40k 内存的拷贝，而 u128 要做 160k 内存的拷贝。这个性能上的差距就很明显了。
另外，我们把 CommandResponse 封装进了一个 Arc。如果一条消息要发送给一万个客户端，那么我们不希望这条消息被复制后，再被发送，而是直接发送同一份数据。
这里对 Pub/Sub 的接口，构建了一个 Topic trait。虽然目前我们只有 Broadcaster 会实现 Topic trait，但未来也许会换不同的实现方式，所以，抽象出 Topic trait 很有意义。
Pub/Sub 的实现
好，我们来写代码。创建 src/service/topic.rs（记得在 mod.rs 里引用），并添入：
use dashmap::{DashMap, DashSet}; use std::sync::{ atomic::{AtomicU32, Ordering}, Arc, }; use tokio::sync::mpsc; use tracing::{debug, info, warn}; use crate::{CommandResponse, Value}; /// topic 里最大存放的数据 const BROADCAST_CAPACITY: usize = 128; /// 下一个 subscription id static NEXT_ID: AtomicU32 = AtomicU32::new(1); /// 获取下一个 subscription id fn get_next_subscription_id() -> u32 { NEXT_ID.fetch_add(1, Ordering::Relaxed) } pub trait Topic: Send + Sync + ‘static { /// 订阅某个主题 fn subscribe(self, name: String) -> mpsc::Receiver<Arc
这段代码就是 Pub/Sub 的核心功能了。你可以对照着上面的设计图和代码中的详细注释去理解。我们来写一个测试确保它正常工作：
/#[cfg(test)] mod tests { use std::convert::TryInto; use crate::assert_res_ok; use super::/*; /#[tokio::test] async fn pub_sub_should_work() { let b = Arc::new(Broadcaster::default()); let lobby = “lobby”.to_string(); // subscribe let mut stream1 = b.clone().subscribe(lobby.clone()); let mut stream2 = b.clone().subscribe(lobby.clone()); // publish let v: Value = “hello”.into(); b.clone().publish(lobby.clone(), Arc::new(v.clone().into())); // subscribers 应该能收到 publish 的数据 let id1: i64 = stream1.recv().await.unwrap().as_ref().try_into().unwrap(); let id2: i64 = stream2.recv().await.unwrap().as_ref().try_into().unwrap(); assert!(id1 != id2); let res1 = stream1.recv().await.unwrap(); let res2 = stream2.recv().await.unwrap(); assert_eq!(res1, res2); assert_res_ok(&res1, &[v.clone()], &[]); // 如果 subscriber 取消订阅，则收不到新数据 b.clone().unsubscribe(lobby.clone(), id1 as _); // publish let v: Value = “world”.into(); b.clone().publish(lobby.clone(), Arc::new(v.clone().into())); assert!(stream1.recv().await.is_none()); let res2 = stream2.recv().await.unwrap(); assert_res_ok(&res2, &[v.clone()], &[]); } }
这个测试需要一系列新的改动，比如 assert_res_ok() 的接口变化了，我们需要在 src/pb/mod.rs 里添加新的 TryFrom 支持等等，详细代码你可以看 repo 里的 diff_topic。
在处理流程中引入 Pub/Sub
好，再来看它和用户传入的 CommandRequest 如何发生关系。我们之前设计了 CommandService trait，它虽然可以处理其它命令，但对 Pub/Sub 相关的几个新命令无法处理，因为接口没有任何和 Topic 有关的参数： /// 对 Command 的处理的抽象 pub trait CommandService { /// 处理 Command，返回 Response fn execute(self, store: &impl Storage) -> CommandResponse; }
但是如果直接修改这个接口，对已有的代码就非常不友好。所以我们还是对比着创建一个新的 trait：
pub type StreamingResponse = Pin<Box<dyn Stream<Item = Arc
因为 Stream 是一个 trait，在 trait 的方法里我们无法返回一个 impl Stream，所以用 trait object：
Pin<Box<dyn Stream» 。
实现它很简单，我们创建 src/service/topic_service.rs（记得在 mod.rs 引用），然后添加：
use futures::{stream, Stream}; use std::{pin::Pin, sync::Arc}; use tokio_stream::wrappers::ReceiverStream; use crate::{CommandResponse, Publish, Subscribe, Topic, Unsubscribe}; pub type StreamingResponse = Pin<Box<dyn Stream<Item = Arc
