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江湖无名 安心练剑
  • Neo4j-24-neo4j 如何实现数据的定期过期清理?
    场景 我希望有些节点是临时存在的,比如 30min 之后就把数据删除。 那么,可以做到数据的定时清空吗? neo4j 好像没有内置定时过期的能力。 整体流程 下面下一个简单的方式: 插入数据 直接写一个插入语句,比如 Person, name=’老马’, createTime 为当前时间,语句怎么写 CREATE (p:Person {name: '老马', createTi...
    2018-01-08 06:18:33 | SQL
  • Neo4j-23-neo4j neo4j statement 语句介绍一览
    neo4j 语句分类 以下是 Neo4j 查询语言 Cypher 中常见语句的简要介绍及分类: 查询语句:MATCH、OPTIONAL MATCH 数据操作:CREATE、MERGE、SET、REMOVE 删除操作:DELETE、DETACH DELETE 结果处理:RETURN、DISTINCT、ORDER BY、LIMIT、SKIP 聚合与条件:WHERE、WI...
    2018-01-08 06:18:33 | SQL
  • Neo4j-22-neo4j shell 查看库中的索引
    查看索引 在 Neo4j 中,你可以使用 Cypher 查询来查看已创建的索引。 以下是用于查看所有生产中的索引的脚本: CALL db.indexes() 这个查询将列出所有的索引和约束,包括它们的类型、创建的节点标签、属性以及索引的状态(是否已经完成)。 示例输出信息: name: 索引的名称。 type: 索引的类型(如:BTREE、FULLTEXT)。 e...
    2018-01-08 06:18:33 | SQL
  • Neo4j-21-neo4j shell 删除指定的实体+关系
    删除实体 match(n:Peson) delete n; 删除实体+关系 如果实体包含关系,直接删除时无法删除的,可以用级联删除。 match(n:Peson) detach delete n; match(n:实体) detach delete n; 会把对应的索引也删除吗? MATCH (n:实体) DETACH DELETE n; 这条 Cypher 查询的作用是删除...
    2018-01-08 06:18:33 | SQL
  • Neo4j-20-neo4j shell 查看所有的 labels
    chat neo4j 查看所有实体的名称 在 Neo4j 中,要查看所有实体(节点类型)名称,你可以通过 Cypher 查询语言来查找数据库中所有节点的标签(Label)。 以下是一个简单的查询,可以帮助你列出所有的节点标签: CALL db.labels() 这个查询将返回数据库中所有的节点标签,类似于“实体名称”或“类型”。 如果你还想查看节点标签的数量,可以执行: CA...
    2018-01-08 06:18:33 | SQL
  • Neo4j-19-neo4j shell 命令行登录
    场景 一开始使用的是 windows 跳板机,可以直接页面访问比较方便。 后来过期了,就想着怎么使用命令登录? shell 登录 bin/cypher-shell 命令行登录时如何指定 neo4j 的端口号? bin/cypher-shell -u <username> -p <password> -a <hostname>:<port&g...
    2018-01-08 06:18:33 | SQL
  • Neo4j-17-neo4j merge 满足条件后才执行
    场景 需要实现如下的场景: 传入的变量值通过对应的值拼接。 正确的写法 写法 WITH 'Hello, ' AS firstName, 'world!' AS lastName CREATE (p:Person { firstName: firstName, lastName: lastName, fullName: firstName + '-' + lastName...
    2018-01-08 06:18:33 | SQL
  • Neo4j-17-neo4j merge 满足条件后才执行
    场景 需要实现如下的场景: 传入用户的 id, user_status, username。 如果传入的 user_status 不在 1,2,3 中,则不做任何执行; 如果状态在 1,2,3中,根据 id 匹配,找到就更新,找不到就创建。 neo4j 版本:v5.12.0,不同版本可能不同。需要实际验证。 正确的写法 方式1 满足条件的 1)第一次执行 WITH 1 A...
    2018-01-08 06:18:33 | SQL