特别放送（三）学习DevOps不得不了解的经典资料 你好，我是石雪峰。

今天又到了特别放送的环节，在学习交流DevOps的过程中，经常有人会问这样的问题：

  • 我想学习DevOps，可以推荐一些好的书和资源吗？
  • DevOps相关的最新行业案例，我可以在哪里获取呢？
  • 你是怎么知道这么多有趣的故事的呢？

这些问题的“出镜率”特别高，所以，我今天专门来跟你聊聊有关DevOps学习资料的事情。

你应该也有感觉，在这个信息爆炸的时代，如果想要了解一个新的事物，相关的信息不是太少，而是太多了。像DevOps这种热门话题，相关的资料网上一搜就一大把。各种新书也像“采用了DevOps实践”一样，发布频率越来越快。信息一多，我们就很容易焦虑，这么多资料，什么时候才能看完啊？

更何况，如果单单只是臻选有用的资料，就要花费大量的时间，按照精益的理论来说，这也是不增值的活动呀。在这个时间稀缺的时代，想要花大段的时间投入到一件事情上，找到一个靠谱和有价值的信息，就成了很多人开始学习的第一步，

所以，为了让你在专栏之余可以更加有效地持续学习，我特意整理了一份我认为DevOps从业人员需要了解和关注的资料，你可以参考一下。

需要强调的是，有针对性地精读一本好书的一部分内容，要比泛泛地读好几本书要更有收获一些，也就是“贵精不贵多”，先定下一个小目标，然后沉下心来反复地学习实践，这个道理在大多数领域都是适用的。

一份报告

如果说，DevOps领域有行业公认的权威资料的话，DevOps状态报告自然是不二之选。

从2014年开始，这份报告每年发布一次，主要编写方也经历了好几次变迁，从最开始的Puppet实验室、IT Revolution到DORA（DevOps Research & Assessment）的加入，再到去年，DORA和Puppet分家，两边各自推出了自己的DevOps状态报告。

但从影响力来说，我更推荐DORA的这份报告，从去年开始，这份报告正式改名为：加速度，DevOps状态报告。

提到DORA，你可能不太熟悉，但是如果说到DORA的两位核心创始人Nicole博士和Jez Humble，相信你一定有所耳闻，他们也是我今天推荐的一些书的作者。

有意思的是，去年DORA宣布加入谷歌，其主要成员也被谷歌云收编，比如Jez Humble，目前就是谷歌云的技术布道师。

回到报告本身，我在2017年就开始进行报告的本地化工作。从近两年来看，报告的体量在持续扩大，比如，今年的报告洋洋洒洒有80页内容，而且是全英文的。

那么，关于这份报告，重点是要看什么呢？纵观过去几年的报告模式，我给你画个重点：核心是看趋势、看模型和看实践。

首先看趋势。

每年的报告都会有一些核心发现，这些发现代表了DevOps行业的发展趋势。比如，今年的报告就指出，云计算能力的使用依然是高效能组织和中低效能组织的分水岭，所以，如果公司还在纠结是否要上云，不妨从DevOps的角度思考一下，使用云计算能力带给交付能力的提升可以有多明显。

另外，公司内的DevOps组织比例也从2014年的14%提升到了今年的27%。由此可见，越来越多的公司在拥抱DevOps，至少从组织层面可以看到，越来越多带有DevOps职责，或者是以DevOps命名的团队出现。这对于公司内部职责的划分和团队架构演进，具有一定的指导意义。

当然，不得不提的，还有衡量DevOps实施效果的4个核心指标，也就是变更前置时间、部署频率、变更失败率和故障修复时长。

从2014年的第一份报告开始，每年的报告都在对比这4个核心指标在不同效能团队之间的变化和差异。实际上，就我观察，国内很多公司的DevOps度量体系，都深受这些指标的影响，或多或少都有它们的影子。

可以说，这4个指标已经成为了衡量DevOps效果的事实标准，甚至有人直接把指标拿给老板看，说：“你看，高效能组织比低效能组织的故障恢复时长要快2000倍，由此可以证明，DevOps是势在必行的。”

我个人觉得，没有必要纠结于数字本身，这东西吧，看看就好，更多的还是要透过数据看趋势。

比如，去年的指标数据就显示，在交付能力方面，不同组织间的差距在缩小，相应的质量维度的指标差异却在拉大。这就说明，通过初期的自动化能力建设，团队可以快速地提升交付水平。但是，由于缺少质量能力的配套，很容易产生更多的问题，这就带来一个警示，在快速提升交付能力的同时，质量建设也不能落在后面。

关于报告，其次是看模型。

我在第4讲中提到过一个观点：任何技术的走向成熟，都是以模型和框架的稳定为标志的。因为当技术跨越初期的鸿沟，在面对广大的受众时，如果没有一套模型和框架来帮助大众快速跟上节奏，找准方向，是难以大规模推广和健康发展的。