我们使用了 tokio-stream 的 wrapper 把一个 mpsc::Receiver 转换成 ReceiverStream。这样 Subscribe 的处理就能返回一个 Stream。对于 Unsubscribe 和 Publish，它们都返回单个值，我们使用
stream::once 将其统一起来。
同样地，要在 src/pb/mod.rs 里添加一些新的方法，比如 CommandResponse::ok()，它返回一个状态码是 OK 的 response： impl CommandResponse { pub fn ok() -> Self { let mut result = CommandResponse::default(); result.status = StatusCode::OK.as_u16() as _; result } }
好，接下来看 src/service/mod.rs，我们可以对应着原来的 dispatch 做一个 dispatch_stream。同样地，已有的接口应该少动，我们平行添加一个新的：
/// 从 Request 中得到 Response，目前处理所有 HGET/HSET/HDEL/HEXIST pub fn dispatch(cmd: CommandRequest, store: &impl Storage) -> CommandResponse { match cmd.request_data { Some(RequestData::Hget(param)) => param.execute(store), Some(RequestData::Hgetall(param)) => param.execute(store), Some(RequestData::Hmget(param)) => param.execute(store), Some(RequestData::Hset(param)) => param.execute(store), Some(RequestData::Hmset(param)) => param.execute(store), Some(RequestData::Hdel(param)) => param.execute(store), Some(RequestData::Hmdel(param)) => param.execute(store), Some(RequestData::Hexist(param)) => param.execute(store), Some(RequestData::Hmexist(param)) => param.execute(store), None => KvError::InvalidCommand(“Request has no data”.into()).into(), // 处理不了的返回一个啥都不包括的 Response，这样后续可以用 dispatch_stream 处理 _ => CommandResponse::default(), } } /// 从 Request 中得到 Response，目前处理所有 PUBLISH/SUBSCRIBE/UNSUBSCRIBE pub fn dispatch_stream(cmd: CommandRequest, topic: impl Topic) -> StreamingResponse { match cmd.request_data { Some(RequestData::Publish(param)) => param.execute(topic), Some(RequestData::Subscribe(param)) => param.execute(topic), Some(RequestData::Unsubscribe(param)) => param.execute(topic), // 如果走到这里，就是代码逻辑的问题，直接 crash 出来 _ => unreachable!(), } }
为了使用这个新的接口，Service 结构也需要相应改动：
/// Service 数据结构 pub struct Service<Store = MemTable> { inner: Arc<ServiceInner
这里，为了处理 Pub/Sub，我们引入了一个破坏性的更新。execute() 方法的返回值变成了 StreamingResponse，这就意味着所有围绕着这个方法的调用，包括测试，都需要相应更新。这是迫不得已的，不过通过构建和 CommandService/dispatch 平行的 TopicService/dispatch_stream，我们已经让这个破坏性更新尽可能地在比较高层，否则，改动会更大。
目前，代码无法编译通过，这是因为如下的代码，res 现在是个 stream，我们需要处理一下： let res = service.execute(CommandRequest::new_hget(“t1”, “k1”)); assert_res_ok(&res, &[“v1”.into()], &[]); // 需要变更为读取 stream 里的一个值 let res = service.execute(CommandRequest::new_hget(“t1”, “k1”)); let data = res.next().await.unwrap(); assert_res_ok(&data, &[“v1”.into()], &[]);
当然，这样的改动也意味着，原本的函数需要变成 async。
如果是个 test，需要使用
/#[tokio::test] 。你可以自己试着把所有相关的代码都改一下。当你改到 src/network/mod.rs 里 ProstServerStream 的 process 方法时，会发现
stream.send(data)
时，我们目前的 data 是 Arc：
impl ProstServerStream where S: AsyncRead + AsyncWrite + Unpin + Send + 'static, { ... pub async fn process(mut self) -> Result<(), KvError> { let stream = &mut self.inner; while let Some(Ok(cmd)) = stream.next().await { info!("Got a new command: {:?}", cmd); let mut res = self.service.execute(cmd); while let Some(data) = res.next().await { // 目前 data 是 Arc
