20 查询附近的人——GEO 受过高等教育的我们都知道，我们所处的任何位置都可以用经度和纬度来标识，经度的范围 -180 到 180，纬度的范围为 -90 到 90。纬度以赤道为界，赤道以南为负数，赤道以北为正数；经度以本初子午线（英国格林尼治天文台）为界，东边为正数，西边为负数。

Redis 在 3.2 版本中增加了 GEO 类型用于存储和查询地理位置，关于 GEO 的命令不多，主要包含以下 6 个：

  • geoadd：添加地理位置
  • geopos：查询位置信息
  • geodist：距离统计
  • georadius：查询某位置内的其他成员信息
  • geohash：查询位置的哈希值
  • zrem：删除地理位置

下面我们分别来看这些命令的使用。

基础使用

添加地理位置

我们先用百度地图提供的经纬度查询工具，地址： http://api.map.baidu.com/lbsapi/getpoint/index.html

如下图所示：

百度经纬度查询工具.png

找了以下 4 个地点，添加到 Redis 中：

  • 天安门：116.404269,39.913164
  • 月坛公园：116.36,39.922461
  • 北京欢乐谷：116.499705,39.874635
  • 香山公园：116.193275,39.996348

代码如下： 127.0.0.1:6379> geoadd site 116.404269 39.913164 tianan (integer) 1 127.0.0.1:6379> geoadd site 116.36 39.922461 yuetan (integer) 1 127.0.0.1:6379> geoadd site 116.499705 39.874635 huanle (integer) 1 127.0.0.1:6379> geoadd site 116.193275 39.996348 xiangshan (integer) 1

相关语法：

geoadd key longitude latitude member [longitude latitude member …]

重点参数说明如下：

  • longitude 表示经度
  • latitude 表示纬度
  • member 是为此经纬度起的名字

此命令支持一次添加一个或多个位置信息。

查询位置信息

127.0.0.1:6379> geopos site tianan 1) 1) “116.40541702508926392” 2) “39.91316289865137179”

相关语法：

geopos key member [member …]

此命令支持查看一个或多个位置信息。

距离统计

127.0.0.1:6379> geodist site tianan yuetan km “3.9153”

可以看出天安门距离月坛公园的直线距离大概是 3.9 km，我们打开地图使用工具测试一下咱们的统计结果是否准确，如下图所示：

天安门到月坛公园距离统计图.png

可以看出 Redis 的统计和使用地图工具统计的距离是完全吻合的。 注意：此命令统计的距离为两个位置的直线距离。

相关语法：

geodist key member1 member2 [unit]

unit 参数表示统计单位，它可以设置以下值：

  • m：以米为单位，默认单位；
  • km：以千米为单位；
  • mi：以英里为单位；
  • ft：以英尺为单位。

查询某位置内的其他成员信息

127.0.0.1:6379> georadius site 116.405419 39.913164 5 km 1) “tianan” 2) “yuetan”

此命令的意思是查询天安门（116.405419,39.913164）附近 5 公里范围内的成员列表。

相关语法： georadius key longitude latitude radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count] [ASC|DESC]

可选参数说明如下。

1. WITHCOORD

说明：返回满足条件位置的经纬度信息。

示例代码： 127.0.0.1:6379> georadius site 116.405419 39.913164 5 km withcoord 1) 1) “tianan” 2) 1) “116.40426903963088989” 2) “39.91316289865137179” 2) 1) “yuetan” 2) 1) “116.36000186204910278” 2) “39.92246025586381819”

2. WITHDIST

说明：返回满足条件位置与查询位置的直线距离。

示例代码： 127.0.0.1:6379> georadius site 116.405419 39.913164 5 km withdist 1) 1) “tianan” 2) “0.0981” 2) 1) “yuetan” 2) “4.0100”

3. WITHHASH

说明：返回满足条件位置的哈希信息。

示例代码： 127.0.0.1:6379> georadius site 116.405419 39.913164 5 km withhash 1) 1) “tianan” 2) (integer) 4069885552230465 2) 1) “yuetan” 2) (integer) 4069879797297521

4. COUNT count

说明：指定返回满足条件位置的个数。

例如，指定返回一条满足条件的信息，代码如下： 127.0.0.1:6379> georadius site 116.405419 39.913164 5 km count 1 1) “tianan”

**5. ASC DESC**
说明：从近到远 从远到近排序返回。

示例代码： 127.0.0.1:6379> georadius site 116.405419 39.913164 5 km desc 1) “yuetan” 2) “tianan” 127.0.0.1:6379> georadius site 116.405419 39.913164 5 km asc 1) “tianan” 2) “yuetan”

当然以上这些可选参数也可以一起使用，例如以下代码：

127.0.0.1:6379> georadius site 116.405419 39.913164 5 km withdist desc 1) 1) “yuetan” 2) “4.0100” 2) 1) “tianan” 2) “0.0981”

5. 查询哈希值

127.0.0.1:6379> geohash site tianan 1) “wx4g0cgp000”

相关语法：

geohash key member [member …]

此命令支持查询一个或多个地址的哈希值。

6. 删除地理位置 127.0.0.1:6379> zrem site xiaoming (integer) 1

相关语法：

zrem key member [member …]

此命令支持删除一个或多个位置信息。

代码实战

下面我们用 Java 代码，来实现查询附近的人，完整代码如下： import redis.clients.jedis.GeoCoordinate; import redis.clients.jedis.GeoRadiusResponse; import redis.clients.jedis.GeoUnit; import redis.clients.jedis.Jedis; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; public class GeoHashExample { public static void main(String[] args) { Jedis jedis = new Jedis(“127.0.0.1”, 6379); Map<String, GeoCoordinate> map = new HashMap<>(); // 添加小明的位置 map.put(“xiaoming”, new GeoCoordinate(116.404269, 39.913164)); // 添加小红的位置 map.put(“xiaohong”, new GeoCoordinate(116.36, 39.922461)); // 添加小美的位置 map.put(“xiaomei”, new GeoCoordinate(116.499705, 39.874635)); // 添加小二 map.put(“xiaoer”, new GeoCoordinate(116.193275, 39.996348)); jedis.geoadd(“person”, map); // 查询小明和小红的直线距离 System.out.println(“小明和小红相距：” + jedis.geodist(“person”, “xiaoming”, “xiaohong”, GeoUnit.KM) + “ KM”); // 查询小明附近 5 公里的人 List res = jedis.georadiusByMemberReadonly("person", "xiaoming", 5, GeoUnit.KM); for (int i = 1; i < res.size(); i++) { System.out.println("小明附近的人：" + res.get(i).getMemberByString()); } } }

以上程序执行的结果如下：

小明和小红相距：3.9153 KM 小明附近的人：xiaohong

应用场景

Redis 中的 GEO 经典使用场景如下：

  • 查询附近的人、附近的地点等；
  • 计算相关的距离信息。

小结

GEO 是 Redis 3.2 版本中新增的功能，只有升级到 3.2+ 才能使用，GEO 本质上是基于 ZSet 实现的，这点在 Redis 源码找到相关信息，我们可以 GEO 使用实现查找附近的人或者附近的地点，还可以用它来计算两个位置相隔的直线距离。

参考资料

https://learn.lianglianglee.com/%e4%b8%93%e6%a0%8f/Redis%20%e6%a0%b8%e5%bf%83%e5%8e%9f%e7%90%86%e4%b8%8e%e5%ae%9e%e6%88%98/20%20%e6%9f%a5%e8%af%a2%e9%99%84%e8%bf%91%e7%9a%84%e4%ba%ba%e2%80%94%e2%80%94GEO.md