TODO:

CI/CD 平台搭建？

gitlab?

nexus?

jenkins?

docker/k8s?

sonarQube

jacoco

自己的流水线？

cmdb+审批流+权限管理？

日志=》链路

应用内的链路分析

依赖梳理

war 包依赖的 jar

jar 对应的 class

可以做什么？

确认最新的版本

类冲突

包兼容性

包安全性扫描？

snapshot 禁止

低版本强制升级？

版本之间的差异对比？
新增修改的包版本进行对比+review？

chat

软件的 QA 包含哪些方面？

软件质量保证（QA）是一系列过程和活动的集合，旨在确保软件在整个开发生命周期中达到预定的质量标准。

QA 的目标是预防和发现缺陷，以确保最终交付的软件是高质量、可靠且满足用户需求的。

以下是软件质量保证中涉及的一些主要方面：

需求分析： 确保对系统和软件需求的全面理解和明确定义。包括验证需求是否可测量、可追踪和符合用户期望。
测试计划： 制定全面的测试计划，明确测试的范围、目标、资源和时间表。确保测试活动与项目计划相一致。
测试设计： 开发详细的测试用例和测试脚本，以覆盖系统的各个方面，包括功能、性能、安全性等。
自动化测试： 使用自动化工具开发自动化测试脚本，以提高测试效率、覆盖率和一致性。
执行测试： 运行测试用例，检查软件是否符合规格，同时监测和记录测试结果。
缺陷管理： 跟踪、报告和管理软件缺陷。确保发现的问题得到及时修复和验证。
性能测试： 评估系统的性能、稳定性和可扩展性，确保在各种条件下都能满足性能要求。
安全测试： 评估软件的安全性，包括漏洞、弱点和可能的安全威胁。
兼容性测试： 确保软件在不同平台、浏览器和设备上的兼容性，提供一致的用户体验。
用户体验（UX）测试： 评估软件的用户界面和交互，确保用户体验符合设计和期望。
可维护性： 确保软件易于维护和升级，包括代码的可读性和可扩展性。
文档质量： 确保所有相关文档（如需求文档、设计文档、用户手册等）的准确性和完整性。
持续集成和持续交付（CI/CD）： 实施自动化的持续集成和持续交付流程，确保代码的频繁集成和交付。
培训和知识转移： 为团队提供培训，确保团队具备使用新技术和工具的知识。
配置管理： 管理和追踪软件配置项，确保系统的版本控制和配置管理。
合规性测试： 针对法规和行业标准进行测试，确保软件满足法规和标准的要求。
容错性和可恢复性测试： 评估系统对错误和故障的容忍性，并测试系统的恢复能力。
数据库测试： 验证数据库的性能、一致性和可靠性，确保数据的正确性和完整性。
国际化和本地化测试： 确保软件在不同语言和文化环境中的正常运行。
可访问性测试： 评估软件对残障用户的可访问性，确保符合相关的可访问性标准。
技术支持和维护规划： 制定技术支持和维护计划，确保软件在生命周期内得到支持和维护。
文化透明度： 鼓励开放和透明的沟通文化，促进信息共享和团队协作。

这些方面共同构成了软件质量保证的全面框架，涵盖了技术、流程、文档和团队协作等多个层面。

实施 QA 策略时，团队需要根据具体项目的特点和需求调整和优化这些方面。

一个软件的全生命周期有哪些？

软件的全生命周期包括从规划和设计到开发、测试、部署、运维和最终退役的所有阶段。以下是软件全生命周期中的主要阶段：

规划（Planning）： 定义软件项目的目标、范围、需求和资源计划。确定项目的时间表、预算和可行性分析。
设计（Design）： 制定软件架构、系统设计和用户界面设计。包括定义数据模型、系统组件和用户交互。
开发（Development）： 编写、测试和优化软件代码。该阶段涉及程序员、开发团队和版本控制。
测试（Testing）： 验证软件是否符合规格和用户需求。包括单元测试、集成测试、系统测试和用户验收测试等。
部署（Deployment）： 将软件部署到目标环境中，使其可以在实际操作中使用。这可能涉及到安装、配置和数据迁移。
运维（Operations）： 维护和管理软件在生产环境中的运行。这包括监控、性能优化、故障排除和安全性。
优化（Optimization）： 持续改进和优化软件，以适应新的需求、技术和环境。这可能包括代码重构、性能优化和用户反馈的整合。
扩展（Scaling）： 如果用户量增加，可能需要对软件进行扩展，以处理更多的负载和流量。
维护（Maintenance）： 处理漏洞修复、安全更新和一般的软件维护。确保软件在运行中的稳定性和安全性。
退役（Retirement）： 当软件不再需要或被替代时，执行软件的退役计划。这可能包括数据迁移、用户培训和系统关闭。

