学习路线图

模范 python

numpy => pandas => scikit-learn => tensorflow => kera

在机器学习前 - (零基础)

基础知识

Python 基础语法 ✔️

计算基础-Numpy

计算进阶-Pandas

可视化-Matplotlib

可视化-poltly

神经网络

了解机器学习方法 (*可跳)

框架

Tensorflow (Google开发, 社区大)

PyTorch (Facebook开发, 方便debug)

Keras (类似Tensorflow, 推荐直接学Tensorflow)

Theano (类似Tensorflow, 推荐直接学Tensorflow)

有监督/无监督/半监督/降维多功能包 (Sklearn)

机器人无师自通 (强化学习)

使用进化论的机器学习 (进化算法)

实战

诗词

学写诗词

未来方向

网络爬虫

用于收集数据,是后面的基础。

量化计算

用于风险投资。

国内市场具有很大的不确定,建议多读一些投资方面的书。

量化计算可以用来忽悠人。

数据发掘

底层还是大数据。

深度学习

个人最看好(✔️)

最有实际价值,和未来前景的方向。

建议学习方式

  1. 以这个为学习大纲,每一个内容一节节的学习。

  2. 不要看视频。自己去学习。

参考资料

莫烦 python 学习

deeplearningbook-chinese

吴恩达系列教程