1. 为什么我需要安装类似Spark或Flink的计算引擎？
SeaTunnel目前使用诸如Spark和Flink的计算引擎来完成资源调度和节点通信，这样我们可以专注于数据同步的易用性和高性能组件的开发。但这只是暂时的。
2. 我有一个问题，而且我自己解决不了。
在使用SeaTunnel时，我遇到了一个问题，而我自己解决不了。
我该怎么办？首先，在问题列表或邮件列表中搜索，看看是否有人已经提过同样的问题并得到了答案。如果找不到问题的答案，您可以通过以下方式与社区成员联系寻求帮助。
3. 如何声明一个变量？
您想知道如何在SeaTunnel的配置中声明一个变量，然后在运行时动态替换变量的值吗？
从v1.2.4开始，SeaTunnel支持在配置中进行变量替换。此功能通常用于定时或非定时的离线处理，以替换时间和日期等变量。使用方法如下：
在配置中配置变量名称。以下是sql transform的示例（实际上，配置文件中的“key = value”中的任何位置都可以使用变量替换）：
...
transform {
sql {
query = "select * from user_view where city ='"${city}"' and dt = '"${date}"'"
}
}
...
以Spark本地模式为例，启动命令如下：
./bin/start-seatunnel-spark.sh \
-c ./config/your_app.conf \
-e client \
-m local[2] \
-i city=shanghai \
-i date=20190319
您可以使用参数-i或–variable，后跟key=value来指定变量的值，其中key需要与配置中的变量名相同。
4. 如何在配置文件中编写多行文本的配置项？
当配置的文本非常长且需要换行时，您可以使用三个双引号表示其起始和结束：
var = """
whatever you want
"""
5. 如何在多行文本中实现变量替换？
在多行文本中进行变量替换有些繁琐，因为变量不能包含在三个双引号中：
var = """
your string 1
"""${your_var}""" your string 2"""
请参考：lightbend/config#456。
6. SeaTunnel是否有配置多个源的案例，例如同时在source中配置elasticsearch和hdfs？
env {
...
}
source {
hdfs { ... }
elasticsearch { ... }
jdbc {...}
}
transform {
...
}
sink {
elasticsearch { ... }
}
7. SeaTunnel是否有HBase插件？
SeaTunnel有一个HBase输入插件，您可以从这里下载：https://github.com/garyelephant/waterdrop-input-hbase。
如何使用SeaTunnel将数据写入Hive？
env {
spark.sql.catalogImplementation = "hive"
spark.hadoop.hive.exec.dynamic.partition = "true"
spark.hadoop.hive.exec.dynamic.partition.mode = "nonstrict"
}
source {
sql = "insert into ..."
}
sink {
// 数据已通过sql源写入hive。这只是一个占位符，实际上并不起作用。
stdout {
limit = 1
}
}
此外，在1.x分支的1.5.7版本之后，SeaTunnel实现了一个Hive输出插件；在2.x分支中，从2.0.5版本开始支持Spark引擎的Hive插件：https://github.com/apache/seatunnel/issues/910。
8. SeaTunnel如何将数据写入多个ClickHouse实例以实现负载均衡？
-
直接写入分布式表（不推荐）: 直接写入分布式表，但这不是推荐的做法。
output { clickhouse { host = "ck-proxy.xx.xx:8123" # 本地表 table = "table_name" } } -
在多个ClickHouse实例前添加代理或域名（DNS）: 配置中添加代理或域名，如下所示：
output { clickhouse { host = "ck1:8123,ck2:8123,ck3:8123" # 本地表 table = "table_name" } } -
使用集群模式: 使用集群模式，配置只需指定一个主机，如下所示：
output { clickhouse { # 仅配置一个主机 host = "ck1:8123" cluster = "clickhouse_cluster_name" # 本地表 table = "table_name" } }
请根据您的具体需求和环境选择适当的配置方式。在第二种和第三种配置中，多个实例或集群的配置可以提供负载均衡和容错能力。
9. 解决SeaTunnel在消费Kafka时出现OOM的问题通常是因为没有对消费进行速率限制。解决方案如下：
对于当前Spark消费Kafka的限制：
假设使用KafkaStream消费Kafka Topic 1的分区数为N。
假设Topic 1的消息生产者（Producer）的消息生产速度为K条/秒，写入消息到分区的速度必须是均匀的。
假设经过测试，发现每个Spark Executor每核每秒的处理能力为M。
可以得出以下结论：
-
如果希望Spark对Topic 1的消费跟上其生产速度，那么需要配置
spark.executor.cores * spark.executor.instances >= K / M。 -
当发生数据延迟时，如果希望消费速度不要太快，导致Spark Executor出现OOM，那么需要配置
spark.streaming.kafka.maxRatePerPartition <= (spark.executor.cores * spark.executor.instances) * M / N。
通常情况下，M和N都是已知的，可以从第2个结论中得出结论：spark.streaming.kafka.maxRatePerPartition 的大小与 spark.executor.cores * spark.executor.instances 的大小呈正相关关系，可以在增加资源的同时增加 maxRatePerPartition 的大小以加快消费速度。
10. 如何解决异常 “Exception in thread ‘main’ java.lang.NoSuchFieldError: INSTANCE”？
这个错误通常是由于Spark的CDH版本附带的httpclient.jar版本较低，而ClickHouse JDBC所依赖的httpclient版本是4.5.2，导致包版本冲突。
解决方法是将CDH附带的httpclient.jar包替换为版本为4.5.2的httpclient。
11. 我Spark集群的默认JDK版本是JDK7。在安装JDK8后，如何指定SeaTunnel使用JDK8启动？
在SeaTunnel的配置文件中，可以通过以下配置指定使用JDK8启动：
spark {
...
