AI MCP(大模型上下文)-08-分享一些好用的 Dify DSL 工作流程
Awesome-Dify-Workflow
分享一些好用的 Dify 工作流程,自用、学习两相宜,请使用 Dify 0.13.0 及以上版本导入。
已支持多 任务并行、会话变量、表单、echart渲染 相关特性。Agent节点为1.0版本之后功能,请尽可能使用最新版DIFY导入。
所有的 Workflow 基本都可以 免费 使用,更多 Workflow 收集整理中……
常见问题
这里总结了一些群里常见的问题,不定期更新,内容不会很多,希望对你有帮助。
AI 流程平台对比——Dify、Fastgpt、Ragflow
https://github.com/svcvit/Awesome-Dify-Workflow/blob/main/snapshots/Xnip2025-03-21_10-28-13.jpg
dify 有没有国内的镜像源配置呀?
A:我一般把所有image,前面的链接加上 dockerpull.org
sandbox 如何安装pandas这些第三方库?
A:打开 /docker/volumes/sandbox/dependencies/python-requirements.txt 填入需要安装的依赖,重启sandbox即可。
定时任务可以如何处理?我希望定时执行某个流程。
A:可以参考项目 https://github.com/leochen-g/dify-schedule
节点间传递string数据,提示超限制,如何处理
A:修改 .env 中的一段:
CODE_MAX_STRING_LENGTH: 1000000
TEMPLATE_TRANSFORM_MAX_LENGTH: 1000000
重启容器
拿到图片URL后能在聊天窗口显示吗,试了下markdown但什么都没显示出来。
A:你的做法是对的,只是你的图片不支持跨域,所以没渲染出来
请教一个问题,知识库上传大文件提出报错,修改配置文件后,还是无法上传大文件,如下是配置文件中修改上传文件地方;
A:nginx 也要改;在.env里面;搜 nginx,应该能找到
知识库永久排队问题
A:修改 .env 中的一段:LOG_FILE=/app/logs/server.log;重启容器
在哪里可以自学Dify?
A:可以参考 https://dify101.com
Dify生成图表有什么好方案?
A:Dify自带了一些绘图功能,包括柱状图、曲线图等。 也可以自己写一个Echarts插件,从数据库读取数据并画图。
Dify知识库上传PDF乱码怎么办?
A: 可以使用工具将PDF转换成Markdown格式再上传。
DuckDuckGo 翻译 现在是不可用了吗
A:应该是服务器挂了代理,但是dify是启在docker里面的,没挂。
探索 Dify 的官方示例应用全部是英文,怎么切换成中文?
A:点击右上角,头像,设置,语言,先切换成其它语言,再切换成中文,即可。
管理员密码忘记了怎么搞?
A:执行下面的指令:docker exec -it docker-api-1 flask reset-password
SANDBOX
sandbox 运行pandas,numpy>2.0,matplotlib,scikit-learn 代码老报错,可以使用我开发的另外一个简单版dify-sandbox-py,这些依赖已经测试可以使用。
DIFY 1.0 插件
dify_plugin_collection 仓库存放着 DIFY 的官方市场 插件安装包,方便离线用户自由选择,不定期更新。
如果你希望开发插件,我有2个插件的源码 google翻译、对话Agent 希望可以给你参考。
模型
- 你可以使用最近火热的deepseek-R1,硅基流动提供免费2000万Tokens,如果使用邀请注册,你和我都会获赠免费2000万token的额度:https://cloud.siliconflow.cn/i/MwADckCi
- 如果你希望体验 OpenAI 或 Anthropic 的模型,可以使用我搭建的服务 CoffBox 的服务
配置方式参考 如何在Dify中使用CoffBox的服务
这个方式仅供个人使用,如果你需要大规模使用,openrouter会是个更好的选择。
参考截图
所有 DSL 都为工作流模式,可以方便的发布为工具后,嵌入 ChatBot 流程。工作流会包含基础的输入、条件判断、变量聚合器、输出等内容。
DSL 目录
你可以参考下面每个 yml 的描述,找到你需要的 Workflow,然后在 DSL 文件夹中找到对应的文件,复制文件的 URL,导入自己的 Dify 账号即可。
2025-04-07更新
文件 | 描述 | 来源 |
---|---|---|
图文知识库 | 如果你希望检索知识库后,是图配文的效果,你需要在知识库里加上图片的远程连接即可。可参考本示例,包含一个markdown文件。 ![]() | @svcvit |
