互联网的出现，意味着"信息大爆炸"。
用户担心的，不再是信息太少，而是信息太多。
如何从大量信息之中，快速有效地找出最重要的内容，成了互联网的一大核心问题。
各种各样的排名算法，是目前过滤信息的主要手段之一。
对信息进行排名，意味着将信息按照重要性依次排列，并且及时进行更新。排列的依据，可以基于信息本身的特征，也可以基于用户的投票，即让用户决定，什么样的信息可以排在第一位。
下面，我将整理和分析一些基于用户投票的排名算法，打算分成六个部分连载，今天是第一篇。
（一）在介绍什么是LDAP之前，我们先来复习一个东西：“什么是目录服务？”
目录服务是一个特殊的数据库，用来保存描述性的、基于属性的详细信息，支持过滤功能。
是动态的，灵活的，易扩展的。
如：人员组织管理，电话簿，地址簿。
（二）了解完目录服务后，我们再来看看LDAP的介绍：
LDAP（Light Directory Access Portocol），它是基于X.500标准的轻量级目录访问协议。
目录是一个为查询、浏览和搜索而优化的数据库，它成树状结构组织数据，类似文件目录一样。
HummerRisk 是开源的云原生安全平台，以非侵入的方式解决云原生的安全和治理问题。核心能力包括混合云的安全治理和云原生安全检测。
HummerRisk is an opensource cloud-native security platform. It resolve the cloud-native security and governance issues in agentless way. Core capabilities include hybrid-cloud security and K8S container cloud detection.
Java漏洞平台，结合漏洞代码和安全编码，帮助研发同学理解和减少漏洞，代码仅供参考
Spring Boot JAR 安全加密运行工具, 同时支持的原生JAR.
基于对JAR包内资源的加密以及拓展ClassLoader来构建的一套程序加密启动, 动态解密运行的方案, 避免源码泄露以及反编译.
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/manage、/management 、项目 App 相关名称为 spring 根路径/ ，2.x 版本则统一以 /actuator 为起始路径/env 有时候也会被程序员修改，比如修改成 /appenv有时候我们需要查询数据，一般配置是放在数据库的。
但是如果是交易等核心链路，查数据就会比较慢。
比如内部用户的信息，内部账户信息基本一定存在时，而且很少变动。
可以直接放在内部缓存中。
可以定时跑批执行，把配置全量+增量的方式更新到内存中。
但是这个方案，存在实时性问题。
如果真的需要实时性，可以在页面中，提供一个【立刻生效】的按钮，点击之后发送一个 mq。
所有的客户端消费这个消息，消费之后，把消息写到表中，页面可以查询，看到哪些服务端更新完成。
我们总是吹嘘说高性能，那么高性能实现的方式有哪些呢？
Async 异步线程池执行
batch 批量执行
cache 引入缓存
index 数据库索引
提升程序性能是一个系统工程，需从硬件资源、算法设计、数据结构、代码实现、并行化、编译器优化及性能分析等多个维度综合优化。
以下基于资料分类详述核心优化策略：
硬件是程序运行的物理基础，其性能直接影响程序效率。