整体思路

如果每一个 tid 都绘制一个图，数据比较准确。但是数据量很大。

也可以根据 CAT 这种公司已经接入的技术栈，推进通过 kafka 采样解析处理。

数据全部放在 neo4j 之类的图数据库中。

性能

考虑 batch 批量入库处理，unwind 解析入库。

可以通过代码的静态扫描获取。

流水线+gitlab 之类的代码仓库静态调用扫描。

  [plaintext]
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CAT
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采样发送到 kafka
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logstash4j 等解析处理
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neo4j 等落库
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页面可视化处理

用来处理唯一的标识

如果需要区分不同场景，可以使用这个字段。

初期实现，可以直处理 URL/dubbo 这种方法调用。

https://github.com/alibaba/transmittable-thread-local