题目
[LeetCode] 253. Meeting Rooms II Given an array of meeting time intervals intervals where intervals[i] = [starti, endi], return the minimum number of conference rooms required.
Example 1: Input: intervals = [[0,30],[5,10],[15,20]] Output: 2
Example 2: Input: intervals = [[7,10],[2,4]] Output: 1
Constraints: 1 <= intervals.length <= 104 0 <= starti < endi <= 106
会议室 II。
思路一 - 排序 + 双指针
第一种是排序 + 双指针。具体做法是把每个会议的开始时间和结束时间拎出来分别排序，再遍历 intervals。
遍历的时候，设置一个 pointer = 0，判断当前 interval[i] 的开始时间是否大于前一个会议的结束时间 interval[pointer][end]。如果大于，就说明不需要新开一个会议室；如果小于，就需要新开一个会议室。因为题目只在意需要同时开几个会议室，所以 start 和 end 可以分别排序。
end 只要结束一个，就意味着同时需要的会议室就少一个。
如果扫描线的题目做多了，一开始的本能反应可能是对 start 或者对 end 排序，看看是否存在 interval 之间的 overlap，但是其实是行不通的，因为可能存在比如某个会议 start 时间没有跟其他任何一个会议的 end 时间有冲突，但是有可能这个会议一直持续到最后，他的 end 时间跟别的会议也没有 overlap，但是他其实一直是占用一个房间的。
同时，为什么排序 + 双指针这个做法是正确的呢？对 start 和对 end 分别排序之后，因为 start 和 end 是有序的，在用双指针分别指向当前的 start 和当前的 end 的时候，只要当前 start 小于当前的 end，就一定要再开一个房间，因为当前确实是有一个会议没有结束。我们将 start 和 end 分别排序之后，其实是可以把数据抽象成如下这幅图的。
一开始，会议时间线是这样的：
|_____|
|______|
|________|
|_______|
如果把开始时间和结束时间分别排序，会变成：
|| ||
| | | |
所以只要碰到 start，就一定要增加一个房间，碰到 end 就可以减少一个房间。我们在遍历的过程中找到同时使用的会议室的峰值即可。
复杂度
时间O(nlogn) - 因为有对 input 排序 空间O(n) - 有用额外数组对 start 和 end 排序
java 实现
package com.github.houbb.leetcode.F600T700;
import java.util.Arrays;
public class T_minMeetingRooms {
public static void main(String[] args) {
T_minMeetingRooms minMeetingRooms = new T_minMeetingRooms();
int[][] array = {
{0, 30}, {5, 10}, {15, 20}
};
System.out.println(minMeetingRooms.minMeetingRooms(array));;
// [[7,10],[2,4]]
int[][] array2 = {
{7,10}, {2,4}
};
System.out.println(minMeetingRooms.minMeetingRooms(array2));
}
public int minMeetingRooms(int[][] intervals) {
if (intervals == null || intervals.length == 0) {
return 0;
}
int len = intervals.length;
int[] start = new int[len];
int[] end = new int[len];
for (int i = 0; i < len; i++) {
start[i] = intervals[i][0];
end[i] = intervals[i][1];
}
Arrays.sort(start);
Arrays.sort(end);
int res = 0;
int pointer = 0;
for (int i = 0; i < len; i++) {
if (start[i] < end[pointer]) {
res++;
} else {
pointer++;
}
}
return res;
}
}
实现
from datetime import *
class Solution:
# 法2：把时间转换成分钟，24小时有1440分钟。
# 在（1，1441）的范围内逐步往上加分钟数，保证时间始终往后。
# 再用set把每个step的结果分开，如果set的长度大于原时间组的长度，说明数字和原时间不同，继续往下。
def nextClosestTime2(self, time):
h, m = time.split(":")
curr = int(h) * 60 + int(m) # 换算成分钟数
result = None
for i in range(curr + 1, curr + 1441):
t = i % 1440 # mod得到当天的分钟数
h, m = t // 60, t % 60
result = "%02d:%02d" % (h, m)
if set(result) <= set(time): # 只到result里的元素个数小于等于原时间，说明没有用到额外的元素
break
return result
def nextClosestTime3(self, time):
digits = set(time)
while True:
time = (datetime.strptime(time, '%H:%M') + timedelta(minutes=1)).strftime('%H:%M')
if set(time) <= digits:
return time
# # 法1：有误！！！
# def nextClosestTime(self, time):
# time = time[:2] + time[3:] # 去掉":"
# # 预处理，找到 time 里的 unique number 并排序
# digits = sorted([int(num) for num in time])
# smallest = digits[0]
#
# for i in reversed(range(len(time))): # range(len(time)-1, -1, -1)
# # 【↑从后往前】 ↓找比当前数字大的最小数字
# larger = self._get_larger_digit(digits, int(time[i]))
# if larger == -1:
# continue # 没找到
#
# # 找到了，则把当前数字替换成larger，并把【此后直到结尾的数字】都替换成【全局最小值】
# # ∵ time[:i]取了(0,i-1)共i个数 ∴ len(time) - (i-1 +1) - 1 ↓
# new_time = time[:i] + str(larger) + str(smallest) * (len(time) - 1 - i)
# # 判断新的时间是否 valid，是则可直接返回
# if not self.is_valid(new_time):
# continue
# return self.construct_time(new_time)
#
# # 遍历完整个 time 都没有找到 valid_新时间，直接返回全由最小值组成的时间（第二天）
# return self.construct_time(str(smallest) * 4)
#
# def _get_larger_digit(self, digits, num):
# idx = digits.index(num)
# if idx == len(digits) - 1:
# return -1 # num已是max
# else:
# return digits[idx + 1] # digits是递增序列
#
# def is_valid(self, time):
# return int(time[:2]) <= 23 and int(time[2:]) <= 59
#
# def construct_time(self, time):
# return str(time[:2]) + ":" + str(time[2:])
v-1 暴力
一天一共 1440 分钟，直接全部遍历一下。
package com.github.houbb.leetcode.F600T700;
import java.util.*;
public class T618_ClosestTime {
public static void main(String[] args) {
T618_ClosestTime closestTime = new T618_ClosestTime();
System.out.println(closestTime.nextClosestTime("19:34"));
System.out.println(closestTime.nextClosestTime("23:59"));
}
public String nextClosestTime(String time) {
// 字符集合
char chars[] = time.toCharArray();
Set<Character> characters = new HashSet<>();
for(char c : chars) {
characters.add(c);
}
// 遍历
int timeNum = toMin(time);
for(int i = timeNum+1; i <= 1440; i++) {
String tempTimeStr = toStr(i);
if(isValid(characters, tempTimeStr)) {
return tempTimeStr;
}
}
// 没找到
for(int i = 0; i < 1440; i++) {
String tempTimeStr = toStr(i);
if(isValid(characters, tempTimeStr)) {
return tempTimeStr;
}
}
return "";
}
private int toMin(String str) {
String hourStr = str.substring(0, 2);
String minStr = str.substring(3, 5);
return Integer.parseInt(hourStr) * 60 + Integer.parseInt(minStr);
}
private String toStr(int minNum) {
int hour = minNum / 60;
int min = minNum % 60;
return String.format("%2d:%2d", hour, min);
}
private boolean isValid(Set<Character> characters, String timeStr) {
// 必须包含所有的时间字符
char[] chars = timeStr.toCharArray();
for(char c : chars) {
if(c == ':') {
continue;
}
if(!characters.contains(c)) {
return false;
}
}
return true;
}
}
参考资料
https://leetcode.cn/problems/contains-duplicate-iii/description/
