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一些核心能力
也可以直接对接阿里云这些成熟的平台。
多渠道
sms
phone
im(野火)
全生命周期管理===》Ack/回信/自动回复
分配-工单
只能分配
NLP
ASR
TTS
优先级
允许优先级处理
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也可以直接对接阿里云这些成熟的平台。
sms
phone
im(野火)
全生命周期管理===》Ack/回信/自动回复
只能分配
ASR
TTS
允许优先级处理
线程池是一种基于池化思想管理线程的工具,使用线程池可以减少创建销毁线程的开销,避免线程过多导致系统资源耗尽。
在高并发以及大批量的任务处理场景,线程池的使用是必不可少的。
如果有在项目中实际使用线程池,相信你可能会遇到以下痛点:
线程池随便定义,线程资源过多,造成服务器高负载。
线程池参数不易评估,随着业务的并发提升,业务面临出现故障的风险。
线程池任务执行时间超过平均执行周期,开发人员无法感知。
线程池任务堆积,触发拒绝策略,影响既有业务正常运行。
当业务出现超时、熔断等问题时,因为没有监控,无法确定是不是线程池引起。
我们经常需要从字符串中提取指定的值。
如果要设计一个平台,常见提取策略都要支持。从零实现起来会比较麻烦。
希望实现一个整合常见提取策略的工具,便于在各个场景复用。
我们经常需要从字符串中提取指定的值。
如果要设计一个平台,常见提取策略都要支持。从零实现起来会比较麻烦。
希望实现一个整合常见提取策略的工具,便于在各个场景复用。
我们希望通过 java 执行 windows shell,如何实现呢?
package org.example;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.IOException;
public class ShellCommandExecutor {
public static void main(String[] args) {
try {
// 使用 cmd.exe
ProcessBuilder processBuilder = new ProcessBuilder();
processBuilder.command("cmd.exe", "/c", "echo Hello, World!");
Process process = processBuilder.start();
BufferedReader stdInput = new BufferedReader(new InputStreamReader(process.getInputStream()));
BufferedReader stdError = new BufferedReader(new InputStreamReader(process.getErrorStream()));
String line;
while ((line = stdInput.readLine()) != null) {
System.out.println("OUTPUT: " + line);
}
while ((line = stdError.readLine()) != null) {
System.out.println("ERROR: " + line);
}
int exitCode = process.waitFor();
System.out.println("Exited with code: " + exitCode);
} catch (IOException | InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
我们希望通过 java 执行 python ,如何实现呢?
package com.github.houbb.value.extraction.core.support.extraction;
import com.github.houbb.value.extraction.api.ValueExtractionContext;
import org.python.util.PythonInterpreter;
/**
*
* @author 老马啸西风
* @since 0.8.0
*/
public class ValueExtractionPython extends AbstractValueExtractionAdaptor {
/**
* 参数上下文
*/
public static final String DATA_MAP = "dataMap";
/**
* 结果值
*/
public static final String RESULT = "result";
@Override
protected PythonInterpreter prepare(ValueExtractionContext context) {
PythonInterpreter interpreter = new PythonInterpreter();
// 将 Map 传递给 Python
interpreter.set(DATA_MAP, context.getDataMap());
return interpreter;
}
@Override
protected Object evaluate(PythonInterpreter prepareObject, String script, ValueExtractionContext context) {
// 在 Python 中截断字符串
prepareObject.exec(script);
// 约定把结果放在 result 中
return prepareObject.get(RESULT);
}
}