第二阶段：增长加速 (重要引擎)
5. 智能引擎 (大脑)
搜索、推荐与数据分析
子系统: 统一搜索平台, 推荐算法中台, 数据埋点与分析
核心技术: Spark/Hadoop, Deep Learning (TF/PyTorch), Real-time Compute
输入/依赖: 全域用户行为数据(Mod-1, Mod-2, Mod-3, Mod-4), AI底座能力(Mod-10)
输出/赋能: 个性化内容分发(Mod-2), 精准营销策略(Mod-6), 风控决策辅助(Mod-7)
6. 增长飞轮 (油门)
运营激励与消息推送
子系统: 营销活动中心, 积分/会员体系, 全渠道消息推送
核心技术: Rule Engine (Drools), Redis (Rankings), WebSocket Push
输入/依赖: 用户画像(Mod-5), 交易数据(Mod-4), 互动行为(Mod-3)
输出/赋能: 提高用户LTV, 增加用户活跃度, 精准用户召回
第一阶段：生存基础 (核心闭环)
1. 身份基石 (血液)
注册、登录、身份体系
子系统: 统一认证(IAM), 用户档案(Profile), 权限控制(RBAC)
核心技术: OAuth2.0 / JWT, Graph DB (关系型), LDAP / SSO
输入/依赖: 用户注册信息, 外部认证服务
输出/赋能: 用户ID与身份凭证, 其他模块鉴权基础
2. 价值核心 (诱饵)
UGC/PGC内容、商品、服务
子系统: 商品中心(PIM), 媒资管理(DAM), 库存/服务中心
核心技术: MongoDB (Doc), Object Storage (OSS), Elasticsearch
输入/依赖: 创作者/商家内容(Mod-8), 外部商品信息
输出/赋能: 用户消费标的, 平台核心吸引力
3. 关系网络 (粘合剂)
评论、点赞、关注、分发算法
子系统: 社交图谱服务, 互动(评论/点赞), Feed流分发
核心技术: Neo4j (Graph), HBase (BigTable), Feed Architecture
输入/依赖: 用户行为(Mod-1), 内容数据(Mod-2), 推荐策略(Mod-5)
输出/赋能: 网络效应, 用户沉没成本, 社区氛围
4. 变现驱动 (心脏)
支付、订单、广告、抽成
子系统: 聚合支付网关, 订单交易中心, 广告投放引擎
核心技术: Distributed Tx (TCC), Ledger DB, High Concurrency
输入/依赖: 内容/商品信息(Mod-2), 用户支付请求(Mod-1)
输出/赋能: 平台收入流, 支撑平台运营和迭代, 创作者/商家结算
7. 信任治理 (护栏)
审核、风控、客服、信用分
子系统: 实时风控大脑, 内容审核(机审+人审), 信用评分中心
核心技术: Flink (Real-time), Graph Neural Networks, NLP/OCR Models
输入/依赖: 用户行为数据(Mod-1, Mod-3, Mod-4), AI底座(Mod-10)
输出/赋能: 交易安全保障, 社区环境维护, 降低用户风险感知
8. 创作者/商家赋能工具
创作后台、结算系统、供应链
子系统: 创作者工作台(CMS), 数据分析看板, 供应链ERP接入
核心技术: React/Vue Editors, OLAP (ClickHouse), Open API Gateway
输入/依赖: 创作者/商家数据(userB), 内容/商品数据(Mod-2), 结算信息(Mod-4)
输出/赋能: 专业化、可持续的价值供给, 提升供给侧效率与质量
第三阶段：壁垒构建 (锦上添花)
9. 专属基础设施 (专业化)
物流/履约、IM/实时通讯、直播/音视频
子系统: 自建物流/履约系统, 实时通讯(IM)服务, 直播/点播平台
核心技术: WebRTC / Live Stream, Edge Computing, Serverless Mesh
输入/依赖: 交易订单(Mod-4), 互动消息(Mod-3)
输出/赋能: 定制级用户体验, 平台核心竞争力, 提升服务质量
10. AI能力底座 (未来竞争力)
智能生成、客服机器人、AIGC
子系统: 大模型服务(LLM), AIGC生成工坊, 智能体(Agent)平台
核心技术: Transformer Models, Vector DB (Milvus), GPU Cluster Scheduling
输入/依赖: 全平台数据, 外部大数据, 领域知识库
输出/赋能: 赋能所有上层模块, 提升效率和体验天花板, 未来竞争护城河