大家好，我是老马。
最近 dubbo3.x 在公司内部分享，于是想系统梳理一下。
总体思路是官方文档入门+一些场景的问题思考+源码解析学习。
Apache Dubbo 是一款 RPC 服务开发框架，用于解决微服务架构下的服务治理与通信问题，官方提供了 Java、Golang 等多语言 SDK 实现。
使用 Dubbo 开发的微服务原生具备相互之间的远程地址发现与通信能力，利用 Dubbo 提供的丰富服务治理特性，可以实现诸如服务发现、负载均衡、流量调度等服务治理诉求。Dubbo 被设计为高度可扩展，用户可以方便地实现流量拦截、选址的各种定制逻辑。
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Dubbo 解决企业微服务从开发、部署到治理运维的一系列挑战，Dubbo 为开发者提供从项目创建、开发测试，到部署、可视化监测、流量治理，再到生态集成的全套服务。
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Dubbo 提供的是一种 Client-Based 的服务发现机制，依赖第三方注册中心组件来协调服务发现过程，支持常用的注册中心如 Nacos、Consul、Zookeeper 等。
以下是 Dubbo 服务发现机制的基本工作原理图：
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在集群负载均衡时，Dubbo 提供了多种均衡策略，缺省为 weighted random 基于权重的随机负载均衡策略。
具体实现上，Dubbo 提供的是客户端负载均衡，即由 Consumer 通过负载均衡算法得出需要将请求提交到哪个 Provider 实例。
目前 Dubbo 内置了如下负载均衡算法，可通过调整配置项启用。
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Dubbo 提供了丰富的流量管控策略
服务发现保证调用方看到最新的提供方实例地址，服务发现机制依赖注册中心 (Zookeeper、Nacos、Istio 等) 实现。在消费端，Dubbo 提供了多种负载均衡策略，如随机负载均衡策略、一致性哈希负载、基于权重的轮询、最小活跃度优先、P2C 等。
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由于微服务分布式的特点，如何构建稳定的微服务集群是一个很大的挑战，其中有两项非常关键的点值得关注
流量控制更多的是站在 Dubbo 服务提供者视角来保证服务稳定性，通过明确的为 Dubbo 服务设置请求上限阈值，确保服务所处理的请求数始终在一个合理范围之内，从而确保系统整体的稳定性。
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Dubbo Mesh 路由规则是基于 Istio 的 VirtualService、DestinationRule 改造而来，总体思路和格式可以参考 Istio 流量管控规则参考手册：Istio VirtualService 和 Istio DestinationRule
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Dubbo 框架提供了自定义的高性能 RPC 通信协议：基于 HTTP/2 的 Triple 协议 和 基于 TCP 的 Dubbo2 协议。除此之外，Dubbo 框架支持任意第三方通信协议，如官方支持的 gRPC、Thrift、REST、JsonRPC、Hessian2 等，更多协议可以通过自定义扩展实现。这对于微服务实践中经常要处理的多协议通信场景非常有用。
Dubbo 框架不绑定任何通信协议，在实现上 Dubbo 对多协议的支持也非常灵活，它可以让你在一个应用内发布多个使用不同协议的服务，并且支持用同一个 port 端口对外发布所有协议。
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Dubbo 从设计上是高度可扩展的，通过这些扩展点你可以做到：
Dubbo 扩展能力使得 Dubbo 项目很方便的切分成一个一个的子模块，实现热插拔特性。用户完全可以基于自身需求，替换 Dubbo 原生实现，来满足自身业务需求。
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观测服务
Dubbo 内部维护了多个纬度的可观测指标，并且支持多种方式的可视化监测。可观测性指标从总体上来说分为三个度量纬度：
Admin Admin 控制台可视化展示了集群中的应用、服务、实例及依赖关系，支持流量治理规则下发，同时还提供如服务测试、mock、文档管理等提升研发测试效率的工具。
Metrics Dubbo 统计了一系列的流量指标如 QPS、RT、成功请求数、失败请求数等，还包括一系列的内部组件状态如线程池数、服务健康状态等。
Tracing Dubbo 与业界主流的链路追踪工作做了适配，包括 Skywalking、Zipkin、Jaeger 都支持 Dubbo 服务的链路追踪。
Logging Dubbo 支持多种日志框架适配。以 Java 体系为例，支持包括 Slf4j、Log4j2、Log4j、Logback、Jcl 等，用户可以基于业务需要选择合适的框架；同时 Dubbo 还支持 Access Log 记录请求踪迹。
