pravega
为流媒体世界重新设计的存储
pravega 为连续和无限制的数据提供了一个新的存储抽象--流。
pravega 流是一种持久的、有弹性的、仅限附录的、无限制的字节序列, 具有良好的性能和强大的一致性。
开源
流媒体促使我们重新思考基本的数据处理和存储原则。
作为存储专家, emc 正在尽自己的一份力量, 设计一种专为流数据而构建的新存储原始设备。
我们根据 apache 2.0 许可证开放采购 Pravega, 以加速采用流媒体技术。
开源对 Pravega 来说是正确的, 因为我们认为颠覆性技术应该由一个充满激情的开源开发者社区拥有和驱动。
为什么选择
精确的语义学
确保每个事件都只交付和处理一次, 并提供准确的订购保证, 尽管客户端、服务器或网络出现故障。
自动缩放
与具有静态分区的系统不同, 千里保金可以自动扩展单个数据流, 以适应数据摄取率的变化。
分布式计算原始
真理是非常适合分布式计算的;它可以用作数据存储机制, 用于进程之间的消息传递和其他分布式计算服务, 如领导人选举。
写入效率
Pravega 将写入延迟减少到毫秒, 并无缝扩展以处理来自数千个并发客户端的高吞吐量读取和写入, 使其成为物联网和其他时间敏感应用程序的理想选择。
无限制的保留
永远在流中收集、处理和保留数据。使用相同的范例访问存储在 pravega 中的实时和历史事件。
存储效率
使用千瓦页构建数据处理管道, 将批处理、实时和其他应用程序结合起来, 而无需为管道的每个步骤复制数据。
耐久性
不要在性能、耐用性和一致性之间妥协。在向客户端确认写入操作之前, 桌面将保持并保护数据。
事务支持
开发人员使用 pravega 事务来确保以原子方式将一组事件写入流。

使用案例
一致、高性能的存储, 是物联网的理想之选
物联网可再生能源: 在商业规模上利用风力发电需要大量的风力涡轮机分布在大面积范围内。每个风力涡轮机每秒产生数千个数据点 (例如温度、转速、风向、能量输出)。收集所有这些数据进行历史和实时分析对于预测潜在故障以及控制配电网络以管理可再生能源的可变性质是必要的。
普拉韦加提供的独特优势:
用于接收小型和大型事件的一致高性能
从大量传感器接收可扩展的数据
耐用、低延迟的存储