Apache Hive™ 数据仓库软件使得在分布式存储中读取、写入和管理大型数据集，并使用 SQL 语法进行查询变得更加容易。

构建在 Apache Hadoop™ 之上，Hive 提供了以下功能：

• 通过 SQL 启用对数据的轻松访问，从而支持数据仓库任务，如提取/转换/加载（ETL）、报告和数据分析。
• 对各种数据格式施加结构的机制。
• 访问存储在 Apache HDFS™ 或其他数据存储系统（如 Apache HBase™）中的文件。

通过 Apache Tez™、Apache Spark™ 或 MapReduce 进行查询执行。
具备 HPL-SQL 的过程语言。
通过 Hive LLAP、Apache YARN 和 Apache Slider 实现亚秒级查询检索。
Hive 提供标准的 SQL 功能，包括用于分析的许多 SQL:2003、SQL:2011 和 SQL:2016 功能。
Hive 的 SQL 还可以通过用户定义函数（UDFs）、用户定义聚合函数（UDAFs）和用户定义表函数（UDTFs）进行扩展。

欢迎来到Apache Hudi！本概述将提供Apache Hudi是什么的高层次摘要，并引导您如何学习更多内容以入门。

什么是Apache Hudi

Apache Hudi（发音为“hoodie”）是下一代流数据湖平台。Apache Hudi直接将核心仓库和数据库功能引入数据湖。Hudi提供了表格、事务、高效的更新/删除、高级索引、流入服务、数据聚类/压缩优化以及并发，同时将您的数据保留在开源文件格式中。

Apache Hudi不仅非常适用于流式工作负载，而且还允许您创建高效的增量批处理流水线。阅读文档以获取更多用例描述，并查看谁在使用Hudi，了解包括Uber、Amazon、ByteDance、Robinhood等世界上一些最大的数据湖是如何通过Hudi转变其生产数据湖的。