Redis HyperLogLog
Redis 在 2.8.9 版本添加了 HyperLogLog 结构。
Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。
在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。
但是，因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。
什么是基数?
比如数据集 {1, 3, 5, 7, 5, 7, 8}， 那么这个数据集的基数集为 {1, 3, 5 ,7, 8}, 基数(不重复元素)为5。
基数估计就是在误差可接受的范围内，快速计算基数。
常见命令
- 添加元素
PFADD key element [element ...]
添加指定元素到 HyperLogLog 中。
- 估值
FCOUNT key [key ...]
返回给定 HyperLogLog 的基数估算值。
- 合并
PFMERGE destkey sourcekey [sourcekey ...]
将多个 HyperLogLog 合并为一个 HyperLogLog
算法原理
基于统计学。
常见的，通过次数，推算概率。
反过来，根据概率，推算个数。
细节后期研究。
参考资料
《Redis 开发与运维》
