题目

你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋,每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都 围成一圈 ,这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时,相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警 。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你 在不触动警报装置的情况下 ,今晚能够偷窃到的最高金额。

示例 1:

输入:nums = [2,3,2] 输出:3 解释:你不能先偷窃 1 号房屋(金额 = 2),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 2), 因为他们是相邻的。 示例 2:

输入:nums = [1,2,3,1] 输出:4 解释:你可以先偷窃 1 号房屋(金额 = 1),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 3)。 偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。 示例 3:

输入:nums = [1,2,3] 输出:3

提示:

1 <= nums.length <= 100 0 <= nums[i] <= 1000

v1-dp

这一题还上一题的区别

最大的区别在于房间是环形的。

所以 nums[0] 和 nums[n-1] 开始与最后的房间认为是相连的,所以不能同时偷。

所以偷取的范围也发生了变化:

  1. nums[0]-nums[n-2]

  2. nums[1]-nums[n-1]

这会影响什么呢?

难道因为两个场景,还要分别写 2 遍?

个人思路

每一个房间都有 2 个选择:偷还是不偷。

可以拆分为两个数组。

rob[] 偷当前的房间 notRob[] 不偷当前的房间

初始化

  [plaintext]
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3
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// 第一个房间选择偷,财富默认为第一个房间 rob[0] = nums[0]; // 第一个房间选择不偷,财富默认为0 notRob[0] = 0;

递推公式:

// 当前的房间为 i // 如果当前房间选择偷 那么上一个房间一定不能偷,否则会触发报警。 // 上一次选择偷的房间是 rob[i-2]

这一次是选择偷呢?还是不偷呢?

  [java]
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// 选择偷 // 1. 上一个房间必须不能偷+当前的 // a. 上一个房间没偷的+当前 // b. 上一个房间偷的对比 rob[i] = Math.max(notRob[i-1]+nums[i], rob[i-1]); // 选择不偷 //2. 不偷有两种可能性 //2.a 上一个房间没偷 //2.b 上一个房间偷了 notRob[i] = Math.max(notRob[i-1], rob[i-1]);

结果

直接取二者的最大值。

完整代码

  [java]
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class Solution { public int rob(int[] nums) { // 拆分为两个场景 // 0 ... n-2 // 1 ... n-1 final int n = nums.length; // 长度为1 if(n == 1) { return nums[0]; } int maxZero = robAll(Arrays.copyOfRange(nums, 0, n-1)); int maxOne = robAll(Arrays.copyOfRange(nums, 1, n)); return Math.max(maxOne, maxZero); } public int robAll(int[] nums) { final int n = nums.length; int rob[] = new int[n]; int notRob[] = new int[n]; rob[0] = nums[0]; notRob[0] = 0; // 遍历 // 这里其实已经固定选择偷第一个了 int maxResult = nums[0]; for(int i = 1; i < n; i++) { // 选择偷 // 1. 上一个房间必须不能偷+当前的 // a. 上一个房间没偷的+当前 // b. 上一个房间偷的对比 rob[i] = Math.max(notRob[i-1]+nums[i], rob[i-1]); // 选择不偷 //2. 不偷有两种可能性 //2.a 上一个房间没偷 //2.b 上一个房间偷了 notRob[i] = Math.max(notRob[i-1], rob[i-1]); // 取最大值 maxResult = Math.max(rob[i], notRob[i]); } return maxResult; } }

效果

0ms 100%

效果拔群

小结

这一题和上一题基本上是一样的。

区别就是把环拆分为 2 个子数组,然后复用上一题的解法。

这样,可以让实现变得非常简单。

DP 的性能一直没话说,最主要是要考虑清楚几个点:

1)数据初始化

2)递推公式

3)最大值的对比获取+返回

最难的是递推公式的获取。

当然还可以做内存的压缩改进。

参考资料

https://leetcode.cn/problems/house-robber/description/?envType=problem-list-v2&envId=dynamic-programming