拓展阅读
Junit performance rely on junit5 and jdk8+.(java 性能测试框架。性能测试。压测。测试报告生成。)
junit4 90% 的人都不知道的特性，详解 junitperf 的实现原理
chat
详细介绍一下性能测试
性能测试是软件测试的一种类型，旨在评估系统、应用程序或服务在特定负载和条件下的性能表现。
性能测试的目标是确保系统在不同压力下能够满足用户需求，同时保持稳定性和可靠性。以下是性能测试的一些重要方面和方法：
1. 性能测试的类型：
1.1 负载测试（Load Testing）：
- 目的： 评估系统在正常负载下的性能。
- 特点： 增加并发用户数，观察系统响应时间、吞吐量等指标。
1.2 压力测试（Stress Testing）：
- 目的： 评估系统在极限负载下的性能。
- 特点： 将系统推向其极限，观察系统在极端条件下的表现，检测系统的崩溃点。
1.3 耐久性测试（Endurance Testing）：
- 目的： 评估系统在持续负载下的性能。
- 特点： 持续一段时间的负载，检测系统在长时间运行后是否存在性能退化。
1.4 并发测试（Concurrency Testing）：
- 目的： 评估系统在多个用户同时操作下的性能。
- 特点： 同时模拟多个用户执行相同或不同的操作，观察系统的响应。
1.5 配置测试（Configuration Testing）：
- 目的： 评估系统在不同硬件、网络配置下的性能。
- 特点： 模拟不同配置的环境，检查系统在这些配置下的表现。
2. 性能测试的关键指标：
2.1 响应时间（Response Time）：
- 衡量从发送请求到接收到响应所花费的时间。
2.2 吞吐量（Throughput）：
- 衡量系统在单位时间内处理的请求数量。
2.3 并发用户数（Concurrency/Load Level）：
- 同时访问系统的用户数量。
2.4 资源利用率（Resource Utilization）：
- CPU、内存、磁盘等资源的利用率。
2.5 错误率（Error Rate）：
- 请求失败或产生错误的百分比。
3. 性能测试的步骤：
3.1 制定测试计划：
- 定义测试的目标、范围、测试环境和测试数据。
3.2 设计测试场景：
- 确定要模拟的用户行为、负载模型和业务流程。
3.3 设置测试环境：
- 部署系统、配置测试工具、准备测试数据。
3.4 执行测试：
- 执行设计的测试场景，监控关键性能指标。
3.5 收集和分析结果：
- 收集测试结果，分析性能数据，识别性能瓶颈。
3.6 优化和重新测试：
- 根据分析结果进行系统优化，然后重新执行性能测试。
4. 性能测试工具：
4.1 Apache JMeter：
- 用于模拟多用户并发访问的开源性能测试工具。
4.2 LoadRunner：
- 由Micro Focus提供，支持多种协议，用于负载和性能测试。
4.3 Gatling：
- 基于Scala编写的开源性能测试工具，适用于轻量级负载测试。
4.4 Locust：
- 用Python编写的开源性能测试工具，支持分布式负载测试。
5. 性能测试的挑战：
5.1 真实性：
- 如何模拟真实用户的行为和环境。
5.2 可伸缩性：
- 能否在增加负载时保持系统的性能。
5.3 环境复杂性：
- 测试环境和真实生产环境的差异。
5.4 测试数据的准备：
- 如何准备具有代表性的测试数据。
性能测试是确保软件系统能够满足用户需求的关键步骤，通过模拟各种使用情况，发现潜在问题并改进系统性能。
常见的类似 apache jmeter 的性能压测开源工具有哪些？
除了Apache JMeter之外，还有一些其他开源的性能测试和负载测试工具可供选择。以下是一些常见的类似JMeter的性能压测开源工具：
- Gatling:
- 语言： Scala
- 特点： 基于异步非阻塞的设计，适用于轻量级和高并发场景。支持DSL（领域特定语言）进行测试脚本编写。
- Locust:
- 语言： Python
- 特点： 分布式负载测试工具，使用Python编写，具有简洁的脚本编写方式。易于学习和使用。
- Tsung:
- 语言： Erlang
- 特点： 分布式负载测试工具，支持HTTP、WebDAV、SOAP、WebSocket等协议。使用XML进行测试场景配置。
- Artillery:
- 语言： JavaScript
- 特点： 现代的负载测试工具，使用JavaScript编写测试脚本，支持HTTP、WebSocket等协议。可通过插件扩展功能。
- Vegeta:
- 语言： Go
- 特点： 简单而高效的负载测试工具，使用Go编写。适用于快速的HTTP性能测试。
- Siege:
- 语言： C
