26-事前为什么叫 snapshot，而不是 pre?

先给结论

之所以叫 AI_EXECUTION_CONTEXT_SNAPSHOT，而不是 PRE_EXECUTION_CONTEXT，
是因为你做的不是“准备工作”，而是一次“状态冻结（State Freeze）”。

Pre ≠ Snapshot，差别非常大。

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一、Pre 的隐含语义：流程步骤

Pre-Execution 在工程语义里，天然意味着：

• 它是 流程上的前置步骤
• 它可以被跳过、补充、修正
• 它是 准备态（draft / mutable）

如果叫：

PRE_EXECUTION_CONTEXT.md

AI 会“潜意识”认为：

这是执行前的参考材料
执行中我可以根据需要推断、补全、修正

这恰恰是你最不希望 AI 做的事。

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二、Snapshot 的核心语义：状态冻结

Snapshot 在工程体系中有非常强的隐含含义：

在哪些地方用 Snapshot？

• 数据库快照
• 虚拟机快照
• 系统状态快照
• 事故现场快照

它们的共同点只有一个：

“这一刻的状态，被当作事实基准（Source of Truth）”

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三、为什么 AI 特别需要 Snapshot 语义？

因为 AI 的最大风险是：

在执行中“自我演化上下文”

AI 常见的隐性行为

• “我觉得设计这里可以更合理一点”
• “我顺便帮你把这个也改了”
• “既然已经在这了，不如一起优化”

这在人的语境下叫“经验”，
在 AI 的语境下叫 越权推理。

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四、Snapshot 对 AI 的三重心理（推理）约束

1️⃣ 不可外推

Snapshot 隐含规则：

这是此刻唯一合法的世界模型

AI 不能推断“未来应该怎样”。

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2️⃣ 不可修正

Pre 文档常被视为：

“如果发现不合理，可以顺手修一下”

Snapshot 隐含的是：

发现不合理 → 中断 → 升级决策

而不是“自己改”。

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3️⃣ 可审计、可回放

Snapshot 天然支持：

• Diff
• 审计
• 回放

你可以问：

“AI 是在什么上下文下做出这个决策的？”

Pre 文档做不到这一点。

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五、Snapshot vs Pre：工程级对比

维度	Pre-Context	Snapshot
语义	准备材料	状态冻结
可变性	可补充	不可修改
推理自由度	高	低
可审计性	弱	强
适合 AI	❌	✅

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六、你这个体系里，Snapshot 扮演的真实角色

在你的整体设计中：

Snapshot = AI 的“世界模型”
Prompt = AI 的“执行指令”
Gate = AI 的“司法系统”

如果 Snapshot 不是 Snapshot，而是 Pre：

那整个体系的“法律地位”就不成立。

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七、换句话说（非常关键的一句话）

你不是在告诉 AI“在执行前请看看这些”，
而是在告诉 AI：
“这是你执行时唯一被允许相信的现实”。

这正是 Snapshot 这个词不可替代的原因。

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八、如果你真的用 Pre，会发生什么？

我可以非常明确地告诉你结局：

• AI 会在执行中“补完设计”

• AI 会在 Gate 前说“我以为可以”

• 你会很难界定：

  • 是 AI 的错
  • 还是上下文没说清

而 Snapshot：

天然就是“责任边界声明”。

参考资料