2025-03-26更新
文件 | 描述 | 来源 |
---|---|---|
MCP.yml | 使用MCP Agent 策略进行MCP工具的调用示例,MCP使用https://mcp.so/ 提供的在线服务。 ![]() | @svcvit |
2025-03-21更新
文件 | 描述 | 来源 |
---|---|---|
Demo-tod_agent.yml | 使用dify 1.0 的Agent节点,针对对话场景优化的Agent策略,例如:多轮对话、上下文理解、信息收集等。https://marketplace.dify.ai/plugins/svcvit/agent ![]() | @svcvit |
2025-02-24更新
文件 | 描述 | 来源 |
---|---|---|
Deep Researcher On Dify .yml | Deep Researcher 工作流复现方案 ![]() | @AdamPlatin123 |
2025-02-17更新
文件 | 描述 | 来源 |
---|---|---|
Agent工具调用.yml | 使用dify 1.0 的Agent节点,使用FC调用不同的工具,进行回复。 ![]() | @svcvit |
2025-01-23更新
文件 | 描述 | 来源 |
---|---|---|
旅行Demo.yml | 使用dify 1.0 的Agent节点,演示旅行信息收集,Tool调用,对话历史上下文存储。将对话消息存入对话变量,纳入Agent的思考上下文。 ![]() ![]() | @svcvit |
2025-01-21更新
文件 | 描述 | 来源 |
---|---|---|
春联生成器.yml | 春联生成工具,注意字体需要电脑有,可以按需修改字体。 ![]() | 微信群@Junjie.M |
春联生成器 (“福”到了版本).yml | ![]() | 微信群@Junjie.M |
完蛋!我被LLM包围了! .yml | 【完蛋!我被LLM包围了!】借鉴了:https://github.com/modelscope/modelscope/tree/master/examples/apps/llm_riddles ![]() | 微信群@Junjie.M |
2024-12-05更新
文件 | 描述 | 来源 |
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File_read.yml | 使用sandbox读取文件并解析,需要使用dify-sandbox-py,挂在上传目录,这是一个pandas读取csv的示例,具体方法参考右侧来源链接 ![]() ![]() | @svcvit |
runLLMCode.yml | 使用LLM生成的Code,再通过sandbox去执行。因为code节点无法直接引用LLM的代码,所以通过HTTP请求的方式执行,这里有一个分析csv的示例。 ![]() ![]() | @svcvit |
数据分析.7z | 数据分析的示例,可以根据需求查询数据库,生成对应的解读和图表。示例中包括流程文件和flask的服务。 ![]() ![]() | 微信群:简单&平凡@ |
2024-11-29更新
文件 | 描述 | 来源 |
---|---|---|
LanguageConsistencyChecker.yml | 三语言检查器,主要处理翻译的内容优化,它还有一个web端配套 ![]() ![]() | langfixer |
2024-11-22更新
文件 | 描述 | 来源 |
---|---|---|
matplotlib.yml | 使用matplotlib画图,将图片输出为base64,再通过回复渲染图片。注意,官方sandbox权限比较复杂,安装完matplotlib也无法使用,请使用dify-sandbox-py ![]() | @svcvit |
jieba.yml | jieba 分词示例,请使用dify-sandbox-py ![]() | @svcvit |
2024-11-20更新
文件 | 描述 | 来源 |
---|---|---|
json-repair.yml | 大模型输出的JSON格式不标准,少个引号,多个括号,通过这个流程修复为可解析的的JSON ![]() | @svcvit |
2024-11-15更新
文件 | 描述 | 来源 |
---|---|---|
json_translate.yml | 解析JSON中的需要翻译的内容,使用迭代器进行翻译,再组合成新的JSON,保持原有JSON的结构 ![]() | @svcvit |
2024-11-14更新
文件 | 描述 | 来源 |
---|---|---|