- 特点： 轻量级的HTTP负载测试工具，支持并发请求、事务计数等。使用C编写，适用于基本的性能测试需求。
- K6:
- 语言： JavaScript
- 特点： 现代负载测试工具，支持JavaScript脚本编写，可以在本地或云端执行。适用于开发者进行性能测试。
- Locust:
- 语言： Python
- 特点： 分布式负载测试工具，使用Python编写，具有简洁的脚本编写方式。易于学习和使用。
这些工具各有特点，选择取决于具体的测试需求、团队技能和项目特点。
它们可以用于模拟不同协议、处理各种负载，并提供详细的测试结果和报告，帮助开发人员和测试人员评估系统的性能。
如果是 java 语言，类似 apache jmeter 的性能压测开源工具有哪些？
如果你使用Java语言，并且希望找到类似Apache JMeter的性能压测工具，有一些专注于Java的工具可供选择。以下是一些在Java生态系统中流行的性能测试工具：
- Apache JMeter:
- 特点： 面向Java开发者，支持多种协议，图形用户界面易于使用。
- Gatling:
- 特点： 基于Scala编写，但可以用于Java。具有异步和事件驱动的设计，适用于高并发场景。
- Apache Benchmark (ab):
- 特点： Apache软件基金会的工具，用于测试Apache HTTP服务器性能。通过命令行使用。
- Grinder:
- 特点： 使用Jython或Clojure编写脚本，分布式负载测试工具，适用于测试Java应用程序。
- Tsung:
- 特点： 使用Erlang编写，支持分布式测试。适用于HTTP、WebDAV、SOAP、WebSocket等协议。
- Artillery:
- 特点： 使用JavaScript编写，支持HTTP、WebSocket等协议。现代且可扩展的负载测试工具。
- K6:
- 特点： 使用JavaScript编写，支持本地和云端执行。适用于开发者进行性能测试。
这些工具都有各自的特点和优势，你可以根据项目需求、团队技能以及工具的适用性进行选择。
无论选择哪个工具，都需要根据具体场景和目标进行适当的配置和调整。
对比表格
下面是包含Apache JMeter在内的一些性能测试工具的简要对比表格：
| 特性/工具 | Apache JMeter | Gatling | Apache Benchmark (ab) | Tsung | Locust | Artillery |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 编写语言 | Java | Scala (支持 Java DSL) | C | Erlang | Python | JavaScript |
| 协议支持 | 多种协议（HTTP, HTTPS, FTP, JDBC等） | HTTP, HTTPS, WebSocket | HTTP | HTTP, WebDAV, SOAP, PostgreSQL | HTTP, WebSocket | HTTP, WebSocket |
| 分布式测试 | 是 | 是 | 否 | 是 | 是 | 是 |
| 脚本语法 | GUI、JMX 文件、支持 BeanShell 脚本 | DSL (Domain-Specific Language) | 命令行参数 | XML | Python | YAML/JavaScript |
| 易用性 | 相对复杂，GUI 提供图形化界面 | 相对复杂，学习曲线较陡 | 简单，适用于基本测试 | 适中 | 简单 | 适中 |
| 社区支持 | 大 | 较大 | 大 | 适中 | 不错 | 适中 |
| 可扩展性 | 非常高，支持插件系统 | 非常高，支持自定义插件 | 有限 | 有限 | 适中 | 中等 |
这个对比表格提供了一些常见的特性和优缺点。在选择性能测试工具时，建议根据您的具体需求、团队技能和项目背景来进行更详细的比较。
介绍一下 Java Microbenchmark Harness (JMH)
Java Microbenchmark Harness（JMH）是一款由OpenJDK（Java开发工具包的开源实现）提供的微基准测试框架。
JMH旨在帮助Java开发者编写和执行精准、可靠的微基准测试，用于度量Java代码片段的性能。
以下是关于JMH的一些重要信息：
1. 特点和目的：
-
准确性： JMH专注于提供准确的测量结果，避免一些常见的微基准测试陷阱。
-
隔离性： JMH尽量确保测试的隔离性，避免外部因素对测试结果的影响。
-
统计学分析： JMH提供统计学分析，以便更好地理解和解释测试结果。
-
丰富的测试选项： JMH支持丰富的测试选项，例如迭代次数、线程数、预热阶段等，以满足不同测试需求。
