RuleGo

RuleGo是一个基于Go语言的轻量级、高性能、嵌入式、可编排组件式的规则引擎。

也一个灵活配置和高度定制化的事件处理框架。

支持异构系统数据集成，可以对输入消息进行聚合、分发、过滤、转换、丰富和执行各种动作。

文档

官网文档托管在： rulego.cc

特性

  • 轻量级： 无外部中间件依赖，在低成本设备中也能高效对数据进行处理和联动，适用于物联网边缘计算。
  • 高性能： 得益于Go的高性能特性，另外RuleGo采用协程池和对象池等技术。
  • 嵌入式： 支持把RuleGo嵌入到现有项目，非入侵式利用其特性。
  • 组件化： 所有业务逻辑都是组件，并能灵活配置和重用它们。
  • 规则链： 可以灵活地组合和重用不同的组件，实现高度定制化和可扩展性的业务流程。
  • 流程编排： 支持对规则链组件进行动态编排，不重启应用情况下，替换或者新增业务逻辑。
  • 扩展简单： 提供丰富灵活的扩展接口，可以很容易地实现自定义组件或者引入第三方组件。
  • 动态加载： 支持通过Go plugin 动态加载组件和扩展组件。
  • 规则链嵌套： 支持子规则链嵌套，实现流程复用。
  • 内置大量组件： 消息类型Switch,JavaScript Switch,JavaScript过滤器,JavaScript转换器,HTTP推送，MQTT推送，发送邮件，日志记录 等组件。可以自行扩展其他组件。
  • 上下文隔离机制： 可靠的上下文隔离机制，无需担心高并发情况下的数据串流。
  • AOP机制： 允许在不修改规则链或节点的原有逻辑的情况下，对规则链的执行添加额外的行为，或者直接替换原规则链或者节点逻辑。

使用场景

RuleGo是一款编排式的规则引擎，最擅长去解耦你的系统。

  • 如果你的系统业务复杂，并且代码臃肿不堪
  • 如果你的业务场景高度定制化或者经常变动
  • 如果你的系统需要对接大量的第三方应用或者协议
  • 或者需要端对端的物联网解决方案
  • 或者需要对异构系统数据集中处理
  • 或者你想尝试在Go语言实现热部署……
    那RuleGo框架会是一个非常好的解决方案。

典型使用场景

  • 边缘计算： 可以在边缘服务器部署RuleGo，对数据进行预处理，筛选、聚合或者计算后再上报到云端。数据的处理规则和分发规则可以通过规则链动态配置和修改，而不需要重启系统。
  • 物联网： 收集设备数据上报，经过规则链的规则判断，触发一个或者多个动作，例如：发邮件、发告警、和其他设备或者系统联动。
  • 数据分发： 可以根据不同的消息类型，调用HTTP、MQTT或者gRPC把数据分发到不同系统。
  • 应用集成： 把RuleGo当做胶水连接各种系统或者协议，例如：ssh、webhook、kafka、消息队列、数据库、chatGPT、第三方应用系统。
  • 异构系统数据集中处理： 从不同的数据源（如 MQTT、HTTP、WS、TCP/UDP 等）接收数据，然后对数据进行过滤、格式转换、然后分发到数据库、业务系统或者仪表板。
  • 高度定制化业务： 把高度定制化或者经常变化的业务解耦出来，交给RuleGo规则链进行管理。业务需求变化而不需要重启主程序。
  • 复杂业务编排： 把业务封装成自定义组件，通过RuleGo编排和驱动这些自定义的组件，业务逻辑并支持动态调整和替换。
  • 微服务编排： 通过RuleGo编排和驱动微服务，或者动态调用第三方服务处理业务，并返回结果。
  • 业务代码和业务逻辑解耦： 例如：用户积分计算系统、风控系统。
  • 自动化： 例如：流程自动化系统、营销自动化系统、对接大模型提取用户意图，然后触发规则链与其他系统进行联动或者进行业务处理。
  • 灵活配置和高度定制化的事件处理框架： 对不同的消息类型，进行异步或者同步的处理。

架构图

RuleGo架构图

安装

使用go get命令安装RuleGo：

go get github.com/rulego/rulego

使用

首先使用Json格式定义规则链。规则链的定义不需要学习特定的规则语法或者DSL，只要配置组件，并把他们通过一定的关系连接起来，即可实现你的功能需求。规则链定义：参考规则链

RuleGo 使用极其简单和轻量级。只需以下2步：

  1. 导入RuleGo包，并使用规则链定义，创建一个规则引擎实例：
import "github.com/rulego/rulego"

