Neo4j CQL - 关系基础
Neo4j图数据库遵循属性图模型来存储和管理其数据。
根据属性图模型，关系应该是定向的。 否则，Neo4j将抛出一个错误消息。
基于方向性，Neo4j关系被分为两种主要类型。
-
单向关系
-
双向关系
在以下场景中，我们可以使用Neo4j CQL CREATE命令来创建两个节点之间的关系。
这些情况适用于Uni和双向关系。
在两个现有节点之间创建无属性的关系
在两个现有节点之间创建有属性的关系
在两个新节点之间创建无属性的关系
在两个新节点之间创建有属性的关系
在具有WHERE子句的两个退出节点之间创建/不使用属性的关系
注意
我们将创建客户和CreditCard之间的关系，如下所示：
在上一章中，我们已经创建了Customer和CreditCard节点。 现在我们将看到如何创建它们之间的关系
此图描述了客户与CreditCard之间的关系
客户→信用卡
这里的关系是箭头标记（→）
由于Neo4j CQL语法是以人类可读的格式。 Neo4j CQL也使用类似的箭头标记来创建两个节点之间的关系。
每个关系（→）包含两个节点
从节点
到节点
从上图中，Customer节点是“From Node”，CreditCard Node是“To Node”这种关系。
对于节点，它们是两种关系
外向关系
传入关系
从上图中，关系是到客户节点的“外向关系”，并且相同的关系是到信用卡节点的“到达关系”。
考虑下面的图。
这里我们创建了从“CreditCard”节点到“客户”节点的关系。
从上面的图中，关系是“出局关系”到“信用卡”节点，并且相同的关系是“到达关系”到“客户”节点。
考虑下面的图。
我们在“CreditCard”和“Customer”节点之间创建了两个关系：一个从“CreditCard”到“Customer”。
另一个从“客户”到“信用卡”。
这意味着它是双向关系。
Neo4j - 方向关系
在Neo4j中，两个节点之间的关系是有方向性的。 它们是单向或双向的。
由于Neo4j遵循属性图数据模型，它应该只支持方向关系。
如果我们尝试创建一个没有任何方向的关系，那么Neo4j DB服务器应该抛出一个错误。
在本章中，我们将提供一个例子来证明这一点。
我们使用以下语法来创建两个节点之间的关系。
语法
CREATE (<node1-details>)-[<relationship-details>]->(<node2-details>)
这里 -
<node1-details> 是“From Node”节点详细信息
<node2-details> 是“到节点”节点详细信息
<relationship-details> 是关系详细信息
测试
CREATE (n1:Node1)-[r1:Relationship]-(n2:Node2)
会报错：
Only directed relationships are supported in CREATE (line 1, column 18 (offset: 17))
"CREATE (n1:Node1)-[r1:Relationship]-(n2:Node2)"
^
Neo4j-创建没有属性的关系
在这种情况下，我们将使用两个现有节点：CreditCard和Customer创建没有属性的关系。
这意味着，我们的Neo4J数据库应该有这两个节点。
我们使用CQL MATCH命令检索现有的两个节点和CQL CREATE命令，以创建它们之间的新关系。
匹配已有节点语法
MATCH (<node1-label-name>:<nodel-name>),(<node2-label-name>:<node2-name>)
CREATE
(<node1-label-name>)-[<relationship-label-name>:<relationship-name>{<define-properties-list>}]->(<node2-label-name>)
RETURN <relationship-label-name>
注意：
在此语法中，RETURN子句是可选的。 如果我们想立即看到结果，那么使用它。 否则，我们可以省略这个子句。
新建节点
CREATE
(<node1-label-name>:<node1-name>)-
[<relationship-label-name>:<relationship-name>]->
(<node1-label-name>:<node1-name>)
RETURN <relationship-label-name>
测试
创建一个用户
CREATE (e:Customer{name:'老马啸西风', age: 20})
RETURN e;
CREATE (e:Customer{name:'黑马', age: 33})
RETURN e
创建一个信用卡
CREATE (c:CreditCard{bankName:'中国银行', bankNo:'123456789'})
RETURN c;
CREATE (c:CreditCard{bankName:'招商银行', bankNo:'998776666'})
RETURN c;
创建关系：
MATCH (e:Customer),(cc:CreditCard)
CREATE (e)-[r:DO_SHOPPING_WITH ]->(cc)
这里关系名称为“DO_SHOPPING_WITH”，关系标签为“r”。
这个直接会让所有的用户，和所有的信用卡之间创建一个链接。
查询对应的关系：
MATCH (e)-[r:DO_SHOPPING_WITH ]->(cc)
RETURN r
返回的是数据 JSON:
{
"identity": 0,
"start": 5,
"end": 6,
"type": "DO_SHOPPING_WITH",
"properties": {
},
"elementId": "0",
"startNodeElementId": "5",
"endNodeElementId": "6"
}
有多个。
创建有属性的节点关系
在这种情况下，我们将使用两个现有节点：CreditCard和Customer创建与属性的关系。
这意味着，我们的Neo4J数据库应该有这两个节点。
我们使用CQL MATCH命令检索现有的两个节点和CQL CREATE命令，以创建它们之间的新关系。
语法：
MATCH (<node1-label-name>:<node1-name>),(<node2-label-name>:<node2-name>)
CREATE
(<node1-label-name>)-[<relationship-label-name>:<relationship-name>
{<define-properties-list>}]->(<node2-label-name>)
RETURN <relationship-label-name>
注意 -
在此语法中，RETURN子句是可选的。 如果我们想立即看到结果，那么使用它。 否则，我们可以省略这个子句。
使用新节点
