基于传统规则的方式如何实现 RCA?

基于传统规则的方式实现根因分析（Root Cause Analysis，RCA）通常依赖于专家经验、预定义的规则和逻辑推理。

与基于 AI 的方法不同，传统规则方法不涉及数据驱动的学习过程，而是通过事先设定的规则、模型和流程来推断根本原因。

以下是基于传统规则实现 RCA 的几个关键步骤和常见方法：

1. 数据收集与整理

传统规则方法首先需要收集相关的数据，包括系统日志、监控数据、故障报告等。

这些数据通常通过人工方式获取，并且需要进行预处理、过滤和分类。

实战构建一下....

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详细介绍一下 RAG 本地知识库

RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种结合信息检索和生成模型的架构，用于提高生成模型在实际应用中的表现。

RAG 本地知识库是指在本地部署的知识库，配合信息检索模型使用，能够为生成模型提供更精准、更灵活的上下文信息，从而提高生成质量。

1. RAG 的工作原理

RAG 的核心思想是将信息检索过程与生成过程结合在一起。一般来说，RAG 分为两个阶段：