开发自助重启

说明：有时候研发产线需要重启，为了保证安全、或者说提升效率，最好有一个统一的研发自助重启页面。

这个功能可应用的发布有一些类似之处。那么这个功能具体应该如何实现呢？

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是否有异常？

Q：

java 的应用在启动之后，如果已经启用流量。

又应该如何判断处理是否存在异常？

最好可以自动化的这个过程，可以通过 api 之类的，方便和自助重启工具集成

这是一个非常关键的问题：

✅ 服务虽然收到了流量，但是否真正处理成功？有没有错误？有没有超时？有没有卡死？

在重启上线流程中，仅仅有请求是不够的，我们还要确认请求处理是健康的，否则就是「假上线」。

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✅ 目标：判断服务上线后是否「请求处理正常」

常见异常信号：

• 请求量上来了，但 5xx 异常率高
• RT（响应时间）异常升高
• 应用线程卡住、阻塞、OOM
• 下游依赖调用异常（数据库/MQ/缓存等）

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✅ 自动化判断策略（推荐组合使用）

检测维度	实现方式	自动化工具化建议
1️⃣ 错误率（如 5xx）	应用层计数 / Actuator / Prometheus	提供 /internal/error-rate API
2️⃣ RT（响应时间）	Micrometer / Prometheus	提供平均/百分位接口
3️⃣ 异常日志监控	监控日志中是否有异常栈	简单版本：统计日志中Exception次数
4️⃣ 下游服务状态	自检探针（DB、MQ ping）	通过 readinessProbe 反馈
5️⃣ 线程 & 内存健康	JVM 监控（线程数、堆内存）	可定制 /internal/jvm-status
6️⃣ 接入层反馈	Nginx / Gateway 返回码比例	可接入现有接入监控体系

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✅ 推荐实现：提供一个「应用健康质量 API」

🧩 1. 示例：Spring Boot 提供 /internal/health-extended

@RestController
@RequestMapping("/internal")
public class AppHealthController {

    @Autowired
    MetricsEndpoint metrics;

    @GetMapping("/health-extended")
    public Map healthStatus() {
        long errorCount = getMetricValue("http.server.requests", "status", "5xx");
        double rtP95 = getMetricValue("http.server.requests", "uri", "/your/api", "quantile", "0.95");

        return Map.of(
            "errorCount", errorCount,
            "rtP95", rtP95,
            "status", (errorCount  自助平台调用 `/internal/health-extended`，判断是否健康：

```bash
# 若返回 status: healthy，表示上线成功
# 若 status: unhealthy，自动回滚或标红告警

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✅ 示例指标标准（可配置）

指标	阈值	判断依据
errorCount（5xx）	≤ 5 次 / 1分钟	正常范围内
RT（P95）	≤ 1s	请求不慢
threadCount	≤ 1000	避免线程泄漏
fullGC count	≤ 2 次 / 1min	内存压力不大

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✅ 进阶方案：Prometheus + AlertManager

如果你有 Prometheus 监控，可定义如下自动化告警规则：

- alert: HighErrorRate
  expr: rate(http_server_requests_seconds_count{status=~"5.."}[1m]) > 5
  for: 1m
  labels:
    severity: warning
  annotations:
    summary: "服务5xx错误率异常"

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✅ 补充建议：接入平台调用流程图

服务启动 → readiness OK → 接入流量 →
延迟 10s →
1. 调用 /internal/request-stats，确认有流量 ✅
2. 调用 /internal/health-extended，确认错误率 & RT 正常 ✅
→ 判定为成功上线 ✅
否则 → 回滚、重试、报警 ❌

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✅ 总结 Checklist

检查项	说明	是否建议
提供请求数统计接口	确认是否有流量进来	✅ 强烈建议
提供错误率/RT指标接口	判断是否健康	✅ 强烈建议
Prometheus/日志监控接入	补充验证，稳定性更高	✅ 推荐
发现 unhealthy 自动回滚	提高容灾能力	✅ 推荐
支持指标阈值配置	每个服务可定制	✅ 推荐

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如果你需要，我可以直接帮你生成一个完整的 Spring Boot 健康探测 API 包，包括：

• /internal/request-stats
• /internal/health-extended
• 集成 Prometheus 指标
• 自定义异常统计

要我来写一个 ready-to-use 的示例项目吗？

参考资料