基本信息

【地域模块】-【当地 GDP 发展】

【招聘信息】-【58/智联】

【公司信息】-【天眼查】

【信评】-【信评算法】（注册资本，资金流，）

【人的信评】-【各地的信评网站抓取】

【量化交易】

技术沉淀

【AI】+【BIG DATA】

【AI】

《深度学习入门》

量化交易入门

https://www.zhihu.com/question/22211032?sort=created

PythonStock（1）：python 股票系统设计

https://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/75364909

相关工具

股票数据抓取框架使用TuShare。 http://tushare.org/

数据分析清洗使用pandas，numpy。 http://pandas.pydata.org/

数据存储到磁盘上，不使用数据库。存储PyTabe，hdf5格式。 http://www.pytables.org/

web框架使用tornado http://www.tornadoweb.org/en/stable/

机器学习，当然使用最流行TensorFlow啦。 https://www.tensorflow.org/

数据展示使用 echarts http://echarts.baidu.com/

github 框架

一个股票数据（沪深）爬虫和选股策略测试框架

雪球股票讨论度与价格走势的关系

拆分为具体步骤：

  1. 获取所有的股票名称+代码==》命令行工具

  2. 基本的公司信息+基本公司信息

  3. 实时获取对应股票信息

  4. 指定获取历史数据

  5. 量化计算–

  6. 多只股票之间的关联性最小

书籍的知识沉淀

  1. 鸡蛋放在一个篮子里

  2. 价值投资 55 法则

  3. 风险对冲

  4. 猜大小必胜的法则

合理的方式：

  1. 理论基础

  2. 交易策略

  3. 测试交易模拟（真实价格，虚拟金额）

  4. 正式使用

  5. 回归修正(可证伪性)

参考资料

github

key: stock, python