1. 类的定义+构造器

2. 类的继承+接口

3. 类的属性+方法

4. 类的创建+调用

类

类提供了一种组合数据和功能的方法。创建一个新类意味着创建一个新类型的对象，从而允许创建一个该类型的新实例。

每个类的实例可以拥有保存自己状态的属性。一个类的实例也可以有改变自己状态的（定义在类中的）方法。

和其他编程语言相比，Python 用非常少的新语法和语义将类加入到语言中。它是 C++ 和 Modula-3 中类机制的结合。Python 的类提供了面向对象编程的所有标准特性：类继承机制允许多个基类，派生类可以覆盖它基类的任何方法，一个方法可以调用基类中相同名称的的方法。对象可以包含任意数量和类型的数据。和模块一样，类也拥有 Python 天然的动态特性：它们在运行时创建，可以在创建后修改。

和 java 非常类似

class ClassName:
    
    .
    .
    .

当然，如果不支持继承，语言特性就不值得称为“类”。

语法

派生类定义的语法如下所示:

class DerivedClassName(BaseClassName):
    
    .
    .
    .

作为习惯了 java 语言的开发者来说，我首先想到的是，python 有接口吗？

然后查了一下。大部分的解答如下：

1. 没有。在Python中没必要使用类似Java的interface。因为Python里有多继承和使用鸭子类型。

2. 在Python中，协议就是接口。例如上下文管理协议，只要实现了对应的__enter__, __exit__方法就实现了这个上下文管理协议。

3. Java中的接口是抽象类的特殊情况，抽象类：对一类事物的抽象。接口：对某一行为抽象。Java中的接口里面全部都是抽象方法。

4. 在Python中，可以用抽象类实现接口

该模块提供了在 Python 中定义 抽象基类 (ABC) 的组件，在 PEP 3119 中已有概述。

查看 PEP 文档了解为什么需要在 Python 中增加这个模块。（也可查看 PEP 3141 以及 numbers 模块了解基于 ABC 的数字类型继承关系。）

collections 模块中有一些派生自 ABC 的具体类；当然这些类还可以进一步被派生。此外，collections.abc 子模块中有一些 ABC 可被用于测试一个类或实例是否提供特定的接口，例如它是否可哈希或它是否为映射等。

该模块提供了一个元类 ABCMeta，可以用来定义抽象类，另外还提供一个工具类 ABC，可以用它以继承的方式定义抽象基类。