物化视图

物化视图是包括一个查询结果的数据库对象,它是远程数据的的本地副本,或者用来生成基于数据表求和的汇总表。物化视图存储基于远程表的数据,也可以称为快照(类似于MSSQL Server中的snapshot,静态快照)。对于复制,物化视图允许你在本地维护远程数据的副本,这些副本是只读的。如果你想修改本地副本,必须用高级复制的功能。当你想从一个表或视图中抽取数据时,你可以用从物化视图中抽取。对于数据仓库,创建的物化视图通常情况下是聚合视图,单一表聚合视图和连接视图。(这个是基于本地的基表或者视图的聚合)。

物化视图,说白了,就是物理表,只不过这张表通过oracle的内部机制可以定期更新,将一些大的耗时的表连接用物化视图实现,会提高查询的效率。当然要打开查询重写选项;

区别

物化视图和视图类似,反映的是某个查询的结果,但是和视图仅保存SQL定义不同,物化视图本身会存储数据,因此是物化了的视图。

分类

用于数据复制的物化视图

物化视图的一个主要功能就是用于数据的复制,Oracle推出的高级复制功能分为两个部分,多主复制和物化视图复制。而物化视图复制就是利用了物化视图的功能。

物化视图复制包含只读物化视图复制、可更新物化视图复制和可写物化视图复制。

1、只读物化视图复制建立的是源数据库的只读环境。

2、可更新物化视图复制建立基于物化视图双向复制环境。

3、可写物化视图复制在物化视图建立的时候使用了FOR UPDATE,但是没有像可更新物化视图那样添加到物化视图组中,因此本地物化视图可以修改,但是修改无法发送到源数据库中,因为修改在物化视图刷新后会丢失,这种类型的物化视图复制很少使用。

用于预计算的物化视图

这种类型的物化视图一般用于数据仓库系统。主要用于预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作的结果,这样,在执行查询时,就可以避免进行这些耗时的操作,而从快速的得到结果。这种物化视图还经常使用查询重写(query rewrite)机制,这样不需要修改原有的查询语句,Oracle会自动选择合适的物化视图进行查询,完全对应用透明。

这种物化视图可以分为以下三种类型:包含聚集的物化视图;只包含连接的物化视图;嵌套物化视图。

三种物化视图的快速刷新的限制条件有很大区别,而对于其他方面则区别不大。

相关操作

创建

1、创建方式(Build Methods):Build Immediate 和Build Deferred两种。Build Immediate 是在创建物化视图的时候就生成数据,而Build Deferred则在创建时不生成数据,以后根据需要再生成数据。默认为Build Immediate 。

2、查询重写(Query Rewrite):Enable Query Rewrite和Disable Query Rewrite两种。分别指出创建的物化视图是否支持查询重写。查询重写是指当对物化视图的基表进行查询时,Oracle会自动判断能否通过查询物化视图来得到结果,如果可以,则避免了聚集或连接操作,而直接从已经计算好的物化视图中读取数据。默认为Disable Query Rewrite。

3、刷新(Refresh):指当基表发生了DML操作后,物化视图何时采用哪种方式和基表进行同步。刷新的模式有两种:On Demand和On Commit。On Demand指物化视图在用户需要的时候进行刷新,可以手工通过DBMS_MVIEW.REFRESH等方法来进行刷新,也可以通过JOB定时进行刷新。On Commit指物化视图在对基表的DML操作提交的同时进行刷新。刷新的方法有四种:Fast 、Complete 、Force和Never。Fast 刷新采用增量刷新,只刷新自上次刷新以后进行的修改。Complete 刷新对整个物化视图进行完全的刷新。如果选择Force方式,则Oracle在刷新时会去判断是否可以进行快速刷新,如果可以则采用FAST方式,否则采用Complete 的方式。Never指物化视图不进行任何刷新。默认值是Force On Demand。

在建立物化视图的时候可以指定Order by 语句,使生成的数据按照一定的顺序进行保存。不过这个语句不会写入物化视图的定义中,而且对以后的刷新也无效。

4、物化视图日志:如果需要进行快速刷新,则需要建立物化视图日志。物化视图日志根据不同物化视图的快速刷新的需要,可以建立为RowID或Primary Key类型的。还可以选择是否包括Sequence、Including New Values以及指定列的列表。

可以指明On PreBuild Table语句将物化视图建立在一个已经存在的表上。这种情况下,物化视图和表必须同名。当删除物化视图时,不会删除同名的表。这种物化视图的查询重写要求参数Query_Rewrite_integerity必须设置为 trusted或者stale_tolerated。

5、物化视图可以进行分区。而且基于分区的物化视图可以支持分区变化跟踪(PCT)。具有这种特性的物化视图,当基表进行了分区维护操作后,仍然可以进行快速刷新操作。对于聚集物化视图,可以在Group by 列表中使用Cube或RollUp,来建立不同等级的聚集物化视图。

示例 1

create materialized view MV_ DOP_TEST
refresh force on demand
as
select dsso.dop_id,
soo.work_center_no,
soo.operation_description
视图刷新
视图刷新
from SHOP_ORDER_OPERATION SOO,
DOP_SUPPLY_SHOP_ORD DSSO
where soo.order_no=dsso.order_no
and soo.release_no=dsso.release_no
and soo.sequence_no=dsso.sequence_no;
---其中创建与删除物化视图与其表或视图DDL一样:
DROP materialized view log on materialized_view_log_name ;
创建物化视图时创建存储的日志空间(存储物化视图的对象的改变信息)
CREATE MATERIALIZED VIEW LOG ON Dop_Supply_Shop_Ord_Tab --(基表名)
tablespace ifsapp_DATA --日志保存在特定的表空间
WITH ROWID ;
drop materialized view MV_materialized_view_name ;

示例2

create materialized view MV_DOP_TEST
TABLESPACE ifsapp_DATA --保存表空间
BUILD DEFERRED --延迟刷新不立即刷新,此建立初始视图一般没数据
refresh force --如果可以快速刷新则进行快速刷新,否则完全刷新
with rowid --根据rowid刷新(默认是主键)
On demand --按照指定方式刷新
start with to_date('2008-12-11 13:20:51','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') next sysdate+1/48
as
select dsso.dop_id,
soo.work_center_no,
soo.operation_description
from SHOP_ORDER_OPERATION SOO,
DOP_SUPPLY_SHOP_ORD DSSO
where soo.order_no=dsso.order_no
and soo.release_no=dsso.release_no
and soo.sequence_no=dsso.sequence_no

删除

删除物化视图有两种顺序,一是先删除物化视图再删除日志;二是先删除日志再删除物化视图。

如果原数据表只被一个物化视图引用,那么可以采用先删除日志,再删除物化视图,这样删除的速度较快。

drop materialized view log on test_table;
drop materialized view mv_test_table;

如果日志上建立了多个物化视图,那么致删除物化视图即可,因为删除日志后,其他引用该日志的物化视图将无法刷新。

参考资料

https://baike.baidu.com/item/%E7%89%A9%E5%8C%96%E8%A7%86%E5%9B%BE/7576908?fr=aladdin