Q0: Apache Calcite 介绍一下

Apache Calcite 是一个灵活的、可扩展的 SQL 解析和查询优化框架。它是一个开源项目，属于 Apache 软件基金会的顶级项目之一。Calcite 提供了一组通用的 SQL 处理工具，使得开发人员可以轻松地构建自定义的 SQL 处理引擎，包括 SQL 解析、查询优化和执行。以下是 Apache Calcite 的主要特点和功能：

1. SQL 解析：

Calcite 提供了强大的 SQL 解析器，可以将 SQL 查询语句解析为抽象语法树（AST），这使得开发人员可以轻松地分析和处理 SQL 查询。

Q1: java 如何解析 sql

在Java中，你可以使用现有的SQL解析库来解析SQL查询语句。这些库可以将SQL查询语句解析成可操作的数据结构，以便你能够分析、修改或者优化查询。

以下是一些常用的Java SQL解析库：

1. JSqlParser：
   JSqlParser是一个开源的Java库，它可以解析SQL查询语句并将其转换为Java对象。它支持标准的SQL语法，能够处理SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT等语句，并将其解析成树状结构，方便你进行分析。你可以在GitHub上找到它的源代码和文档。

   GitHub链接：JSqlParser

   Maven依赖：

   
       com.github.jsqlparser
       jsqlparser
       4.2

2. ANTLR：
   ANTLR（ANother Tool for Language Recognition）是一个强大的解析生成器，它支持多种编程语言，包括Java。你可以使用ANTLR来定义自己的SQL语法规则，并生成相应的解析器。ANTLR提供了丰富的文档和社区支持。

   官方网站：ANTLR

3. Druid SQL Parser：
   Druid SQL Parser是阿里巴巴开源的SQL解析库，它能够解析各种SQL语句，包括SELECT、UPDATE、DELETE等，并将其解析为Druid内部的数据结构。Druid是阿里巴巴开源的数据库连接池和SQL执行框架，该解析器是其一个组件。

   GitHub链接：Druid SQL Parser

   Maven依赖：

   
       com.alibaba
       druid
       1.2.6

Q1: 如何计算区分度

在MySQL中，你可以使用统计信息和一些查询来估计表字段加索引的区分度。

区分度表示索引中不同值的比率，越高表示索引越具有区分度。

以下是一些方法，你可以使用其中之一或结合使用它们来估计区分度：

方法1: 使用COUNT DISTINCT计算不同值的数量

SELECT COUNT(DISTINCT your_column) AS distinct_values_count
FROM your_table;

今天看到项目中建表语句用到了 datetime(6)，以前没有使用过，这里记录一下。

datetime(6)

datetime 支持的范围是 1000-01-01 00:00:00.000000 到 9999-12-31 23:59:59.999999。

datetime(n) 表示秒后面的6位微妙，保留/展示最高n位。

千万不要使用 timestamp 类型，因为它支持的时间范围是 1970-01-01 00:00:01.000000 到 2038-01-19 03:14:07.999999。范围太小了。

datetime 的取值可以是 0000-00-00 00:00:00，这个值不在其支持范围内，可以理解为和字符串类型字段的空字符串类似，代表一个空时间，但又与 null 不同。

mysql 中的 select 1 from dual 详解

在 MySQL 中，SELECT 1 FROM dual 是一种常见的用法，用于执行一个简单的查询并返回一个常数值。下面是对该语句的详细解释：

1. SELECT：这是 SQL 查询语句的关键字，用于从数据库中检索数据。
2. 1：在这个查询中，1 是一个常数值。它可以是任何其他的常数值，比如字符串、日期等。这里选择 1 只是为了演示目的。
3. FROM dual：dual 是 MySQL 中的一个特殊表，它只包含一行一列的数据。使用 dual 表的主要目的是执行一些与表无关的查询，而不需要实际的表数据。

在 MyBatis 中，元素用于在插入数据到数据库表时，获取数据库生成的主键值或者其他需要返回的值。下面是对 的详细解释：

元素通常嵌套在 元素内部，并且位于 `` 元素之前。它的作用是在插入数据之前执行一个额外的查询，用于获取生成的主键值或其他需要返回的值。

下面是 `` 元素的常用属性：

• keyProperty：指定目标对象中的属性名，用于接收查询结果。
• resultType：指定返回值的类型。
• order：指定查询语句的执行顺序。可选值为 BEFORE（默认）或 AFTER。
• statementType：指定查询语句的类型。可选值为 PREPARED（默认）或 CALLABLE。
• useGeneratedKeys：指定是否使用数据库生成的主键。可选值为 true 或 false。

假设有A、B两张表。

如果查询在A表中存在，但是在B表中不存在的记录，应该如何操作？

例子数据

假设A表数据：

id
1
2
3
4
5

apollo client - 适用于每个 UI 框架和 GraphQL 服务器的功能齐全、生产就绪的缓存 GraphQL 客户端。

阿波罗是谁？

Apollo Graph, Inc. 为使用 GraphQL 构建应用程序创建了行业领先的工具：

Apollo Client – 最流行的 Web GraphQL 客户端。 Apollo 还构建和维护 Apollo iOS 和 Apollo Android。

Apollo Server – 使用模式优先的方法构建生产就绪的 JavaScript GraphQL 服务器。

Apollo Studio – GraphQL 开发人员的交钥匙门户，具有强大的 GraphQL IDE（Apollo Explorer）、指标报告、模式搜索和文档。

在数据一致性的最终实现上，不同的系统采用不同的策略。

包括：Quorum的NWR策略、两阶段提交协议、Paxos、时间戳、向量时钟等，本章只列举了其中的一部分，现实中还有更多的实现。

但是这些系统或者模型均以CAP理论为基石，并依据不同的情况作出权衡，例如Paxos具有较强的一致性，但是系统延迟较大。

此外，很多系统中采用多种策略的结合，例如，NWR策略经常与向量时钟一同使用，用以解决数据的一致性问题。

时间戳策略

摘自《大数据挑战与NoSQL数据库技术》 2.4.3 时间戳策略

在关系数据库中有广泛的应用，该策略主要用于关系数据库日志系统中记录事务操作，以及数据恢复时的Undo/Redo等操作。

有时候并发相对较高的时候，需要数据库的时间精确到毫秒才能更好的处理。

实现方式

修改 mysql 的字段从 datetime 到 datetime(3)，这个时候就会精确到毫秒。

默认值的话从 timstamp 也需要同步调整为 timstamp(3)。

解析方式

对应的代码一般时间都是 Date 类型，不过这样存在一个问题。

如果是 json 可能直接反序列化失败。

所以可以把对应的字段调整为 String，或者指定 @JsonField(format='') 指定对应的格式化。