腾讯云SubtitleInfo.yml | 这是一个代码相关的示例,通过腾讯云的授权信息加密,获取需要的内容信息参考。如果你需要使用代码节点,可以参考用法。 ![]() | 微信分享群 |
chart_demo.yml | 通过回复内容渲染charts的图表内容。当然你可以可以根据sql查询数据,拼接成需要的内容 ![]() | @svcvit |
2024-11-12更新
文件 | 描述 | 来源 |
---|---|---|
Form表单聊天Demo.yml | 在对话框登录之后有权限访问模型 ![]() | @svcvit |
翻译
文件 | 描述 | 来源 |
---|---|---|
中译英.yml | 通过宝玉的 Prompt,直译->反思->意译,将中文翻译成高质量的英文。 ![]() | 暂无 |
DuckDuckGo 翻译+LLM 二次翻译.yml | 与三步翻译类似,但是把第一步的直译变成传统翻译引擎翻译,节省 Token,提高翻译效率,同时提高翻译质量。 ![]() | 暂无 |
translation_workflow.yml | 使用吴恩达提出 Agentic Workflow 制作的翻译工具,录入输入语言 、目标语言 、国家 、原始文本 4 个参数,提供更细致的翻译结果 ![]() | translation-agent |
宝玉的英译中优化版.yml | 宝玉的科技文章翻译优化版本,主要优化了提示词和 xml 标签 ![]() | 翻译 GPT 的提示词更新和优化 |
全书翻译.yml | DIFY 官方示例,切分长文本,再迭代器内翻译 ![]() | DIFY 官方探索内容 |
工具
文件 | 描述 | 来源 |
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SEO Slug Generator.yml | 给自己的博文生成 url slug,参考来源于宝玉的 X ![]() | |
Document_chat_template.yml | 一个通过知识库聊天的模版 ![]() | Winson-030 |
搜索大师.yml | 通过 SearXNG 进行搜索,再通过 jina 获取搜索内容 ![]() | Winson-030 |
标题党创作.yml | 一位爆款网文作家 ![]() | ghostviper |
文章仿写-单图_多图自动搭配.yml | 文章仿写 ![]() | ghostviper |
Text to Card Iteration.yml | 自动生成小红书这种卡片。 | 🔥Dify Workflow-Agent 设计交流 @Arthur |
Dify 运营一条龙.yml | 小红书、抖音、微博、B 站一条龙运营。(2024/11/21更新,主流程已经不能用了,因为图片生成那个服务问题很多,而且限制了分辨率,导致生成图完全不对了,全当看个思路。) ![]() | Dify 一键生成多尺寸 Cover 与全平台文案 |
Jina Reader Jinja.yml | 一个基于 TavilySearch 和 Jina 的问答流程 ![]() | 🔥Dify Workflow-Agent 设计交流群分享 |
llm2o1.cn.yml | 任务拆解→提取步骤→迭代步骤执行→归纳总结→输出结果 ![]() | @okooo5km |
dify_course_demo.yml | 自动化生成全套教程。 ![]() | dify_course |
simple-kimi.yml | 简易自制 Kimi ![]() | aws-samples |
Claude3 Code Translation.yml | 不同代码种类之间的翻译工作流 ![]() | aws-samples |
聊天机器人
文件 | 描述 | 来源 |
---|---|---|
根据用户的意图进行回复.yml | 根据用户的聊天内容,进行意图判定,根据意图选择不同的工作流路径进行回复,再风格化聊天机器人话术 ![]() | 无 |
mem0ai | 一个有记忆的聊天流程,完整代码见来源链接 ![]() | dify-plugin-mem0ai |
记忆测试.yml | 添加短期记忆,CoT 思维链的示例,自动问答机器人也可以主动触达,根据上下文选择最佳回复 ![]() | 来自微信 svcvit |
代码
文件 | 描述 | 来源 |
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Python Coding Prompt.yml | 通过聊天对话方式生成 Python 代码 | Sonnet 3.5 for Coding 😍 - System Prompt |
使用方法
注册 Dify 账号,添加模型。


下载本项目至本地,导入 DLS 文件即可,当然,你可以进行必要的调整,例如模版的调整,或提示词的调整。