每个阶段都是软件全生命周期中不可或缺的一部分。

有效的生命周期管理有助于确保软件在整个过程中具有高质量、可维护性和可扩展性。

各个阶段的成功执行需要跨职能的团队合作，从而实现软件项目的成功交付和维护。

一个软件公司，除了开发、测试、运维还有哪些角色？

在一个软件公司中，除了开发、测试和运维之外，还有许多其他关键角色，这些角色共同协作以确保软件产品的成功开发、高质量交付和稳定运行。以下是一些常见的角色：

项目经理： 负责项目的计划、执行和交付，管理项目的进度、资源和风险。
产品经理： 负责定义产品的功能、特性和路线图，协调开发团队以满足业务需求。
业务分析师： 收集和分析业务需求，与开发团队沟通，确保软件满足业务目标。
架构师： 设计软件系统的整体结构和组织，确保系统具有良好的可扩展性和可维护性。
UX/UI 设计师： 负责用户体验和界面设计，确保软件具有友好的用户界面和良好的用户体验。
数据库管理员： 管理和维护数据库系统，确保数据的安全性、一致性和可用性。
安全专家： 负责评估和确保软件系统的安全性，制定和执行安全策略。
数据科学家/分析师： 利用数据分析技术来提取洞察，支持业务决策和优化软件性能。
销售和市场人员： 推动软件产品的销售和市场推广，与客户沟通以了解市场需求。
客户支持： 提供对最终用户的技术支持，解决问题并管理客户关系。
法务和合规专员： 确保公司在法律和合规方面遵守规定，管理合同和法律事务。
人力资源专员： 管理招聘、培训、员工关系和绩效评估等人力资源职能。
质量保证（QA）经理： 领导质量保证团队，制定 QA 策略和流程，确保软件质量。
持续集成/持续交付（CI/CD）专家： 设计和管理 CI/CD 流水线，确保软件的自动化交付。
技术培训师： 为团队提供技术培训，确保团队掌握最新的技术和工具。

这些角色在软件公司中发挥关键作用，共同协作以推动软件项目的成功。

具体的公司组织结构和角色设置可能会因公司规模、行业和项目特性而有所不同。

开发如果细分的话，有哪些职位？

在软件开发领域，开发职位可以细分为多个专业化的角色，每个角色负责特定方面的工作。以下是一些常见的软件开发职位：

软件工程师/开发者： 负责编写、测试和维护软件代码，实现项目需求。
前端开发工程师： 负责实现和维护用户界面，处理与用户交互的部分。
后端开发工程师： 负责处理应用程序的服务端逻辑，与数据库交互，处理业务逻辑。
全栈工程师： 具备前端和后端开发技能，能够负责整个应用程序的开发。
移动应用开发者（iOS/Android）： 负责开发移动应用程序，使用相应平台的技术和工具。
DevOps工程师： 负责设计、构建和维护开发、测试和生产环境的自动化工具和流程。
系统架构师： 负责设计整体系统结构，确保系统的可扩展性和性能。
数据工程师： 负责设计、开发和维护数据架构、数据库和数据处理流程。
云工程师： 负责在云平台上部署和管理应用程序，优化云资源的使用。
安全工程师： 负责评估和强化软件系统的安全性，设计和实施安全措施。
质量保证（QA）工程师： 负责制定测试策略、设计测试用例，并确保软件质量。
自动化测试工程师： 负责开发和维护自动化测试脚本，提高测试效率。
性能工程师： 负责评估和优化系统的性能，确保系统能够处理高负载。
区块链开发者： 负责开发区块链应用程序，使用区块链技术解决业务问题。
游戏开发者： 负责设计和开发电子游戏，包括游戏引擎、图形和音效。
嵌入式系统开发者： 负责开发嵌入式系统软件，用于控制嵌入式设备的行为。
AI/机器学习工程师： 负责开发和实施人工智能和机器学习算法，解决复杂问题。
物联网（IoT）开发者： 负责开发连接设备和传感器的应用程序，实现物联网解决方案。

