说明

我们参考了 org.apache.calcite.adapter.elasticsearch.QueryBuilders 中各种 query 的实现方式。

为了避免有些内容的混淆，这里对这个类中提到的 query 做一个基本的梳理。

chat

termQuery

在Elasticsearch中，termQuery是一种用于精确匹配特定词项（term）的查询。

它与其他查询类型（如matchQuery）不同之处在于，它会将查询条件视为单个词项，而不会分析该词项。

这意味着，termQuery查询会完全匹配指定的词项，而不会将查询字符串分词成词项，也不会对文档中的词项进行分析。

以下是一个使用termQuery的简单示例：

{
  "query": {
    "term": {
      "user": "John"
    }
  }
}

在这个例子中：

  • query 指定了一个查询。
  • term 表示这是一个term查询。
  • "user": "John" 指定了查询条件，即要求文档中的 user 字段的值必须精确匹配 “John”。

需要注意的是，termQuery是大小写敏感的，因此如果想要匹配不区分大小写的词项，可以使用keyword类型的字段，并使用lowercase策略。

另外，termQuery通常用于精确匹配单个词项，对于短语或文本匹配，通常会使用其他类型的查询，如matchQuery。

虽然termQuery在某些情况下非常有用，但也需要注意其局限性，例如无法处理分词或模糊匹配等。

因此，在使用时需要根据具体需求选择合适的查询类型。

详细介绍一下 ES 的 matchQuery

在Elasticsearch中，matchQuery是一种用于执行全文搜索的查询类型。

它将输入的查询字符串分析成词项，并与文档中的字段进行匹配。

matchQuery可以处理分词、模糊匹配等情况，因此在实际使用中非常灵活，并且适用于对文本内容进行搜索。

下面是一个简单的示例，展示了如何使用matchQuery：

{
  "query": {
    "match": {
      "message": "quick brown fox"
    }
  }
}

在这个例子中：

  • query 指定了一个查询。
  • match 表示这是一个match查询。
  • "message": "quick brown fox" 指定了查询条件，即要求文档中的 message 字段中包含 “quick”、”brown” 和 “fox” 中的任何一个或多个词项。

matchQuery具有许多参数和选项，可以用于控制搜索的行为，例如设置最小匹配度、指定操作符（and/or）、启用模糊匹配等。

下面是一个更复杂的示例，展示了一些常见的选项：

{
  "query": {
    "match": {
      "message": {
        "query": "quick brown fox",
        "operator": "or",
        "fuzziness": "AUTO"
      }
    }
  }
}

在这个示例中：

  • "query": "quick brown fox" 指定了要搜索的查询字符串。
  • "operator": "or" 设置了操作符为OR，表示只要匹配到其中任意一个词项即可。
  • "fuzziness": "AUTO" 启用了模糊匹配，Elasticsearch将尝试纠正拼写错误或包含相似词的查询。

总的来说，matchQuery是Elasticsearch中常用的一种查询类型，它可以灵活处理文本搜索的需求，并且具有丰富的选项和参数，可以根据具体场景进行调整以获得最佳匹配结果。

详细介绍一下 ES 的 rangeQuery

在Elasticsearch中，rangeQuery是一种用于查询某个字段值在指定范围内的文档的查询类型。它允许您根据字段的值是否在给定的范围内来检索文档，这个范围可以包括大于、小于、等于、大于等于或小于等于某个特定值。

下面是一个简单的示例，展示了如何使用rangeQuery：

{
  "query": {
    "range": {
      "age": {
        "gte": 20,
        "lte": 30
      }
    }
  }
}

在这个例子中：

  • query 指定了一个查询。
  • range 表示这是一个range查询。
  • "age" 是要进行范围匹配的字段名。
  • "gte": 20 指定了字段值必须大于或等于20。
  • "lte": 30 指定了字段值必须小于或等于30。

这个查询将匹配age字段值在20到30之间的文档。

rangeQuery支持的参数包括：

  • gte：大于或等于指定值。
  • gt：大于指定值。
  • lte：小于或等于指定值。
  • lt：小于指定值。
  • format：指定日期字段的格式，用于日期范围查询。
  • time_zone：指定时区，用于日期范围查询。

例如，对于日期字段，可以使用以下查询：

{
  "query": {
    "range": {
      "date": {
        "gte": "2023-01-01",
        "lte": "2023-12-31",
        "format": "yyyy-MM-dd"
      }
    }
  }
}

这个查询将匹配日期字段值在2023年的文档。

总的来说，rangeQuery是用于对字段值进行范围匹配的重要查询类型，在许多实际情况下都非常有用，例如对年龄、价格、日期等字段进行范围搜索。

详细介绍一下 ES 中的 regexpQuery

Elasticsearch中的regexpQuery（正则表达式查询）允许您使用正则表达式模式来匹配文档中的字段。这种查询对于需要更灵活的匹配模式的情况非常有用，因为它允许您指定更复杂的匹配条件，而不仅仅是简单的精确或模糊匹配。

下面是一个使用regexpQuery的简单示例：

{
  "query": {
    "regexp": {
      "user": "jo.*"
    }
  }
}

在这个示例中：

  • query 指定了一个查询。
  • regexp 表示这是一个regexp查询。
  • "user": "jo.*" 指定了正则表达式模式，要求匹配 user 字段值以 “jo” 开头的任意字符串。

需要注意的是，正则表达式查询可能会对性能产生一定影响，特别是在处理大量文档时。因此，应该谨慎使用正则表达式查询，尤其是对于复杂的模式或大型数据集。

此外，为了安全起见，Elasticsearch默认情况下禁用了部分正则表达式的特性，以防止可能的安全风险。您可以通过设置regex查询限制参数来调整允许使用的正则表达式功能。

总的来说，regexpQuery提供了一种强大的方式来执行基于正则表达式的搜索，但是需要注意性能和安全性方面的考虑，以及使用正则表达式可能导致的复杂性。

参考资料

https://calcite.apache.org/docs/elasticsearch_adapter.html