您是否主要对使用 MonetDB 开发基于 SQL 的应用程序感兴趣？使用它的命令行界面还是开发 JDBC 和 ODBC 应用程序？本指南适合您！
MonetDB 用于许多现实生活中的应用程序设置。它起源于数据库研究界，越来越多地在商业企业中占有一席之地。 MonetDB 被选为使用最广泛的开源列存储；它易于设置、使用和管理。它可以在各种平台上运行。
MonetDB 是一个精心设计的生态系统，用于应对数据管理挑战。以下主题可帮助您快速入门并导航至感兴趣的领域。这些主题侧重于 SQL 语法和特性，因为它们有助于启动和运行应用程序。
开始使用一些基本信息来启动体验。
本节简要概述了 MonetDB 为开发应用程序提供的主要功能。
解决了以下主题：
关键概念
获得 MonetDB 架构的概要。
MonetDB 发布模式
了解发布政策。
社区
联系 MonetDB 社区。
科学图书馆
了解 MonetDB 背后的科学原理。
项目库
展示主要资助的研究项目。
生态系统
当您的数据库增长到分布在许多表中的数百万条记录并且商业智能/科学成为流行的应用程序领域时，就需要列存储数据库管理系统。
一般来说，所有的 MonetDB 程序都是从命令 shell（如 bash 或 cmd.exe）启动或从脚本文件调用的。
然而，对于喜欢更友好的 GUI 程序的用户来说，许多好的 GUI 程序是可用的。这些通用 GUI 程序通常允许您通过标准数据库连接 API（例如 ODBC 或 JDBC）连接到任何 DBMS。
MonetDB 提供 ODBC 驱动程序和 JDBC 驱动程序。 JDBC 驱动程序可用于用 Java 编写的程序。还有适用于 Python、PHP、Perl 等流行编程语言的 MonetDB 服务器连接 API 库。 （在这里查看更多）。
CREATE SCHEMA [ IF NOT EXISTS ] [ schema_name ]
[ AUTHORIZATION auth_name ]
[ DEFAULT CHARACTER SET character_set_name ]
[ PATH schema_name [, schema_name] [, ... ] ]
[ schema_element [, schema_element] [, ... ] ]
schema_element:
create_statement | alter_statement | drop_statement | grant | revoke数据库应用程序的实际语言是 SQL。
它经过多个标准化阶段演变为目前称为 SQL:2016 的版本。就标准化委员会的观点而言，SQL 标准提供了一个理想的语言框架。然而，任何现有的（商业）实现都很难满足它。这主要是由于软件遗留问题、客户群的向后兼容性要求以及新功能的引入。参见例如关于 SQL 标准的维基百科在线文章和主流系统的 SQL 特性概述。
2002 年，MonetDB 的 SQL 前端的第一个版本出现了。这种较晚的发展使得立即从 SQL'99 定义开始成为可能。 SQL'03 规范一经推出，其内容就被作为参考框架。 SQL 开发策略是由用户群的即时需求驱动的，因此不常用的功能最终会在开发堆栈中处于低位。超出标准的功能在其描述中被标记为非标准 SQL。
逻辑函数
比较函数
投射/转换功能
数学函数
字符串函数
二进制字符串函数
INET 函数和运算符
JSON 函数和运算符
URL 函数和运算符
UUID 函数和运算符
聚合函数
窗口函数
日期/时间函数和运算符
生成器函数
https://www.monetdb.org/documentation-Jan2022/user-guide/sql-functions/
Schema, Table and Columns
Data Partitioning
Functions, Arguments and Types
Object, Keys, Indices and Sequences
Triggers, IDs, Dependencies and Comments
Table and Column Storage
Users, Roles, Priviliges and Sessions
Query History and System Queue
以多种方式支持查询执行的计时，但很大程度上取决于您要测量的内容。点对点挂钟时间，或内核操作的实际行为。
基线是使用简单的命令行工具，例如在 Linux 上评估针对 mclient 运行脚本的性能。注意 /bin/time 和 /usr/bin/time 不一样，它们主要测量和报告给定命令/进程所花费的挂钟时间。有关详细信息，请参见各自的手册页。
下一种方法是使用 mclient 工具的 --interactive 选项，该选项将在脚本中以简单易懂的方式报告每个 SQL 查询的时间。它返回将查询发送到服务器和接收第一个答案块之间的挂钟时间。
查询历史记录也可以保存在单独的日志中以进行后期分析。 （见下文）