所以我们还需要稍微改动一下 src/network/stream.rs：
// impl<S, In, Out> Sink
这会引发一系列的变动，你可以试着自己改一下。
如果你把所有编译错误都改正，
cargo test 会全部通过。你也可以看 repo 里的 diff_service，看看所有改动的代码。
继续重构：弥补设计上的小问题
现在看上去大功告成，但你有没有注意，我们在撰写 src/service/topic_service.rs 时，没有写测试。你也许会说：这段代码如此简单，还有必要测试么？
还是那句话，测试是体验和感受接口完备性的一种手段。测试并不是为了测试实现本身，而是看接口是否好用，是否遗漏了某些产品需求。
当开始写测试的时候，我们就会思考：unsubscribe 接口如果遇到不存在的 subscription，要不要返回一个 404？publish 的时候遇到错误，是不是意味着客户端非正常退出了？我们要不要把它从 subscription 中移除掉？ /#[cfg(test)] mod tests { use super::/*; use crate::{assert_res_error, assert_res_ok, dispatch_stream, Broadcaster, CommandRequest}; use futures::StreamExt; use std::{convert::TryInto, time::Duration}; use tokio::time; /#[tokio::test] async fn dispatch_publish_should_work() { let topic = Arc::new(Broadcaster::default()); let cmd = CommandRequest::new_publish(“lobby”, vec![“hello”.into()]); let mut res = dispatch_stream(cmd, topic); let data = res.next().await.unwrap(); assert_res_ok(&data, &[], &[]); } /#[tokio::test] async fn dispatch_subscribe_should_work() { let topic = Arc::new(Broadcaster::default()); let cmd = CommandRequest::new_subscribe(“lobby”); let mut res = dispatch_stream(cmd, topic); let id: i64 = res.next().await.unwrap().as_ref().try_into().unwrap(); assert!(id > 0); } /#[tokio::test] async fn dispatch_subscribe_abnormal_quit_should_be_removed_on_next_publish() { let topic = Arc::new(Broadcaster::default()); let id = { let cmd = CommandRequest::new_subscribe(“lobby”); let mut res = dispatch_stream(cmd, topic.clone()); let id: i64 = res.next().await.unwrap().as_ref().try_into().unwrap(); drop(res); id as u32 }; // publish 时，这个 subscription 已经失效，所以会被删除 let cmd = CommandRequest::new_publish(“lobby”, vec![“hello”.into()]); dispatch_stream(cmd, topic.clone()); time::sleep(Duration::from_millis(10)).await; // 如果再尝试删除，应该返回 KvError let result = topic.unsubscribe(“lobby”.into(), id); assert!(result.is_err()); } /#[tokio::test] async fn dispatch_unsubscribe_should_work() { let topic = Arc::new(Broadcaster::default()); let cmd = CommandRequest::new_subscribe(“lobby”); let mut res = dispatch_stream(cmd, topic.clone()); let id: i64 = res.next().await.unwrap().as_ref().try_into().unwrap(); let cmd = CommandRequest::new_unsubscribe(“lobby”, id as _); let mut res = dispatch_stream(cmd, topic); let data = res.next().await.unwrap(); assert_res_ok(&data, &[], &[]); } /#[tokio::test] async fn dispatch_unsubscribe_random_id_should_error() { let topic = Arc::new(Broadcaster::default()); let cmd = CommandRequest::new_unsubscribe(“lobby”, 9527); let mut res = dispatch_stream(cmd, topic); let data = res.next().await.unwrap(); assert_res_error(&data, 404, “Not found: subscription 9527”); } }
在撰写这些测试，并试图使测试通过的过程中，我们又进一步重构了代码。具体的代码变更，你可以参考 repo 里的 diff_refactor。
让客户端能更好地使用新的接口
目前，我们 ProstClientStream 还是一个统一的 execute() 方法：
