大家好,老马。
最近在和朋友聊天,看着蹭蹭上涨的金价。听到一句:“放心买黄金,不会跌的。跌了就留着,总有一天会涨回来的。”
感觉这句话似曾相识,这不就是当年说房价永远不会跌的一样的自信吗?
“为什么认为金价不是另一个房价呢?”
“黄金是全世界的金融市场,不可能被一个庄家控制。和房子不一样。它太纯粹、太自由”
听到这里我有些疑惑,金价真的不能被操控吗?
想到以前区块链是分布式货币,可是最近被最伟大的操盘手有做空一波。
难说,我有些好奇历史上有对金价操控的实际例子吗。
大家好,老马。
最近在和朋友聊天,看着蹭蹭上涨的金价。听到一句:“放心买黄金,不会跌的。跌了就留着,总有一天会涨回来的。”
感觉这句话似曾相识,这不就是当年说房价永远不会跌的一样的自信吗?
“为什么认为金价不是另一个房价呢?”
“黄金是全世界的金融市场,不可能被一个庄家控制。和房子不一样。它太纯粹、太自由”
听到这里我有些疑惑,金价真的不能被操控吗?
想到以前区块链是分布式货币,可是最近被最伟大的操盘手有做空一波。
难说,我有些好奇历史上有对金价操控的实际例子吗。
非常好的问题,而且这是每个优秀程序员都会在某个阶段认真思考的:
“我该怎么用我的技术积累起自己的第一桶金?”
这个问题其实不只是关于赚钱,更是关于——如何把技术能力转化为可持续的资产与杠杆。
我们可以分层来看。👇
程序员的财富积累,本质上是让自己的时间、代码、认知和影响力,都能脱离“按小时计价”。
所以重点不在“多接点外包”,而在于:
这个问题问得相当犀利。
很多程序员都在“刷 LeetCode”,但极少人真正从中实现“资本积累”。
——因为大多数人只在积累“解题能力”,而不是“可变现的认知资本”。
咱们可以从**「刷题 → 技术资本 → 财富杠杆」**这个视角,系统地拆一下。
刷题本身不会直接产生财富。
但它能在长期内让你积累一种稀缺的技术资本:
高维度的抽象能力、算法直觉、复杂系统建模思维。
“小岛经济学”里,徒手抓鱼代表“靠劳力直接产出”,而织渔网代表“投资于工具或系统,从而让单位时间产出更高”。
对应到程序员世界:
可以理解为——一切能让你更高效地产生价值的“系统性投资”,而不是直接写业务逻辑的那部分。
这些是最直观的效率放大器:
很多人都在“知道机会重要”,但真正能看见机会、抓住机会、利用机会的人,往往有一套系统的认知和行动逻辑。
我们可以从三个层次来理解:看见 → 抓住 → 放大。
机会 = 趋势 × 自身准备程度
机会从来不是“天降”的,它是趋势和你个人准备的交集。
如果你没准备好,即使站在风口也会被吹走。
非常好的问题——“发现”与“发明”看似相似,实则在哲学、科学与创新体系中有着非常深的区别与联系。
我们可以从 本质、来源、过程、结果、以及两者的交叉关系 五个角度来理解。
| 维度 | 发现 (Discovery) | 发明 (Invention) |
|---|---|---|
| 本质 | 揭示“已经存在但未知”的事物、规律或原理 | 创造“原本不存在”的新事物、工具或方法 |
| 哲学内涵 | 属于“认知性成果”,即人类认知自然或社会规律的进步 | 属于“创造性成果”,即人类改造自然、创造新结构的能力体现 |
| 客体是否预先存在 | 存在(但未被人类察觉) | 不存在(由人类创造出来) |
| 举例 | 牛顿“发现”了万有引力定律;居里夫人“发现”了镭;哥伦布“发现”了美洲大陆 | 爱迪生“发明”了电灯;贝尔“发明”了电话;莱特兄弟“发明”了飞机 |
营销(Marketing)作为现代商业的核心活动,其本质是通过系统性方法实现价值创造与交换。
根据美国市场营销协会(AMA)的定义,营销是 "创造、沟通、交付和交换对顾客、用户、合作伙伴和社会具有价值的产品的系列活动、机构和过程" 。
这一概念包含四个关键特征:
雷军的营销法则(常称“雷氏营销”)是一套融合互联网思维、用户心理学与极致产品主义的系统性方法论,其核心在于重构用户认知、制造情绪价值、建立身份认同,并通过精准节奏控制实现爆发式转化。以下从策略框架、执行战术、底层逻辑三个维度深度解析:
长尾效应(Long Tail Effect)由克里斯·安德森于2004年提出,最初用于解释互联网经济中非热门产品的市场潜力。
其核心观点是:在数字化和低成本分销的支撑下,大量小众需求(长尾部分)的累积效应可匹敌甚至超越少数热门产品(头部)的市场规模。
例如,亚马逊的非畅销书籍、Netflix的冷门影视内容等,均通过聚合分散需求实现了可观收益。
与传统二八法则(20%产品贡献80%利润)不同,长尾效应强调:
头部效应(Lead Contents Effect)是指在特定领域或行业中,占据高价值和优势地位的个体、品牌或机构能够吸引更多注意力、资源和收益,形成正反馈循环的现象。
其核心逻辑是 “微小优势通过资源集聚效应被放大” ,最终实现强者恒强的马太效应。
例如: