整体的思路
最好的方式是基于图数据库
cmdb + 图数据库(neo4j) + 逻辑推断（权重）+报警结合
切为子图
ui ==》接口==》实现
关系
资源 + 机器 + 报警
关系
[plaintext]
1app -- 资源 --- 机器 -- 报警
app 和其他资源
[plaintext]
1
2
3
4app -- database
|
|
redis
底层对应的 vm / phy 等物理资源。
异常过滤
聚集性的 vm / phy
实现思路
1. alarm 作为出发点
将和 alarm 相关的所有信息关联出来：
app
phy / vm
redis / database
kafka
2. app 关系
app==>app（trace）
app==>Redis
app==>database
3. 从新查询 alarm
app
redis
databse
各种资源
4. 重新查询关系资源
查询对应的资源信息
app
redis
database
等等
UI
filter
appNameList
levelList
time-range
app-resources: kafka / redis / databse /
全景图
意义不大
antv6
子图
为了避免 ui 复杂化，通过卡片的形式
按照权重排序处理。
等级+标题
子图可以进一步点击展开
基础数据
cmdb
如何获取到？
作业平台巡检 + cmdb 基本数据。
数据形式
最基本的就是 mysql 存储。
当然 neo4j 可视化比较直观。
实现逻辑
要知道缺什么？
实际推断是什么流程？