impl ProstClientStream where S: AsyncRead + AsyncWrite + Unpin + Send, { ... pub async fn execute(&mut self, cmd: CommandRequest) -> Result<CommandResponse, KvError> { let stream = &mut self.inner; stream.send(&cmd).await?; match stream.next().await { Some(v) => v, None => Err(KvError::Internal("Didn't get any response".into())), } } }
它并没有妥善处理 SUBSCRIBE。为了支持 SUBSCRIBE，我们需要两个接口：execute_unary 和 execute_streaming。在 src/network/mod.rs 修改这个代码：
impl ProstClientStream where S: AsyncRead + AsyncWrite + Unpin + Send + 'static, { ... pub async fn execute_unary( &mut self, cmd: &CommandRequest, ) -> Result<CommandResponse, KvError> { let stream = &mut self.inner; stream.send(cmd).await?; match stream.next().await { Some(v) => v, None => Err(KvError::Internal("Didn't get any response".into())), } } pub async fn execute_streaming(self, cmd: &CommandRequest) -> Result<StreamResult, KvError> { let mut stream = self.inner; stream.send(cmd).await?; stream.close().await?; StreamResult::new(stream).await } }
注意，因为 execute_streaming 里返回 Box:pin(stream)，我们需要对 ProstClientStream 的 S 限制是 ‘static，否则编译器会抱怨。这个改动会导致使用 execute() 方法的测试都无法编译，你可以试着修改掉它们。
此外我们还创建了一个新的文件 src/network/stream_result.rs，用来帮助客户端更好地使用 execute_streaming() 接口。所有改动的具体代码可以看 repo 中的 diff_client。
现在，代码一切就绪。打开一个命令行窗口，运行：
RUST_LOG=info cargo run –bin kvs –quiet， 然后在另一个命令行窗口，运行：
RUST_LOG=info cargo run –bin kvc –quiet 。
此时，服务器和客户端都收到了彼此的请求和响应，即便混合 HSET/HGET 和 PUBLISH/SUBSCRIBE 命令，一切都依旧处理正常！今天我们做了一个比较大的重构，但比预想中对原有代码的改动要小，这简直太棒了！
小结
当一个项目越来越复杂，且新加的功能并不能很好地融入已有的系统时，大的重构是不可避免的。在重构的时候，我们一定要首先要弄清楚现有的流程和架构，然后再思考如何重构，这样对系统的侵入才是最小的。
重构一般会带来对现有测试的破坏，在修复被破坏的测试时，我们要注意不要变动原有测试的逻辑。在做因为新功能添加导致的重构时，如果伴随着大量测试的删除和大量新测试的添加，那么，说明要么原来的测试写得很有问题，要么重构对原有系统的侵入性太强。我们要尽量避免这种事情发生。
在架构和设计都相对不错的情况下，撰写代码的终极目标是对使用者友好的抽象。所谓对使用者友好的抽象，是指让别人调用我们写的接口时，不用想太多，接口本身就是自解释的。
如果你仔细阅读 diff_client，可以看到类似 StreamResult 这样的抽象。它避免了调用者需要了解如何手工从 Stream 中取第一个值作为 subscription_id 这样的实现细节，直接替调用者完成了这个工作，并以一个优雅的 ID 暴露给调用者。
你可以仔细阅读这一讲中的代码，好好品味这些接口的设计。它们并非完美，世上没有完美的代码，只有不断完善的代码。如果把一行行代码比作一段段文字，起码它们都需要努力地推敲和不断地迭代。
思考题
- 现在我们的系统对 Pub/Sub 已经有比较完整的支持，但你有没有注意到，有一个潜在的内存泄漏的 bug。如果客户端 A subscribe 了 Topic M，但客户端意外终止，且随后也没有任何人往 Topic M publish 消息。这样，A 的 subscription 就一直放在表中。你能做一个 GC 来处理这种情况么？
- Redis 还支持 PSUBSCRIBE，也就是说除了可以 subscribe “chat” 这样固定的 topic，还可以是 “chat./*”，一并订阅所有 “chat”、“chat.rust”、“chat.elixir” 。想想看，如果要支持 PSUBSCRIBE，你该怎么设计 Broadcaster 里的两张表？
欢迎在留言区分享你的思考和学习感悟。感谢你的收听，如果觉得有收获，也欢迎分享给你身边的朋友，邀他一起讨论。恭喜你完成了Rust学习的第42次打卡，我们下节课见。
参考资料
https://learn.lianglianglee.com/%e4%b8%93%e6%a0%8f/%e9%99%88%e5%a4%a9%20%c2%b7%20Rust%20%e7%bc%96%e7%a8%8b%e7%ac%ac%e4%b8%80%e8%af%be/42%20%e9%98%b6%e6%ae%b5%e5%ae%9e%e6%93%8d%ef%bc%887%ef%bc%89%ef%bc%9a%e6%9e%84%e5%bb%ba%e4%b8%80%e4%b8%aa%e7%ae%80%e5%8d%95%e7%9a%84KV%20server-%e5%a6%82%e4%bd%95%e5%81%9a%e5%a4%a7%e7%9a%84%e9%87%8d%e6%9e%84%ef%bc%9f.md
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