以前工作学习中，一直被告诫不要使用外键，所以也没有仔细整理过。
这里记录一下笔记。
MySQL 的外键（Foreign Key）是一种关系型数据库中用于建立表与表之间关联关系的重要工具。
外键定义了两个表之间的引用关系，它连接了两个表，使它们之间建立起一定的联系。
外键用于维护表与表之间的一致性和完整性，确保数据的准确性和可靠性。
在创建表时，可以使用 FOREIGN KEY 关键字来定义外键。外键通常与 REFERENCES 关键字一起使用，用于指定引用的表和列。
对数据进行统一的管理处理，后续方便使用。
见上一篇的处理。
select * from information_schema.KEY_COLUMN_USAGE where REFERENCED_TABLE_SCHEMA = 'test' \G;
*************************** 1. row ***************************
CONSTRAINT_CATALOG: def
CONSTRAINT_SCHEMA: test
CONSTRAINT_NAME: user_extra_ibfk_1
TABLE_CATALOG: def
TABLE_SCHEMA: test
TABLE_NAME: user_extra
COLUMN_NAME: user_id
ORDINAL_POSITION: 1
POSITION_IN_UNIQUE_CONSTRAINT: 1
REFERENCED_TABLE_SCHEMA: test
REFERENCED_TABLE_NAME: users
REFERENCED_COLUMN_NAME: id
1 row in set (0.06 sec)2023年下半年，数据库行业有了一些新的发展特点，特别是国产厂商成为了发展主力。经过多年发展，国产数据库推广进入“深水区”，并取得不俗成绩。
从技术角度上看，国内数据库产品在多模向量、智能运维、云与云原生、数据库兼容等技术上取得了不少突破，并开始在用户落地上取得一定成果。
在分布式数据库领域，一方面产品规模化落地并开始输出行业经验，加速实践过程；一方面以HTAP、多模等特性为代表，极大丰富了分布式数据库场景。同时我们也看到，国内集中式数据库领域取得了一定突破，这一架构产品逐步成熟可实现更为平滑的替代，成为部分国内用户的首选。以图、时序、向量等为代表的异构模型数据库产品开始受到更多关注，传统数据库中也开始更多支持如JSON等类型，场景化落地成为此类技术发展要点。上半年大火的ChatGPT，也开始以自主SQL生成、智能优化等功能形式在更多国内数据库产品中落地。在数据分析领域，湖仓一体、融合型数仓发展快速，也成为资本方关注热点。此外，数据安全、软硬结合、数据治理等方面也有不小的进步。
https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/Introduction.html
Amazon DynamoDB是一种完全托管的NoSQL数据库服务，提供快速且可预测的性能，并具备无缝扩展的能力。DynamoDB使您能够摆脱操作和扩展分布式数据库的管理负担，因此您无需担心硬件配置、设置和配置、复制、软件补丁或集群扩展。DynamoDB还提供了静态加密，消除了在保护敏感数据方面涉及的操作负担和复杂性。有关更多信息，请参阅DynamoDB静态加密。
Cassandra是一种分布式的NoSQL数据库。按设计，NoSQL数据库具有轻量级、开源、非关系型和广泛分布的特点。
它们的优势之一包括横向可扩展性、分布式架构以及对模式定义的灵活性。
NoSQL数据库使得对极高容量、不同数据类型的数据进行快速的即兴组织和分析成为可能。这在最近几年变得更加重要，随着大数据的出现以及在云中迅速扩展数据库的需求。Cassandra是一种已经解决了先前的数据管理技术（如SQL数据库）的限制的NoSQL数据库之一。
NoSQL分布式数据库Cassandra的一个重要特性是其数据库是分布式的。这既带来了技术上的优势，也带来了业务上的优势。当应用程序承受高压力时，Cassandra数据库可以轻松扩展，而分布还能防止由于任何给定数据中心的硬件故障而导致的数据丢失。分布式架构还带来了技术上的强大之处；例如，开发人员可以独立调整读取查询或写入查询的吞吐量。
ClickHouse 是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。
在传统的行式数据库系统中，数据按如下顺序存储：
| Row | WatchID | JavaEnable | Title | GoodEvent | EventTime |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 89354350662 | 1 | Investor Relations | 1 | 2016-05-18 05:19:20 |
| 1 | 90329509958 | 0 | Contact us | 1 | 2016-05-18 08:10:20 |
| 2 | 89953706054 | 1 | Mission | 1 | 2016-05-18 07:38:00 |
| N | … | … | … | … | … |
DB2（Database 2）是IBM（International Business Machines Corporation）开发和推广的一种关系数据库管理系统（RDBMS）。
DB2最初于1983年发布，是IBM的主力数据库产品之一。它支持多种操作系统平台，包括Linux、UNIX、Windows和IBM i（原AS/400）等。
以下是DB2的一些关键特点和功能：
关系数据库管理系统（RDBMS）： DB2是一种关系型数据库管理系统，使用SQL（Structured Query Language）进行数据定义、查询和操作。它支持表、视图、索引等关系型数据库的核心概念。
多平台支持： DB2可以在多种操作系统上运行，包括Linux、UNIX、Windows和IBM i。这种多平台的支持使得DB2成为一个灵活的数据库解决方案，适用于各种企业环境。
ACID事务支持： DB2确保事务的原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability），符合ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务的基本原则。
高可用性和容错性： DB2提供了多种高可用性和容错性的功能，包括数据库复制、故障转移、日志文件备份等，以确保数据库系统在发生故障时能够快速恢复并保持可用性。
数据压缩： DB2支持数据压缩技术，可以有效地减小存储空间需求，提高性能并降低成本。
分布式数据库： DB2支持分布式数据库架构，可以在不同的物理位置和平台上分布数据，同时提供高效的数据访问和查询。
数据仓库和分析： DB2提供了一系列用于数据仓库和分析的工具和功能，支持复杂的查询、报表生成和数据分析。
开发者支持： DB2与多种编程语言和开发工具兼容，包括Java、Python、C++等，提供了广泛的API和驱动程序，以便开发者能够方便地集成和使用DB2数据库。
安全性： DB2具有强大的安全性特性，包括访问控制、身份验证、加密等，以保护数据库中的敏感信息。
Apache Hive™ 数据仓库软件使得在分布式存储中读取、写入和管理大型数据集，并使用 SQL 语法进行查询变得更加容易。
构建在 Apache Hadoop™ 之上，Hive 提供了以下功能：
通过 Apache Tez™、Apache Spark™ 或 MapReduce 进行查询执行。
具备 HPL-SQL 的过程语言。
通过 Hive LLAP、Apache YARN 和 Apache Slider 实现亚秒级查询检索。
Hive 提供标准的 SQL 功能，包括用于分析的许多 SQL:2003、SQL:2011 和 SQL:2016 功能。
Hive 的 SQL 还可以通过用户定义函数（UDFs）、用户定义聚合函数（UDAFs）和用户定义表函数（UDTFs）进行扩展。