spark.executorEnv.JAVA_HOME="/your/java_8_home/directory"
spark.yarn.appMasterEnv.JAVA_HOME="/your/java_8_home/directory"
...
}
在上述配置中，将/your/java_8_home/directory替换为你实际安装JDK8的目录路径。
这样SeaTunnel在启动时将使用指定的JDK8版本。
12. 如何为SeaTunnel在Yarn上指定不同的JDK版本？
例如，如果要将JDK版本设置为JDK8，有两种情况：
-
Yarn集群已部署了JDK8，但默认JDK不是JDK8： 在SeaTunnel配置文件中添加两个配置：
env { ... spark.executorEnv.JAVA_HOME="/your/java_8_home/directory" spark.yarn.appMasterEnv.JAVA_HOME="/your/java_8_home/directory" ... }将
/your/java_8_home/directory替换为实际安装JDK8的目录路径。这样SeaTunnel在Yarn上启动时将使用指定的JDK8版本。 -
Yarn集群未部署JDK8： 在这种情况下，可以使用已安装的JDK8启动SeaTunnel。详细操作请参考这里。
13. 如果在Spark的本地模式（local[*]）下运行SeaTunnel时一直出现OOM，该怎么办？
如果在本地模式下运行，您需要修改start-seatunnel.sh启动脚本。
在spark-submit之后，添加一个参数 --driver-memory 4g。在正常情况下，本地模式不会在生产环境中使用。
因此，在Yarn上通常不需要设置此参数。详细信息请参考Application Properties。
14. 在SeaTunnel中，如何加载自己编写的插件或第三方jdbc.jars？
将Jar包放置在指定的插件目录结构下：
cd SeaTunnel
mkdir -p plugins/my_plugins/lib
cp third-part.jar plugins/my_plugins/lib
这里的my_plugins可以是任意字符串，而third-part.jar代表第三方JAR文件。
SeaTunnel-v1（Spark）中如何配置与日志相关的参数？
有三种配置日志相关参数的方式（例如日志级别）：
-
[不推荐] 更改默认的 $SPARK_HOME/conf/log4j.properties。 这会影响通过 $SPARK_HOME/bin/spark-submit 提交的所有程序。
-
[不推荐] 直接在SeaTunnel的Spark代码中修改与日志相关的参数。 这等同于写死代码，每次更改都需要重新编译。
-
[推荐] 使用以下方法在SeaTunnel配置文件中更改日志配置（此更改仅在 SeaTunnel >= 1.5.5 时生效）:
env {
spark.driver.extraJavaOptions = "-Dlog4j.configuration=file:<file path>/log4j.properties"
spark.executor.extraJavaOptions = "-Dlog4j.configuration=file:<file path>/log4j.properties"
}
source {
...
}
transform {
...
}
sink {
...
