遗传算法的相关思想已经看过一些，不过没有自己实现过，还是觉得比较抽象。

所以准备实现最简单的版本。

简介

基因遗传算法是一种灵感源于达尔文自然进化理论的启发式搜索算法。该算法反映了自然选择的过程，即最适者被选定繁殖，并产生下一代。

本文简要地介绍了遗传算法的基本概念和实现，希望能为读者展示启发式搜索的魅力。

自然选择的概念

自然选择的过程从选择群体中最适应环境的个体开始。后代继承了父母的特性，并且这些特性将添加到下一代中。

如果父母具有更好的适应性，那么它们的后代将更易于存活。