match 改为 create
CREATE
(<node1-label-name>:<node1-name>{<define-properties-list>})-
[<relationship-label-name>:<relationship-name>{<define-properties-list>}]
->(<node1-label-name>:<node1-name>{<define-properties-list>})
RETURN <relationship-label-name>
测试
MATCH (emp:Employee),(dept:Dept)
CREATE (emp)-[r:JOIN{joinDate:"2023-10-25", price:8000}]->(dept)
RETURN r
这个时候，这条边就会有对应的属性值。
<id>: 4
joinDate: 2023-10-25
price: 8000
查询关系的详细信息
我们可以使用MATCH + RETURN命令来查看单独创建或作为关系的一部分创建的节点的详细信息。
在本章中，我们将讨论如何检索参与关系的Node的详细信息。
语法
MATCH
(<node1-label-name>)-[<relationship-label-name>:<relationship-name>]->(<node2-label-name>)
RETURN <relationship-label-name>
测试
MATCH (cust)-[r:DO_SHOPPING_WITH]->(cc)
RETURN cust,cc
得到是节点的信息
═══════════════════════════════════╤════════════════════════════════════════════════════╕
│cust │cc │
╞═══════════════════════════════════╪════════════════════════════════════════════════════╡
│(:Customer {name: "老马啸西风",age: 20})│(:CreditCard {bankNo: "123456789",bankName: "中国银行"})│
├───────────────────────────────────┼────────────────────────────────────────────────────┤
│(:Customer {name: "老马啸西风",age: 20})│(:CreditCard {bankNo: "998776666",bankName: "招商银行"})│
├───────────────────────────────────┼────────────────────────────────────────────────────┤
│(:Customer {name: "黑马",age: 33}) │(:CreditCard {bankNo: "123456789",bankName: "中国银行"})│
├───────────────────────────────────┼────────────────────────────────────────────────────┤
│(:Customer {name: "黑马",age: 33}) │(:CreditCard {bankNo: "998776666",bankName: "招商银行"})│
└───────────────────────────────────┴────────────────────────────────────────────────────┘
可以把对应的 r 也一起返回：
MATCH (cust)-[r:DO_SHOPPING_WITH]->(cc)
RETURN cust,cc, r
如下：
╒═══════════════════════════════════╤════════════════════════════════════════════════════╤═══════════════════╕
│cust │cc │r │
╞═══════════════════════════════════╪════════════════════════════════════════════════════╪═══════════════════╡
│(:Customer {name: "老马啸西风",age: 20})│(:CreditCard {bankNo: "123456789",bankName: "中国银行"})│[:DO_SHOPPING_WITH]│
├───────────────────────────────────┼────────────────────────────────────────────────────┼───────────────────┤
│(:Customer {name: "老马啸西风",age: 20})│(:CreditCard {bankNo: "998776666",bankName: "招商银行"})│[:DO_SHOPPING_WITH]│
├───────────────────────────────────┼────────────────────────────────────────────────────┼───────────────────┤
│(:Customer {name: "黑马",age: 33}) │(:CreditCard {bankNo: "123456789",bankName: "中国银行"})│[:DO_SHOPPING_WITH]│
├───────────────────────────────────┼────────────────────────────────────────────────────┼───────────────────┤
│(:Customer {name: "黑马",age: 33}) │(:CreditCard {bankNo: "998776666",bankName: "招商银行"})│[:DO_SHOPPING_WITH]│
└───────────────────────────────────┴────────────────────────────────────────────────────┴───────────────────┘
参考资料
https://www.w3cschool.cn/neo4j/neo4j_cql_relationship_basics.html
https://www.w3cschool.cn/neo4j/neo4j_directional_relationships.html
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