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高可用之应用发布？-01-如何实现应用无损、优雅的发布？

如何实现应用无损、优雅的发布？

实现应用无损、优雅的发布，关键在于确保在发布过程中，系统的可用性和业务的连续性不受影响。

以下是一些推荐的做法：

集群流量承载评估：在发布前，需要对应用整体流量进行评估，确保在停止应用期间，剩余的应用集群能够满足当前流量的承载需求。
应用停止：在停止应用时，应避免直接使用Kill -9操作或shutdown命令，以免导致正在处理的请求被突然中断。应先摘除外部通讯，释放长连接和本地资源，确保所有请求都已处理完毕。
灰度发布：通过逐步放开访问权限的方式，先让一部分用户访问新版本的应用，然后逐步扩大范围至所有用户。这有助于及时发现并修复潜在问题。
全链路灰度：通过物理环境隔离或逻辑环境隔离，实现全链路灰度发布，以节省成本并实现快速的线上流量控制。
无损下线：确保服务提供者节点在停止服务前，已经通知所有消费者不再调用自己，并处理完所有请求后再停止应用。
无损上线：控制负载到新节点上的流量是渐进式递增的，给予新节点充足的时间进行资源预热，以避免因资源加载导致的服务不可用。
优雅上线：也称为“无损上线”或“延迟发布”，在应用发布过程中，通过延迟暴露服务给用户，先进行健康检查和必要的初始化操作，以确保服务的可用性和稳定性。
服务预热：对于需要时间预热的服务，如数据库连接池、缓存等，可以通过小流量预热，逐渐增加流量，直到服务稳定。
使用微服务治理工具：如阿里云的MSE微服务引擎，提供了无损上下线的能力，包括服务预热、延迟下线等功能，以避免流量损失和请求超时。
监控和告警：在发布过程中，建立完善的监控和告警机制，及时发现并处理可能出现的问题。
回滚计划：在升级前制定好回滚计划，确保在出现问题时能够迅速回滚到旧版本。
版本管理：做好版本管理工作，确保每个版本都有清晰的记录和可追踪性。

老马啸西风2018年12月23日大约 5 分钟

高可用之应用发布？02-http 请求如何通过 nginx 实现负载？

如何通过 nginx，实现通过域名将 http 请求负载均衡指定 ip 列表

要通过 Nginx 实现基于域名的 HTTP 请求负载均衡到指定的 IP 列表，你可以按照以下步骤进行配置：

定义 Upstream 服务器组：
在 Nginx 配置文件中定义一个 upstream 块，列出所有需要负载均衡的后端服务器 IP 地址和端口。可以使用权重（weight）、最大失败次数（max_fails）、失败超时（fail_timeout）等参数来控制负载均衡的行为。

示例配置：
```
http {
    upstream myapp {
        server 192.168.1.100:80 weight=3;
        server 192.168.1.101:80 weight=2;
        server 192.168.1.102:80;
        server 192.168.1.103:80 backup;
    }
}
```
在这里，weight 参数指定了服务器的权重，backup 表示该服务器作为备份服务器，在其他服务器不可用时才会被使用。

配置 Server 块：
在 Nginx 配置文件中为每个域名配置一个 server 块，使用 server_name 指令指定域名，并使用 location 块中的 proxy_pass 指令将请求转发到 upstream 服务器组。

示例配置：

server {
    listen 80;
    server_name www.example.com;
    
    location / {
        proxy_pass http://myapp;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    }
}

在这个配置中，所有发到 www.example.com 的请求都会被转发到定义在 upstream 块 myapp 中的服务器。

启用健康检查：
Nginx 可以配置健康检查来自动检测后端服务器的状态，并在服务器不可用时将其从负载均衡中移除。

示例配置：
```
upstream myapp {
    server 192.168.1.100:80 max_fails=3 fail_timeout=30s;
    server 192.168.1.101:80 max_fails=3 fail_timeout=30s;
}
```
在这里，max_fails 指定了在 fail_timeout 时间内允许的最大失败请求次数，超过这个次数后，Nginx 会认为服务器不可用。
重新加载 Nginx 配置：
完成配置后，需要重新加载 Nginx 配置以使更改生效。
```
sudo nginx -s reload
```