//使用规则链定义，创建一个规则引擎实例
ruleEngine, err := rulego.New("rule01", []byte(ruleFile))
  1. 把消息负荷、消息类型、消息元数据交给规则引擎实例处理，然后规则引擎就会根据规则链的定义处理消息：
//定义消息元数据
metaData := types.NewMetadata()
metaData.PutValue("productType", "test01")
//定义消息负荷和消息类型
msg := types.NewMsg(0, "TELEMETRY_MSG", types.JSON, metaData, "{\"temperature\":35}")

//把消息交给规则引擎处理
ruleEngine.OnMsg(msg)

规则引擎管理API

动态更新规则链

//更新根规则链
err := ruleEngine.ReloadSelf([]byte(ruleFile))
//更新规则链下某个节点
ruleEngine.ReloadChild("rule_chain_test", nodeFile)
//获取规则链定义
ruleEngine.DSL()

规则引擎实例管理：

//加载文件夹所有规则链定义到规则引擎池
rulego.Load("/rules", rulego.WithConfig(config))
//通过ID获取已经创建的规则引擎实例
ruleEngine, ok := rulego.Get("rule01")
//删除已经创建的规则引擎实例
rulego.Del("rule01")

配置：

详见文档

//创建一个默认的配置
config := rulego.NewConfig()
//调试节点回调，节点配置必须配置debugMode:true 才会触发调用
//节点入和出信息都会调用该回调函数
config.OnDebug = func (chainId,flowType string, nodeId string, msg types.RuleMsg, relationType string, err error) {
}
//使用配置
ruleEngine, err := rulego.New("rule01", []byte(ruleFile), rulego.WithConfig(config))

更多例子

关于规则链

规则节点

规则节点 是规则链的基本组件，它是一个实现了特定业务逻辑的函数。规则节点可以对传入的消息进行过滤、转换、丰富或执行某些动作。规则节点可以通过配置参数来调整其行为和输出。 你可以把业务很方便地封装成RuleGo节点组件，然后灵活配置和复用它们，像搭积木一样实现你的业务需求。

规则链

规则链 是 RuleGo 的核心概念，它是由多个规则节点组成的有向无环图，每个规则节点都是一个组件，可以实现不同的业务逻辑，节点与节点通过关系类型（relation type）进行连接。规则链可以动态配置和修改，支持嵌套和编排，实现复杂的业务流程。

以下例子定义3个规则节点，分别是对数据进行过滤->转换->推送，规则链逻辑如下图：

规则链定义：

{
  "ruleChain": {
    "name": "测试规则链",
    "root": true
  },
  "metadata": {
    "nodes": [
      {
        "id": "s1",
        "type": "jsFilter",
        "name": "过滤",
        "debugMode": true,
        "configuration": {
          "jsScript": "return msg!='bb';"
        }
      },
      {
        "id": "s2",
        "type": "jsTransform",
        "name": "转换",
        "debugMode": true,
        "configuration": {
          "jsScript": "metadata['test']='test02';\n metadata['index']=50;\n msgType='TEST_MSG_TYPE2';\n var msg2=JSON.parse(msg);\n msg2['aa']=66;\n return {'msg':msg2,'metadata':metadata,'msgType':msgType};"
        }
      },
      {
        "id": "s3",
        "type": "restApiCall",
        "name": "推送数据",
        "debugMode": true,
        "configuration": {
          "restEndpointUrlPattern": "http://192.168.216.21:9099/api/socket/msg",
          "requestMethod": "POST",
          "maxParallelRequestsCount": 200
        }
      }
    ],
    "connections": [
      {
        "fromId": "s1",
        "toId": "s2",
        "type": "True"
      },
      {
        "fromId": "s2",
        "toId": "s3",
        "type": "Success"
      }
    ]
  }
}

其他规则链例子：

  • 异步+顺序执行：

  • 使用子规则链方式：

  • 一些复杂例子：

数据集成

RuleGo 提供Endpoint模块对异构系统进行统一的数据集成和处理。详细参考： Endpoint

性能

RuleGo 大部分工作都在启动时完成，执行规则链时几乎不会额外增加系统开销，资源占用极低，特别适合在边缘服务器运行。 另外RuleGo使用有向无环图来表示规则链，每个输入消息只需要沿着图中的路径进行处理，无需匹配所有的规则， 这大大提高了消息处理的效率和速度，也节省了资源和时间。路由算法能实现：不管规则链节点数量是多少，都不会影响节点路由性能。

性能测试用例：

机器：树莓派2(900MHz Cortex-A7*4,1GB LPDDR2)  
数据大小：260B   
规则链：JS脚本过滤->JS复杂转换->HTTP推送   
测试结果：100并发和500并发，内存占用变化不大都在19M左右

更多性能测试用例

生态

参考资料

https://github.com/rulego/rulego/blob/main/README_ZH.md