在软件开发领域是这样，在其他行业也是如此，要不然，为啥会有那么多国标存在呢？所以说，模型和框架的建立是从无序到有序的分水岭。

在今年的状态报告中，研发效能模型进一步细化为软件交付运维模型和生产力模型。今天我不会深入解析模型本身，但我会在专栏后面的内容中结合实际案例进行详细解释，从而帮助你更好地理解。

但是，从过往的报告可以看出，每一年关于模型的进化是整个报告的核心内容，报告也在不断覆盖新的领域，试图更加全面地揭示影响软件开发效能的核心要素。在实践DevOps的时候，你可以参考这个能力模型，识别当前的瓶颈点，在遇到拿捏不准的决策时，也可以参考模型中要素的影响关系。

比如，公司内部经常会争论是否需要更加严格的审批流程，希望借助严格的审批流程，促使软件交付更加有序和可靠。很多系统和需求在提出的时候，都是以这种思想为指导的。我一直对这种流程的有效性抱有怀疑，加入更多的领导审批环节，除了出问题的时候大家一起“背锅”之外，并没有带来什么增值活动。

在今年的模型中，这种观点得到了印证。重流程管控不利于软件交付效能的提升，轻流程管控也不会影响软件交付质量，关键要看公司是否选择一种“更好”的做法来实现管控的目的。

最后，我们要重点关注实践。

在实施DevOps的时候，经常会有这样的困扰：道理都懂，却仍然做不好DevOps。所以，DevOps落地的核心无外乎实践和文化，而实践又是看得见摸得着的，这一点当然值得关注。在状态报告中，有很大篇幅都在介绍实践部分，这些实践都是在大多数公司实施总结出来的，并且得到了实际的验证，具有很强的参考性。

比如，今年的报告重点介绍了技术债务、灾难恢复测试和变更管理流程这几个方面的实践，这些都是企业实施DevOps时的必经之路。

比如灾难恢复测试，很多公司都有非常详尽的文档，但是如果找他们要操作记录，他们却又很难拿出来。

我之前就见过一家国内Top的公司，说是在做关键数据的备份，但实际去看才发现，这个备份任务已经很长时间处于失败状态了。

如果有定期的灾难恢复测试，类似的这种问题是一定可以发现的。而往往在灾难发生的时候，才能体现一家公司的工程能力水平。

比如，Netflix正是因为混沌工程，才没有受到AWS云服务down机的影响，这和日常的演练是密不可分的。

从2014年至今的DevOps状态报告的中英文版本，我已经收集并整理好了，你可以点击网盘链接获取，提取码是mgl1。

几本好书

讲完了报告，接下来，我再给你推荐几本好书。

1.《持续交付》&《持续交付2.0》

谈到DevOps里面的工程实践，持续交付可以说是软件工程实践的终极目标。对于在企业内部推进DevOps工程能力建设的人来说，这两本书可以说是案头必备，常看常新。

对我自己来说，因为2011年机缘巧合地拿到了第一版第一次印刷的《持续交付》这本书，我的职业生涯彻底改变了。因为我第一次发现，原来软件交付领域有这么多门道。帮助组织提升交付效率这个事情，真是大有可为。

《持续交付》围绕着软件交付的原则，给出了一系列的思想、方法和实践，核心在于：以一种可持续的方式，安全快速地把你的变更（特性、配置、缺陷、试验），交付到生产环境上，让用户使用。你可以参考一下软件交付的8大原则。

  • 为软件交付创建一个可重复且可靠的过程
  • 将几乎所有事情自动化
  • 将一切纳入版本控制
  • 频繁地做痛苦的事情
  • 内建质量
  • DONE意味着已发布
  • 交付过程是每个成员的责任
  • 持续改进

很多人都有《持续交付》这本书，但我敢打赌，真正能沉下心来把这本书看透的人并不多，因为这本书里面通篇都是文字，而且有些难懂，如果没有相关的实践背景，基本上就跟看天书差不多了。

所以，通读《持续交付》并不是一个好的选择，我建议你尽量带着问题有选择性地去读。

到了《持续交付2.0》，乔梁老师创新性地将精益创业的思想和《持续交付》结合起来，更加强调IT和业务间的快速闭环，也更加适应当今DevOps的发展潮流。

另外，乔梁老师的文笔更加流畅，读起来更加轻松，他会结合案例进行说明，对于实际操作的指导性也更强。毫无疑问，他是国内软件工程领域的集大成者。

如果你对软件开发流程的工程实践不太了解，你可以读一读这两本书。

当然，对于开发、测试、运维人员这些软件交付过程中必不可少的角色来说，也可以用来拓展知识领域。

2.《精益创业》&《Scrum精髓》&《精益产品开发》&《精益开发与看板方法》

关于管理实践和精益方面，我给你推荐4本书。

《精益创业》提出的MVP（最小可行产品）思想已经被很多的企业奉为圭臬。它的核心是，只有经过真实市场和用户的验证，想法才是真正有效的，产品需要在不断的验证和反馈过程中持续学习，持续迭代，而不是试图一步到位，耗尽所有资源，从而失去了回旋的余地。

