• SSDB-01-一个快速的 NoSQL 数据库，Redis 的替代品
  SSDB SSDB 是一个高性能的支持丰富数据结构的 NoSQL 数据库, 用于替代 Redis。 特性 替代 Redis 数据库, Redis 的 100 倍容量 LevelDB 网络支持, 使用 C/C++ 开发 Redis API 兼容, 支持 Redis 客户端 适合存储集合数据, 如 list, ha...
  2018-09-10 02:28:57 | Cache
• ledisdb 由 Go 提供支持的高性能 NoSQL 数据库服务器
  Ledisdb Ledisdb 是一个用 Go 编写的高性能 NoSQL 数据库库和服务器。 它类似于Redis，但将数据存储在磁盘中。 它支持多种数据结构，包括 kv、list、hash、zset、set。 LedisDB 现在支持多个不同的数据库作为后端。 特征 丰富的数据结构：KV、List、Hash、ZSet、Set。 数据存储不受 RA...
  2018-09-10 02:28:57 | Cache
• Guava Cache-01-入门学习
  适用性 缓存在很多场景下都是相当有用的。例如，计算或检索一个值的代价很高，并且对同样的输入需要不止一次获取值的时候，就应当考虑使用缓存。 Guava Cache与ConcurrentMap很相似，但也不完全一样。 最基本的区别是ConcurrentMap会一直保存所有添加的元素，直到显式地移除。相对地，Guava Cache为了限制内存占用，通常都设定为自动回收元素。在某些场景下，尽管...
  2018-09-09 23:44:19 | Cache
• Caffeine 入门学习
  Caffeine Caffeine is a high performance, near optimal caching library based on Java 8. 特性 Caffeine 提供灵活的结构，以创建一个缓存与下列功能的组合: 自动将条目加载到缓存中，可选异步加载 当基于频率和最近度超过最大值时，基于尺寸的驱逐 ...
  2018-09-09 23:44:19 | Cache
• Caffeine-05-Caffeine cache 核心方法
  chat Caffeine Cache 作为高性能 Java 本地缓存库，提供了四类核心缓存实例，每种类型对应不同的加载策略和方法。 以下是其核心方法分类说明： ⚙️ 1. 手动加载缓存（Cache） 通过 Caffeine.newBuilder().build() 创建，需显式管理缓存条目。 getIfPresent(K key)：若缓存存在 key，返回值；否则返回 nu...
  2018-09-09 23:44:19 | Cache
• Caffeine-04-TinyLFU A Highly Efficient Cache Admission Policy
  这篇技术文档的中文翻译如下： 摘要 本文提出了一种基于频率的缓存准入策略，以提高受访问分布偏差影响的缓存的有效性。给定一个新访问的项目和缓存中的一个驱逐候选项，我们的方案基于最近的访问历史来决定，是否值得以驱逐候选项为代价将新项目纳入缓存。 实现这一概念是通过一种新颖的近似LFU（最近最少使用）结构，称为TinyLFU，它维护了一个最近访问的大样本项目的访问频率的近似表示。TinyLFU非...
  2018-09-09 23:44:19 | Cache
• Caffeine-03-过期策略 淘汰算法 FIFO/LRU/LFU/TinyLFU 算法
  1、FIFO(先进先出)算法 FIFO是类似队列的算法，如果空间满了需要加入新数据先进入缓存的数据会被优先被淘汰。 淘汰过程： 优点：最简单，最公平的一种数据淘汰算法，逻辑简单，易于实现。 缺点：缓存命中率低。 2、LRU(最近最久未使用)算法 如果空间用尽需要加入新数据会优先淘汰最久未被访问(访问少的在未来被访问的概率也是最低的)的数据。 LRU是以时间先后顺序来衡量要淘...
  2018-09-09 23:44:19 | Cache
• Caffeine-02-详细介绍+整合 springboot
  介绍 Caffeine 是一个基于Java 8的高性能本地缓存框架，采用了W-TinyLFU（LUR和LFU的优点结合）算法，实现了缓存高命中率、内存低消耗。 缓存性能接近理论最优，属于是Guava Cache的增强版。 在并发读、并发写、并发读写三个场景下Caffeine的性能最优。 特性 Caffeine 提供灵活的结构来创建缓存，并且有以下特性： 自动加...
  2018-09-09 23:44:19 | Cache