停机部署法

大致思路就是，挂一个公告，半夜停机升级，然后半夜把服务停了，跑数据迁移程序，进行数据迁移。

步骤如下:

(1) 出一个公告，比如“今晚00:00～6:00进行停机维护，暂停服务”

(2) 写一个迁移程序，读db-old数据库，通过中间件写入新库db-new1和db-new2，具体如下图所示

(3) 校验迁移前后一致性，没问题就切该部分业务到新库。

顺便科普一下，这个中间件。现在流行的分库分表的中间件有两种，一种是proxy形式的，例如mycat，是需要额外部署一台服务器的。还有一种是client形式的，例如当当出的Sharding-JDBC，就是一个jar包，使用起来十分轻便。我个人偏向Sharding-JDBC，这种方式，无需额外部署，无其他依赖，DBA也无需改变原有的运维方式。

评价：

大家不要觉得这种方法low，我其实一直觉得这种方法可靠性很强。而且我相信各位读者所在的公司一定不是什么很牛逼的互联网公司，如果你们的产品凌晨1点的用户活跃数还有超过1000的，你们握个爪！毕竟不是所有人都在什么电商公司的，大部分产品半夜都没啥流量。所以此方案，并非没有可取之处。

但是此方案有一个缺点，累！不止身体累，心也累！你想想看，本来定六点结束，你五点把数据库迁移好，但是不知怎么滴，程序切新库就是有点问题。于是，眼瞅着天就要亮了，赶紧把数据库切回老库。第二个晚上继续这么干，简直是身心俱疲。

双写部署法一

你刚才刚好有提到分库分表的相关问题，我们当时部署的时候，先停机。然后半夜迁移数据，然后第二天将流量切到新库，这种方案太累，不知道贵公司有没有什么更好的方案？

这个就是不停机部署法，这里我需要先引进两个概念:历史数据和增量数据。

假设，我们是对一张叫做test_tb的表进行拆分，因为你要进行双写，系统里头和test_tb表有关的业务之前必定会加入一段双写代码，同时往老库和新库中写，然后进行部署，那么

历史数据:在该次部署前，数据库表test_tb的有关数据，我们称之为历史数据。

增量数据:在该次部署后，数据库表test_tb的新产生的数据，我们称之为增量数据。

迁移流程

然后迁移流程如下

(1)先计算你要迁移的那张表的max(主键)。在迁移过程中，只迁移db-old中test_tb表里，主键小等于该max(主键)的值，也就是所谓的历史数据。

这里有特殊情况，如果你的表用的是uuid，没法求出max(主键)，那就以创建时间作为划分历史数据和增量数据的依据。如果你的表用的是uuid,又没有创建时间这个字段，

我相信机智的你，一定有办法区分出历史数据和增量数据。

(2)在代码中，与test_tb有关的业务，多加一条往消息队列中发消息的代码，将操作的sql发送到消息队列中，至于消息体如何组装，大家自行考虑。

需要注意的是，只发写请求的sql，只发写请求的sql，只发写请求的sql。重要的事情说三遍！

原因有二:

(1)只有写请求的sql对恢复数据才有用。

(2)系统中，绝大部分的业务需求是读请求，写请求比较少。

注意了，在这个阶段，我们不消费消息队列里的数据。我们只发写请求，消息队列的消息堆积情况不会太严重！

(3)系统上线。另外，写一段迁移程序，迁移db-old中test_tb表里，主键小于该max(主键)的数据，也就是所谓的历史数据。

上面步骤(1)～步骤(3)的过程如下

双写部署法一13

等到db-old中的历史数据迁移完毕，则开始迁移增量数据，也就是在消息队列里的数据。

(4)将迁移程序下线，写一段订阅程序订阅消息队列中的数据

(5)订阅程序将订阅到到数据，通过中间件写入新库

(6)新老库一致性验证，去除代码中的双写代码，将涉及到test_tb表的读写操作，指向新库。

上面步骤(4)～步骤(6)的过程如下

双写部署法一46

数据一致性问题

这里大家可能会有一个问题，在步骤(1)～步骤(3),系统对历史数据进行操作，会造成不一致的问题么？

OK，不会。这里我们对delete操作和update操作做分析，因为只有这两个操作才会造成历史数据变动，insert进去的数据都是属于增量数据。

(1)对db-old中test_tb表的历史数据发出delete操作，数据还未删除，就被迁移程序给迁走了。此时delete操作在消息队列里还有记录，后期订阅程序订阅到该delete操作，可以进行删除。

(2)对db-old中test_tb表的历史数据发出delete操作，数据已经删除，迁移程序迁不走该行数据。此时delete操作在消息队列里还有记录，后期订阅程序订阅到该delete操作，再执行一次delete，并不会对一致性有影响。

对update的操作类似，不赘述。

风险点

这种订阅的方式，可能会导致 MQ 积累了太多的信息。

双写部署法二

上面的方法有一个硬伤，注意我有一句话

(2)在代码中，与test_tb有关的业务，多加一条往消息队列中发消息的代码，将操作的sql发送到消息队列中，至于消息体如何组装，大家自行考虑。

大家想一下，这么做，是不是造成了严重的代码入侵。将非业务代码嵌入业务代码，这么做，后期删代码的时候特别累。

binlog 的订阅

有没什么方法，可以避免这个问题的?

有的，订阅binlog日志。关于binlog日志，我尽量下周写一篇《研发应该掌握的binlog知识》，这边我就介绍一下作用

记录所有数据库表结构变更（例如CREATE、ALTER TABLE…）以及表数据修改（INSERT、UPDATE、DELETE…）的二进制日志。binlog不会记录SELECT和SHOW这类操作，因为这类操作对据本身并没有修改。

还记得我们在双写部署法(一)里介绍的，往消息队列里发的消息，都是写操作的消息。而binlog日志记录的也是写操作。所以订阅该日志，也能满足我们的需求。

步骤

于是步骤如下

(1)打开binlog日志，系统正常上线就好

(2)还是写一个迁移程序，迁移历史数据。步骤和上面类似，不啰嗦了。

步骤(1)~步骤(2)流程图如下

双写部署法二-12

(3)写一个订阅程序，订阅binlog(mysql中有canal。至于oracle中，大家就随缘自己写吧)。然后将订阅到的数据通过中间件，写入新库。

(4)检验一致性，没问题就切库。

步骤(3)~步骤(4)流程图如下

双写部署法二-34

数据一致性的校验

这里大概介绍一下吧，这篇的篇幅太长了，大家心里有底就行。

(1)先验数量是否一致，因为验数量比较快。

至于验具体的字段，有两种方法:

(2.1)有一种方法是，只验关键性的几个字段是否一致。

(2.2)还有一种是 ，一次取50条(不一定50条，具体自己定，我只是举例),然后像拼字符串一样，拼在一起。用md5进行加密，得到一串数值。新库一样如法炮制，也得到一串数值，比较两串数值是否一致。如果一致，继续比较下50条数据。如果发现不一致，用二分法确定不一致的数据在0-25条，还是26条-50条。以此类推，找出不一致的数据，进行记录即可。

参考资料

数据库分库分表后如何部署上线

分库分表技术演进&最佳实践

为什么分库分表后不建议跨分片查询