老马啸西风2018年12月23日大约 8 分钟

高可用之应用发布？03-RPC dubbo 如何优雅上下线？

dubbo 如何实现服务的动态上下线？

在 Apache Dubbo 中实现服务的动态上下线，可以通过以下几种方式：

使用动态配置中心：Dubbo 支持与动态配置中心（如 Nacos、Apollo 等）集成，通过配置中心可以动态地调整服务的配置信息，如权重、负载均衡策略等，实现服务的动态上下线。配置中心会在配置变更时实时通知注册中心和订阅者，从而实现服务的动态调整。

例如，在 Nacos 中，可以通过修改服务实例的健康状态来实现动态上下线。

使用 Dubbo Admin 管理控制台：Dubbo Admin 提供了服务治理的功能，包括服务的上下线操作。通过 Dubbo Admin，可以对服务进行查询、测试以及治理，包括动态地对服务进行上下线处理。
使用 QoS 进行动态控制：Dubbo 的 QoS 功能允许通过 Telnet 或 HTTP 协议对服务进行动态查询和控制，包括服务的上下线操作。例如，可以使用 online 和 offline 命令来动态地将服务注册到注册中心或从注册中心摘除。
使用 Nacos Open API：如果需要对多个服务实例进行批量上下线操作，可以利用 Nacos 提供的 Open API 来实现。通过编写脚本或程序调用 Nacos 的服务管理接口，可以实现对指定服务实例的上下线操作。
使用权重调整和动态路由：通过调整服务提供者的权重，可以控制流量的分配，实现服务的平滑上下线。同时，Dubbo 的动态路由功能允许通过配置路由规则来指定流量的处理方式，从而实现服务的动态上下线。
使用标签路由：在 Dubbo 2.7 版本中引入了标签路由功能，允许给不同的服务实例打上不同的标签，并在调用时通过设置不同的标签名称来选择服务实例，从而实现流量隔离和灰度发布。
使用应用级别的服务治理：在 Dubbo 2.7 版本中，支持应用级别的服务治理，可以对整个应用的服务进行统一的配置和管理，包括条件路由、动态配置等。

老马啸西风2018年12月23日大约 9 分钟

高可用之应用发布？04-MQ 如何实现优雅的上下线？

mq rocketmq 如何实现优雅地服务的上下线？

在 Apache RocketMQ 中，实现服务的优雅上下线主要依赖于其消费重试机制、消息队列的管理和消费进度的控制。

以下是一些关键点：

消费重试机制：RocketMQ 提供了消费重试机制，当消费者处理消息失败时，可以根据预设的重试策略重新消费消息。这有助于确保业务处理逻辑失败时消息的完整性。消费重试触发条件包括消费者返回消息失败状态标识、抛出非预期异常或消息处理超时。重试策略包括重试过程状态机、重试间隔和最大重试次数。对于 PushConsumer，消息状态会在已就绪（Ready）、处理中（Inflight）、待重试（WaitingRetry）、提交（Commit）和死信（DLQ）状态之间变化。重试间隔时间对于无序消息是阶梯时间，超过一定次数后若还未消费成功，则消息将被发送到死信队列中。
动态上下线：通过接口方式动态控制消费者的上线和下线，可以通过配置的方式，实现对接不同 RocketMQ 系统的不同消息队列的消费。将每次创建的 consumer 对象存起来，通过接口方式启动或停止。可以实现使用了数据库，可在数据库动态配置不同的 RocketMQ 服务地址、不同服务器地址下的消费者信息、对应需要转换成的模板。
消息队列管理：RocketMQ 通过消费位点管理消费进度，确保消费者启动后能从正确的位置开始消费消息，并标记已消费的消息。消费者每次消费成功后，会更新消费位点，确保消息不会被重复处理。如果业务出现异常需要做故障恢复，可以通过重置消费位点来实现消费回溯。
生产者发送重试：RocketMQ 的生产者在发送消息到服务端时，可能会因为网络问题、服务异常等原因导致调用失败。客户端内置了请求重试逻辑，支持在初始化时配置消息发送最大重试次数。失败时会按照设置的重试次数重新发送，直到消息发送成功或达到最大重试次数。
顺序消息和事务消息：RocketMQ 支持顺序消息和事务消息，这对于需要保证消息顺序和事务一致性的场景非常重要。顺序消息确保在同一队列中的消息按照发送顺序进行消费，而事务消息则确保了分布式事务中的多个操作步骤能够原子性地完成。
监控和管理：使用 RocketMQ Dashboard 进行可视化监控和管理，可以实时查看消息队列的状态、消费进度和系统健康状态，从而及时调整配置，确保服务的稳定性和可靠性。