这只是软件开发领域中一些常见的职位，实际上，随着技术的发展和项目的需求，可能会出现新的专业化角色。

在大型软件项目中，通常会有多个开发职位相互合作，共同推动项目的成功实施。

测试如果细分的话，有哪些职位？

在软件测试领域，同样存在多个细分的测试职位，每个职位有着特定的责任和关注点。以下是一些常见的软件测试职位：

软件测试工程师/测试开发者： 负责制定测试计划、编写测试用例，执行测试并报告缺陷。
自动化测试工程师： 负责开发、维护和执行自动化测试脚本，提高测试效率。
性能测试工程师： 负责评估和验证系统性能，识别和解决性能瓶颈。
安全测试工程师： 负责评估和验证软件系统的安全性，检测潜在的安全漏洞。
用户体验（UX）测试工程师： 负责验证软件的用户体验，确保用户界面符合设计和用户期望。
兼容性测试工程师： 负责验证软件在不同操作系统、浏览器和设备上的兼容性。
可访问性测试工程师： 负责验证软件对残障人士的可访问性，确保符合相关标准。
移动应用测试工程师： 负责测试移动应用程序，确保在不同移动设备上的正常运行。
游戏测试工程师： 负责测试电子游戏，包括游戏逻辑、图形和音效。
区块链测试工程师： 负责测试区块链应用程序，验证区块链的功能和性能。
软件质量分析师： 分析和评估软件质量，提供质量度量和改进建议。
测试团队领导/经理： 负责管理整个测试团队，制定测试策略和规划。
移动自动化测试工程师： 负责开发和维护移动应用程序的自动化测试脚本。
数据测试工程师： 负责验证和测试数据仓库、数据处理和数据集成。
AI/机器学习测试工程师： 负责测试和验证机器学习算法的准确性和性能。

这些测试职位代表了软件测试领域中的不同方面，涵盖了功能、性能、安全、用户体验等多个测试维度。

根据项目的需求和软件的特性，测试团队可能会涉及其中的一个或多个职位。

运维如果细分的的话有哪些？

在运维领域，有许多不同的专业化职位，以满足不同系统和服务的需求。以下是一些常见的运维职位及其职责：

系统管理员： 管理和维护操作系统，负责系统级配置和故障排除。
网络管理员： 管理和维护组织网络基础设施，确保网络的稳定性和安全性。
数据库管理员（DBA）： 管理数据库系统，包括性能优化、备份和恢复、数据安全等。
云工程师： 负责在云平台上配置、部署和管理应用程序，优化云资源的使用。
容器化工程师： 管理和维护容器化环境，例如 Docker 和 Kubernetes。
监控工程师： 设计、配置和维护系统监控工具，确保系统性能的实时可视化。
安全工程师： 确保系统和网络的安全性，制定和执行安全策略和措施。
负载均衡工程师： 配置和管理负载均衡设备，确保流量分布均匀。
日志管理工程师： 设计和实施日志收集、分析和管理系统，以支持故障排查和安全监测。
自动化工程师： 开发和维护自动化脚本和工具，提高运维效率。
故障排除专家： 分析和解决系统故障，确保系统持续可用性。
持续集成/持续交付（CI/CD）工程师： 设计和管理 CI/CD 流水线，支持快速部署。
备份和恢复工程师： 制定和执行系统备份策略，确保数据的安全性和可恢复性。
网络安全工程师： 确保网络基础设施的安全性，防范网络攻击和数据泄漏。
IT运维经理/团队领导： 负责管理整个运维团队，制定战略和规划。

这些运维职位覆盖了硬件、网络、云平台、安全和自动化等多个方面。根据组织的规模和需求，可能会有一些职位合并，或者根据特定的技术栈和服务进行定制。

小结

TODO:
依赖梳理
- 可以做什么？
chat
小结

QA-00-软件质量