}
参考以下是log4j配置文件的内容：
$ cat log4j.properties
log4j.rootLogger=ERROR, console
# 为这些组件设置日志级别
log4j.logger.org=ERROR
log4j.logger.org.apache.spark=ERROR
log4j.logger.org.spark-project=ERROR
log4j.logger.org.apache.hadoop=ERROR
log4j.logger.io.netty=ERROR
log4j.logger.org.apache.zookeeper=ERROR
# 向控制台添加 ConsoleAppender 以将日志写入控制台
log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
# 使用简单的消息格式
log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} %-5p %c{1}:%L - %m%n
15. 如何配置SeaTunnel-v2（Spark、Flink）中与日志相关的参数？
目前，无法直接设置这些参数，您需要修改SeaTunnel的启动脚本。相关参数是在任务提交命令中指定的。有关具体参数，请参考官方文档：
- Spark 官方文档：http://spark.apache.org/docs/latest/configuration.html#configuring-logging
- Flink 官方文档：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-stable/monitoring/logging.html
参考链接：
- Stack Overflow: How to stop info messages displaying on Spark console
- Spark 官方文档: Configuring Logging
- Medium: Spark Logging Configuration in YARN
16. 在向ClickHouse写入数据时出现ClassCastException的错误，该如何解决？
在SeaTunnel中，数据类型不会被主动转换。在Input读取数据后，需要严格匹配字段类型，并在写入ClickHouse时解决类型不匹配的问题。可以通过以下两个插件实现数据转换：
- Filter Convert plugin
- Filter Sql plugin
更详细的数据类型转换参考：ClickHouse Data Type Check List
关于如何访问启用Kerberos身份验证的HDFS、YARN、Hive等资源，请参考：Issue #590
17. 如何排查NoClassDefFoundError、ClassNotFoundException等问题？
出现这些问题的高概率原因是Java类路径中加载了多个不同版本的相应Jar包类，由于加载顺序的冲突，而不是因为真的缺少Jar。
通过在spark-submit提交部分添加以下参数，通过输出日志详细调试。
spark-submit --verbose
...
--conf 'spark.driver.extraJavaOptions=-verbose:class'
--conf 'spark.executor.extraJavaOptions=-verbose:class'
...
18. 如何使用 SeaTunnel 在 HDFS 集群之间同步数据？
只需正确配置 hdfs-site.xml 即可。参考链接：https://www.cnblogs.com/suanec/p/7828139.html。
19. 我想学习 SeaTunnel 的源代码。从哪里开始？
SeaTunnel 的源代码实现非常抽象和结构化，很多人选择使用 SeaTunnel 作为学习 Spark 的一种方式。你可以从主程序入口 SeaTunnel.java 开始学习源代码。
20. 当 SeaTunnel 开发人员开发自己的插件时，他们需要理解 SeaTunnel 的代码吗？这些插件是否需要集成到 SeaTunnel 项目中？
开发人员开发的插件与 SeaTunnel 项目无关，不需要将插件代码包含在 SeaTunnel 项目中。
插件可以完全独立于 SeaTunnel 项目，因此您可以使用 Java、Scala、Maven、sbt、Gradle 或任何您喜欢的方式进行编写。这也是我们建议开发人员开发插件的方式。
21. 当我导入一个项目时，编译器报错 “class not found org.apache.seatunnel.shade.com.typesafe.config.Config” 怎么办？
首先运行 mvn install。在 seatunnel-config/seatunnel-config-base 子项目中，com.typesafe.config 包已经被重新定位为 org.apache.seatunnel.shade.com.typesafe.config 并安装到了 seatunnel-config/seatunnel-config-shade 子项目中的 Maven 本地仓库。
参考资料
https://seatunnel.apache.org/docs/2.3.3/faq
- 1. 为什么我需要安装类似Spark或Flink的计算引擎？
- 2. 我有一个问题，而且我自己解决不了。
- 3. 如何声明一个变量？
- 4. 如何在配置文件中编写多行文本的配置项？
- 5. 如何在多行文本中实现变量替换？
- 6. SeaTunnel是否有配置多个源的案例，例如同时在source中配置elasticsearch和hdfs？
- 7. SeaTunnel是否有HBase插件？
- 8. SeaTunnel如何将数据写入多个ClickHouse实例以实现负载均衡？
- 9. 解决SeaTunnel在消费Kafka时出现OOM的问题通常是因为没有对消费进行速率限制。解决方案如下：
- 10. 如何解决异常 “Exception in thread ‘main’ java.lang.NoSuchFieldError: INSTANCE”？
- 11. 我Spark集群的默认JDK版本是JDK7。在安装JDK8后，如何指定SeaTunnel使用JDK8启动？
- 12. 如何为SeaTunnel在Yarn上指定不同的JDK版本？
- 13. 如果在Spark的本地模式（local[*]）下运行SeaTunnel时一直出现OOM，该怎么办？
- 14. 在SeaTunnel中，如何加载自己编写的插件或第三方jdbc.jars？
- 15. 如何配置SeaTunnel-v2（Spark、Flink）中与日志相关的参数？
- 16. 在向ClickHouse写入数据时出现ClassCastException的错误，该如何解决？
- 17. 如何排查NoClassDefFoundError、ClassNotFoundException等问题？
- 18. 如何使用 SeaTunnel 在 HDFS 集群之间同步数据？
- 19. 我想学习 SeaTunnel 的源代码。从哪里开始？
- 20. 当 SeaTunnel 开发人员开发自己的插件时，他们需要理解 SeaTunnel 的代码吗？这些插件是否需要集成到 SeaTunnel 项目中？
- 21. 当我导入一个项目时，编译器报错 “class not found org.apache.seatunnel.shade.com.typesafe.config.Config” 怎么办？
- 参考资料
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