近期计划
核心
制作一些开箱就可以使用，有价值的系统。
从最上层的业务层，开始到支撑，最后到底层服务。
从下到上建设，从上到下拆解。
达到一个企业完整的服务支撑为止。MVP 可用。
设计蓝图
近期准备做的事情
SSO
passport
CMDB
schedudle
file-system
SQL执行引擎
任务调度
文件管理
作业平台
资源可视化
完整的报警系统==》全生命周期
完整的日志处理++cmdb+devOps+流水线?
ci/cd 平台
完整的测试平台？
完整的风控系统
完整的工程效能平台
度量系统 / 工程效能？
完整的数据库平台
通道
sms/email/phone/email 通道平台
可以额外接入各种 IM 通知，做一个标准的平台
IDE 插件化生态
安全
QA
和流程打通
常用脚本
shell
安全
发布等常用的脚本、命令等，沉淀为资产
安全
VPN
加密机
堡垒机
技术生态
容器的统一
[] nginx
[] tomcat
NGINX
远程调用的统一
HTTP
RPC: dubbo/grpc...
MQ: kafka/amq/rocketMQ/...
SOAP?
可以统一为唯一的标识+请求体吗？
最近计划做的一些事情
路由统一前置
限额限次+黑白名单+功能开关+规则引擎+大模型
数据=》向量=》向量数据库=》大模型
一些别人已经开源的，如何做的更好？
二次开发？拿来主义？
限流
前端
技术栈
naive-ui-admin: naive-ui
element-ui
ant-design
babel
vue3
vite3
pina
vue-router
ts: ES6
mockjs
跨平台
uni-app
electron?
测试系列
覆盖率
测试用例
压测
造数
MOCK
断言 ASSERT
差异
git 比较代码差异+XML差异
AMS+链路，获取场景差异==》覆盖测试
依赖关系
dir(project)=>jar=>classess=>methods
可以针对这个，实现每一个项目的依赖 jar。结合流水线使用。
日志系列
auto-log: 日志自动生成
日志的脱敏：sensitive
auto-trace: traceId 自动生成。上下级的调用关系？span 放在 trace 中？
auto-collect: 日志的采集
kafka 中转 MQ
logstash4j: 日志的处理
ES: 日志的持久化+检索 NLP/lucene
日志的查看视图？？？？
日志的 ETL
参考 logstash4j
ETL
数据的转换处理
canal
Debezium-01-为捕获数据更改(change data capture,CDC)提供了一个低延迟的流式处理平台。
datax
seatunnel: source transfer sink
常见需求
kafka=>es
mysql/cdc=>mysql/neo4j
http==>td-engine
实现一个自己的数据库
分词之后，存储在文件。
然后结合 calcite 进行信息的检索。
file
HDFS 这种分布式文件
mq
rocket-mq
amq
kafka
自己实现 mq
关系
应用内：ASM
应用间：span
jvm-sandbox
获取到链路关系 + 场景管理
场景的管理
场景配置之后，实时链路定时加载，然后匹配处理。
脱敏等的闭环处理
宣导规避
发现存在的问题？
治理+改造解决
测试+验证
最终的检验+持续迭代==》形成闭环
监控报警系列
日志异常？
资源不足预警
监控报警平台
采集
普米
graphna
loki
累计
指标+规则
触发阈值===》采取对应的 action
规则 jar
统一的规则 jar 包
报警
monitor
cat
alarm
mertric
静默升级策略
如何管理？
如何推动？
如何评估结果？
ALL-STACK
