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题目
给定一个非负整数数组 nums 和一个整数 k ，你需要将这个数组分成 k 个非空的连续子数组。
设计一个算法使得这 k 个子数组各自和的最大值最小。
示例 1：
输入：nums = [7,2,5,10,8], k = 2 输出：18 解释： 一共有四种方法将 nums 分割为 2 个子数组。 其中最好的方式是将其分为 [7,2,5] 和 [10,8] 。 因为此时这两个子数组各自的和的最大值为18，在所有情况中最小。
示例 2：
输入：nums = [1,2,3,4,5], k = 2 输出：9 示例 3：
输入：nums = [1,4,4], k = 3 输出：4
提示：
1 <= nums.length <= 1000
0 <= nums[i] <= 10^6
1 <= k <= min(50, nums.length)
v1-基本前缀和+BF
思路
前缀和提前构架好整个前缀和数组，方便计算子数组的和。
但是这里构建好前缀和实际上还要做两件事：
1）如何把数组拆分为 k 个子数组？
2）如何保证 k 个子数组的各自和的最大值最小
本质是一个什么问题？
暴力算法算出所有的结果可能性？
子问题1-拆分
将数组拆分为 k 个连续非空子数组，有多少种方式？应该如何计算？
backtracking? 回溯？
子问题2-最小值
这个还算好解决，可以存储一下，对比即可。
感觉直接做这一题有点难，先做其他题目找找感觉，
TBC…..
小结
参考资料
https://leetcode.cn/problems/longest-well-performing-interval/submissions/578871050/?envType=problem-list-v2&envId=prefix-sum