2. 使用方法：
2.1 注解：
JMH使用注解来标记测试方法和基准测试类。例如，@Benchmark注解用于标记基准测试方法。
@Benchmark
public void myBenchmark() {
// Benchmark code here
}
2.2 模式（Mode）：
JMH支持多种模式，例如Throughput（吞吐量）、AverageTime（平均执行时间）、SampleTime（采样时间）等，用于测量不同方面的性能。
2.3 选项（Options）：
JMH提供丰富的选项，包括迭代次数、线程数、预热阶段等，以便更灵活地配置测试环境。
2.4 运行：
可以使用JMH的命令行工具或通过Maven插件来运行测试。JMH会生成详细的测试报告，包括各种统计信息和分析结果。
3. 示例代码：
import org.openjdk.jmh.annotations.*;
@State(Scope.Thread)
public class MyBenchmark {
private int x = 1;
@Benchmark
public void baseline() {
// Baseline measurement
}
@Benchmark
public int measure() {
return x;
}
public static void main(String[] args) throws RunnerException {
Options opt = new OptionsBuilder()
.include(MyBenchmark.class.getSimpleName())
.forks(1)
.build();
new Runner(opt).run();
}
}
4. 集成到Maven项目中：
可以通过Maven插件集成JMH到Maven项目中，方便执行测试。
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.openjdk.jmh</groupId>
<artifactId>jmh-maven-plugin</artifactId>
<version>1.32</version>
<configuration>
<forks>1</forks>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>
5. 参考资源：
JMH是一个强大的工具，尤其适用于需要精确测量和分析Java代码性能的场景。通过使用JMH，开发者可以更准确地了解和比较不同代码实现的性能，以便进行优化和改进。
类似 java JMH 的压测开源框架有哪些？
除了Java Microbenchmark Harness (JMH)之外，还有一些其他类似的性能测试和压测开源框架，每个框架都有其独特的特点和适用场景。以下是一些常见的类似JMH的压测开源框架：
- Apache Benchmark (ab):
- 语言： C
- 特点： Apache软件基金会的工具，用于测试HTTP服务器性能。通过命令行使用，适用于简单的HTTP性能测试。
- Vegeta:
- 语言： Go
- 特点： 简单而高效的负载测试工具，支持HTTP。使用Go编写，适用于快速的HTTP性能测试。
- Hey:
- 语言： Go
- 特点： 另一个用Go编写的HTTP性能测试工具，具有简单的命令行接口。
- Tsung:
- 语言： Erlang
- 特点： 分布式负载测试工具，支持多种协议，包括HTTP、WebDAV、SOAP、WebSocket等。
- Locust:
- 语言： Python
- 特点： 分布式负载测试工具，使用Python编写，支持通过代码定义用户行为。
- Artillery:
- 语言： JavaScript
- 特点： 现代的负载测试工具，使用JavaScript编写，支持HTTP、WebSocket等协议。可通过插件扩展功能。
- k6:
- 语言： JavaScript
- 特点： 现代负载测试工具，使用JavaScript编写，支持本地和云端执行。适用于开发者进行性能测试。
- Wrk:
- 语言： C
- 特点： 高性能HTTP压测工具，使用Lua脚本配置。适用于HTTP性能测试。
这些工具可以根据具体的需求和技术栈选择。有些工具可能更适合特定的协议或场景，而有些则可能更通用。
根据项目的具体情况，可以选择合适的工具进行性能测试和压测。
参考资料
chat
更多学习
更多实时资讯，前沿技术，生活趣事。尽在【老马啸西风】
交流社群：[交流群信息](https://mp.weixin.qq.com/s/rkSvXxiiLGjl3S-ZOZCr0Q)