《Scrum精髓》适合于使用Scrum框架的敏捷团队学习和实践，以避免Scrum实施过程中形似而不神似的问题。同时，这也是立志成为Scrum Master的同学的红宝书。

《精益产品开发》是何勉老师在2017年出版的一本基于精益思想和精益看板方法的著作。在精益软件开发领域，这本书和李智桦老师的《精益看板方法》，都是看一本就够了的好书。

这几本书比较适合想要了解敏捷，或者是在实际工作中践行敏捷开发方法的同学阅读。另外，精益思想可以说是DevOps的理论源泉，很多的文化导向，以及持续改进类工作都跟精益思想有密切的关系。

3.《DevOps实践指南》&《Accelerate：加速》

如果你想了解DevOps的全貌以及核心理论体系和实践，《DevOps实践指南》和《Accelerate：加速》就是最好的选择了。这两本书的作者都是DevOps行业内的领军人物，作为Thought Leader，他们引领的DevOps的体系在不断向前演进。

其中，《DevOps实践指南》，也就是俗称的Handbook，重点介绍了DevOps实践的三步工作法，还包含了大量DevOps实施过程中的参考案例。而《Accelerate：加速》的作者就是DevOps状态报告的作者。他在这本书中揭示了状态报告背后的科学方法，并提出了DevOps能力成长模型，以帮助你全面提升软件交付能力。

4.《凤凰项目》&《人月神话》&《目标》

最后，我想再推荐三本小说，这也是我读过的非常耐看的几本书了。

其中，《凤凰项目》提出的DevOps三步工作法和《DevOps实践指南》一脉相承；《人月神话》是IT行业非常经典的图书，畅销40余年；《目标》则是约束理论的提出者高德拉特的经典著作，他所提出的改进五步法构成了现代持续改进的基础。

大会，网站和博客

当然，报告和书只是DevOps资源中的一小部分，还有很多信息来源于大会、网站和博客，我挑选了一些优质资源，分享给你。

  • DEOS ：DevOps国际峰会，以案例总结著称；
  • DevOpsDays：大名鼎鼎的DevOpsDays社区；
  • TheNewStack ：综合性网站，盛产高质量的电子书；
  • DevOps.com ：综合性网站；
  • DZone ： 综合性网站，盛产高质量的电子书；
  • Azure DevOps：综合性网站，盛产高质量的电子书；
  • Martin Fowler ：Martin Fowler的博客；
  • CloudBees Devops ：Jenkins背后的公司的博客。

在这些资源中，有一些值得你重点关注一下。

比如，Gene Kim发起的DOES（DevOps企业峰会）就是获取实践案例的绝佳场地；而DZone和NewStack经常会推出免费的电子书和报告，也值得订阅；Martin Fowler的博客，每一篇内容都是精品，对于很多技术细节可以说是起到了正本清源的作用，值得好好品味。

说了这么多，最后我还想再花一点点时间，跟你聊聊学习这个事情。我跟你分享一幅美国学者爱德加·戴尔提出的学习金字塔模型图，这个模型也是目前比较有参考性的模型之一。

图片来源：https://www.businessdirect.bt.com/

在这个模型中，学习的方式分为两种，一种是主动学习，一种是被动学习。其实，无论是读书，看视频，还是听专栏，都属于是被动式的学习，最终收获的知识可能只有输入信息的一半儿，这还是在记性比较好的情况下。大多数时候，看得越多，忘得越多，这并不是一种特别有效的学习方式。

实际上，对于DevOps这种理念实践、技术文化、硬技能、软实力交织在一起的内容来说，主动学习的方式是不可或缺的，比如案例讨论，线下交流，在实践中学习等。

所以，希望你能多思考，多总结，结合工作中的实际问题，摸索着给出答案，并积极分享，跟大家讨论。只有主动思考，才能消化吸收，最终总结沉淀出一套自己的DevOps体系认知。

总结讨论

好了，今天我跟你聊了DevOps的学习资料，包括状态报告、书籍和大会、网站、博客。不过，对于DevOps来说，这些也仅仅是点到为止。

我想请你来聊一聊，你自己在学习和实践DevOps的过程中，有没有私藏的干货和渠道呢？如果有的话，希望你可以分享出来，我们共建一个DevOps相关的资源库，并在GitHub上进行开源维护，从而帮助更多人了解和学习DevOps。

欢迎在留言区写下你的思考和答案，我们一起讨论，共同学习进步。如果你觉得这篇文章对你有所帮助，欢迎你把文章分享给你的朋友。

参考资料

https://learn.lianglianglee.com/%e4%b8%93%e6%a0%8f/DevOps%e5%ae%9e%e6%88%98%e7%ac%94%e8%ae%b0/%e7%89%b9%e5%88%ab%e6%94%be%e9%80%81%ef%bc%88%e4%b8%89%ef%bc%89%e5%ad%a6%e4%b9%a0DevOps%e4%b8%8d%e5%be%97%e4%b8%8d%e4%ba%86%e8%a7%a3%e7%9a%84%e7%bb%8f%e5%85%b8%e8%b5%84%e6%96%99.md