Prometheus Power your metrics and alerting with a leading open-source monitoring solution.

特性

尺寸数据

Prometheus实现了高度维度的数据模型。时间序列由度量标准名称和一组键值对标识。

强大的查询

PromQL允许对收集的时间序列数据进行切片和切块，以生成临时图形，表格和警报。

老马啸西风2019年4月1日大约 2 分钟

Prometheus-监控普罗米修斯普米-02-chat

详细介绍一下 Prometheus

Prometheus（普罗米修斯）是一种开源的系统监控和警报工具，最初由SoundCloud开发并于2012年发布。

它旨在帮助用户监控系统和服务的性能，并根据定义的规则生成警报。

Prometheus特别适用于容器化应用和微服务架构，但也可以用于传统的主机和服务监控。

以下是关于Prometheus的一些详细介绍：

数据模型:
- Prometheus采用一种多维度的数据模型，其中指标（metric）由一组键值对（labels）定义。这种数据模型使得用户可以通过多个维度灵活地标识和查询指标，更容易适应复杂的环境。
数据采集:
- Prometheus通过一种称为Pull的方式从目标服务获取监控数据。目标服务需要提供一个HTTP端点，Prometheus定期请求该端点以获取最新的监控数据。此外，Prometheus还支持一些第三方工具和库，使得用户能够更方便地集成和采集监控数据。
查询语言:
- Prometheus使用PromQL（Prometheus Query Language）作为查询语言，允许用户灵活地对监控数据进行查询、聚合和过滤。PromQL支持范围查询、聚合函数、算术运算等功能，使用户能够深入了解系统的性能状况。
存储:
- Prometheus使用本地存储，将采集的时间序列数据保存在本地磁盘上。这种本地存储的设计使得Prometheus能够高效地处理大规模的时间序列数据，并支持灵活的查询。
图形和仪表盘:
- Prometheus本身提供了一个基本的图形界面，用于直观地查看监控数据。此外，Prometheus可以与Grafana等第三方仪表盘工具结合使用，提供更丰富、定制化的图形和仪表盘功能。
告警和通知:
- Prometheus可以根据用户定义的规则生成告警，并通过多种方式通知用户，如电子邮件、Slack等。这使得用户能够及时了解系统的异常状况并采取相应的措施。
生态系统:
- Prometheus生态系统丰富，有大量的插件和集成工具，可以与各种其他系统和服务无缝协作，例如Kubernetes、Docker、Consul等。