mysql Tutorial-22-fulltext search 全文检索
拓展阅读
mysql 的全文检索
说明
MySQL 提供了全文检索功能，可以用于对表中的文本数据进行高效的搜索。
全文检索功能允许您在文本列上执行复杂的查询，以查找包含特定关键词或短语的行。
以下是 MySQL 中全文检索的详细介绍：
1. 全文索引（FULLTEXT Index）：
在使用全文检索之前，需要在需要进行检索的文本列上创建全文索引。
全文索引是一种特殊的索引类型，用于加快文本数据的搜索速度。
语法
CREATE FULLTEXT INDEX idx_name ON table_name (column_name);2. MATCH...AGAINST...语法：
使用 MATCH...AGAINST... 语法执行全文检索查询。
MATCH...AGAINST...语法用于指定要搜索的列和搜索条件。
语法
SELECT * FROM table_name WHERE MATCH(column_name) AGAINST ('search_keyword');3. 全文检索查询的限制：
全文检索查询只能用于包含 FULLTEXT 索引的列上。
搜索关键词必须是长度大于等于指定的最小长度（默认为4）的词。
默认情况下，MySQL 忽略常见词（停用词），如“the”、“and”等。
4. 全文检索的优势：
全文检索可以进行更灵活、更高效的文本搜索，支持包含词形变换（stemming）和近似匹配（fuzzy matching）等功能。
全文检索能够自动处理词语的权重，可以根据关键词在文档中出现的频率来进行结果排序。
注意事项：
全文检索功能在 MySQL 的特定存储引擎（如 MyISAM 和 InnoDB）中才可用。
创建全文索引可能会占用较多的存储空间，因此需要权衡存储空间和查询性能。
全文检索功能适用于对文本数据进行搜索，但不适用于对数值型数据或其他非文本数据的搜索。
以上是 MySQL 中全文检索的基本概念和用法。
通过合理使用全文检索功能，可以提高对文本数据的搜索效率，为您的应用提供更好的用户体验。
具体的例子
假设有一个名为 articles 的表，其中包含两个字段：id 和 content，我们希望对 content 字段进行全文检索。
假设我们有以下的 articles 表的结构：
CREATE TABLE articles (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
content TEXT
);
INSERT INTO articles (content) VALUES
('MySQL is an open-source relational database management system.'),
('Full-text searching allows us to search efficiently through large text fields.'),
('InnoDB is a storage engine for MySQL providing support for ACID transactions.'),
('Regular expressions are powerful tools for pattern matching and text manipulation.');接下来，我们创建 content 字段的全文索引：
CREATE FULLTEXT INDEX idx_content ON articles (content);现在，我们可以执行全文检索查询，例如搜索包含词语 "MySQL" 的文章：
mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH(content) AGAINST ('MySQL');
+----+-------------------------------------------------------------------------------+
| id | content |
+----+-------------------------------------------------------------------------------+
| 1 | MySQL is an open-source relational database management system. |
| 3 | InnoDB is a storage engine for MySQL providing support for ACID transactions. |
+----+-------------------------------------------------------------------------------+同样地，我们可以搜索包含词语 "full-text searching" 的文章：
mysql> SELECT * FROM articles WHERE MATCH(content) AGAINST ('full-text searching');
+----+------------------------------------------------------------------------------------+
| id | content |
+----+------------------------------------------------------------------------------------+
| 2 | Full-text searching allows us to search efficiently through large text fields. |
| 4 | Regular expressions are powerful tools for pattern matching and text manipulation. |
+----+------------------------------------------------------------------------------------+这将返回包含词语 "full-text searching" 的所有文章。
通过这样的方式，我们可以利用全文检索功能在大型文本数据集上执行高效的搜索。
全文检索的优缺点
MySQL 全文检索的设计具有一些优点和缺点
下面是它们的详细介绍：
优点：
快速搜索： 全文检索允许在大型文本数据集上执行高效的搜索，因为它使用了特殊的索引结构和搜索算法。
灵活性： 全文检索可以处理复杂的搜索需求，例如搜索包含特定词语或短语、模糊匹配、词干提取等。
支持自然语言： 全文检索支持自然语言查询，用户可以使用常见的自然语言来进行搜索，而不需要了解复杂的查询语法。
自动权重： 全文检索会自动计算文档中关键词的权重，从而可以根据关键词在文档中出现的频率来进行结果排序，提高搜索结果的相关性。
支持停用词： 全文检索可以忽略常见的停用词（如 "the"、"and" 等），从而减少搜索结果中的噪音。
缺点：
存储空间： 创建全文索引可能会占用较多的存储空间，特别是对于大型文本数据集而言，全文索引可能会占用相当大的空间。
性能消耗： 全文检索需要额外的计算资源和时间来构建索引和执行搜索操作，因此可能会对数据库的性能产生一定的影响。
查询限制： 全文检索只能用于特定存储引擎（如 MyISAM 和 InnoDB）中，而且只能用于包含全文索引的列上进行搜索。
复杂性： 对于一些复杂的搜索需求，可能需要编写较复杂的正则表达式或使用多个关键词来进行搜索，增加了使用的复杂性。
不支持所有语言： 全文检索可能不支持所有语言的自然语言查询，特别是对于一些非常规的语言或文字处理需求，可能需要特殊的处理。
综上所述，MySQL 全文检索的设计在处理文本数据搜索方面具有显著的优势，但也存在一些限制和缺点，需要在设计和使用时进行权衡和考虑。
实际工作中，为什么很少见到直接用 mysql 的全文检索？而是采用 lucene 或者 ES?
在实际工作中，很少直接使用 MySQL 的全文检索，而更倾向于使用专门的全文搜索引擎，如Lucene或Elasticsearch，主要是因为以下几个原因：
性能和扩展性： 全文搜索引擎通常专门针对文本搜索进行了优化，具有更高的性能和更好的扩展性。它们可以处理大型文本数据集和高并发的搜索请求，而不会影响数据库的性能。
功能丰富性： 全文搜索引擎提供了丰富的搜索功能和高级特性，如复杂的查询语法、文本分析、聚合分析、分布式搜索等。这些功能使得在实际应用中更容易实现复杂的搜索需求。
实时索引更新： 全文搜索引擎支持实时索引更新，可以在文档被添加、修改或删除时立即更新索引，从而保持索引与数据的实时同步。而 MySQL 的全文检索功能在某些情况下可能需要手动触发索引的重建或更新，无法实现实时的索引更新。
分布式架构： 全文搜索引擎通常采用分布式架构，可以水平扩展到多个节点，提供更高的可用性和容错性。这使得全文搜索引擎能够应对大规模数据和高并发请求的挑战，而 MySQL 的全文检索功能在单节点上的性能和扩展性有一定限制。
社区和生态系统： 全文搜索引擎拥有庞大的社区和丰富的生态系统，有大量的开源工具、插件和解决方案可供选择，使得在实际应用中更容易找到合适的解决方案和支持。
参考资料
https://www.tutorialspoint.com/mysql/mysql-fulltext-search.htm