16 三级价值 用户增长历程:AARRR是万能的吗? 你好,我是小乔。

我们在上节课一起探讨了三级设计价值的意义和增长常见的误区,相信你已经蠢蠢欲动,想要了解如何做好增长了。

提及增长,你一定听说过许多增长模型、增长书籍或提出过相关方法的组织,比如AARRR模型,比如《增长黑客》,比如Facebook等硅谷巨头。

我们都可以感知到,互联网行业在过去的十年发展迅猛,在激烈的商业环境竞争下,互联网产品更新迭代的速度就像是坐上了过山车,那增长的方法是否也在悄无声息地发生着变化呢?

增长的方法和重点,确实随着时代的发展,是不断更新迭代的。这节课我们将一起探讨,增长的发展演变历程和适合当今行业增长的具体方法。相信学完这节课的你,就能更好地判断,在不同项目中使用哪个增长模型会更合适。

用户增长的发展历程

说到用户增长,许多同学第一瞬间就会想到AARRR模型。

在2007年,Dave McClure提出了AARRR的业务增长模式,《增长黑客》也将其作为全书的重点章节,在国内外都广为人知。但随着行业发展,AARRR也并不完全适用于当今的互联网产品了。各大企业逐渐发现AARRR的实操问题,并更新了后续两代的增长策略。

增长1.0——AARRR

虽然AARRR并不是我们这节课的重点,但为了帮助你理解,我们先来简单了解一下。AARRR分别是五个英文单词的缩写,这五个单词的意思是:获客、激活、留存、商业营收和推荐。

根据下图,我们可以清楚地知晓,在AARRR线性漏斗中,每一个阶段的获取方式和衡量指标。

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看似完整合理的AARRR模型,为什么在当今互联网行业已经不再适用了呢?原因主要有3个。

原因1,目前商业环境竞争激烈,获取用户流量的增长方式,支出成本较大,且对于许多公司或业务来说,已经没有显著帮助,更多时候只是为了满足一时的商业指标而已。

App Store和Google Play加起来,将同样的App去重,也有几百万个App。许多产品付出大量支出投放广告、引流获客,获取每一个用户的成本已经从几年前的几毛钱一个人,到现在几十元、上百元拉来一个新用户。

然而,由于各个行业的选择较多,百花齐放,吸引来的用户往往在一周内就大量流失,在一个月内可能已经流失了90%。以拉新获客为中心的增长模式已逐渐失去意义,可能吸引了许多薅羊毛的用户,最终却是竹篮打水一场空。

网络上有一些观点认为,AARRR适合已经比较成熟的产品,因为对于初创产品来说,核心功能还不完善,留存一定不好。但其实,即便是成熟产品,也不一定可以通过AARRR获得增长。如果市面上出现强有力的对手,而原本的产品没有核心竞争力的话,也很难真的让用户留下。

原因2,AARRR适用的业务类型有限,更适合消费侧,缺乏对2B产品的指导。

对于2B的产品来说,很难通过广告投放获客,想要一层层漏斗转化获得营收,更是难上加难。尤其在国内互联网行业,2B产品主要依赖商务销售关系。也许产品本身不一定比其他竞品好用,但是客户关系扎实,且针对客户的需求做了定制化功能设计,客户愿意持续付费,这对于2B产品的营收变现才是稳定可靠的。

而对2C产品来说,AARRR虽然不完全适用于当前的行业发展,但依然适用于一些特定行业和项目,比如营销游戏活动。

以我们之前讲过的频道页抓取食物的游戏为例,对于这个活动本身来说,通过入口的曝光,吸引平台流量导入,再通过游戏本身的趣味性让用户简单上手,并每天上线游戏,在游戏的过程中,进行商品和品牌店铺的交易转化,并设置分享任务引入更多用户。这其实就是AARRR。

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综上所述,AARRR更适合基于移动端的游戏、电商、O2O、社交平台类业务,但并不适合企业供给侧。

原因3,公司的资源有限,AARRR的模式,强调的是资源分配在每一个环节中,且呈现为线性转化。需要满足上一层漏斗的阶段目标,才能做好下一层阶段。

但业务的实际增长环境是复杂的,需要系统性解决。真正在做增长时,针对项目的多样性和产品的不同发展阶段,资源的投入往往会有不同侧重。因此,在实操过程中,也很难完全按照漏斗的线性规律,全盘投入资源去做转化。

比如业务此时的核心阶段是营收,真的需要获客才能一步步转化为营收吗?不一定,也可以精细化运营存量用户,提供符合需求的付费点,来满足成交转化。此时,企业就可以适当收拢获客支出,转而投入到付费功能的研发。

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增长2.0——RARRA

当AARRR已经不完全适用于行业发展后,Thomas Petit和Gabor Papp提出了RARRA模型。通过下图我们可以看出,漏斗顺序发生了巨大改变,不再是以获客作为增长前提,而是把留存作为第一优先级

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为什么RARRA要比AARRR更为合理呢?我们来具体分析一下两者之间的区别。

AARRR优先看的是获客流量,但通过AARRR获得的流量,也许只是短暂的留存。比如,用户也许是因为“签到打卡给奖励”等运营手段,才会每天登录。

你也许会有疑问,这样的运营活动难道没用吗?我们之后还要做运营活动吗?有用,而且用处很大,一些电商平台,就是通过几场大促活动,收获了全年80%的GMV。但往往用户的留存仅限于营销活动期间,这就像是花钱租了一批用户,在租赁期间,用户会每天来,但租赁结束后,用户依然是流失的。

RARRA优先看的是留存,因为留存代表我们的产品真正为用户提供了价值。反过来说,用户也是真正为了这个产品而留存的。并且,公司也可以更合理地分配资源,将重点投入在提升留存上。

公司在为一个产品做UG投放之前,往往会评估这个产品的自然增长情况和留存情况。不同的产品和行业,数据标准都是不同的,但大部分C端产品在满足次留40%,7留20%,30留10%以上,才会开始投放。因为此时投放成本往往是比较理想的,投放获得的流量也能有所留存,不会竹篮打水一场空。

这里,我们还可以进一步探讨一个问题:如何提升产品的留存。

除了运营手段以外,就要通过数据分析和用户调研,找到能让用户留存的功能,做到产品为王。比如,我们讲过Airbnb开放摄影师生态,让租客全面感受到房源的真实样貌,这就是提升留存的方式。

留存有两个关键时间点:次留和7留。根据下图中的留存趋势曲线来看,次留往往是用户流失最大的时间点。用户在次日有留存,代表这个产品至少在基础功能上可以承接住TA;用户在一周后有留存,说明TA在体验过相似产品后,选择了这个产品。在这个过程中,用户经历了振荡期、选择期和平稳期。

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我们想让用户留下来,就需要让用户在经历振荡期和选择期的时候,看到我们产品的核心竞争力。我们之后的课程会讲到商业模式画布,其中的核心价值主张,需要真正满足用户需求

以电商行业为例,在2021年之前,有第一提及率的产品是淘宝。但随着抖音电商的强势杀出,市场渗透率也迅速扩大,有部分用户已转化为抖音电商用户。

电商平台主要有两个核心环节,一个是前台的流量驱动、导购分发,另一个是物流和供应链的履约驱动。而抖音电商在这两方面,都做出了差异化创新。

区别于淘宝这样的搜索电商,抖音电商在用户漫无目的杀时间的过程中,通过强大的推荐算法,让用户接触到感兴趣的商品,从而发生交易转化,因此抖音是以兴趣电商作为切入点的。

并且,用户在无意中被转化,往往是因为性价比高,抖音电商引入DTC模式降低双端(包含商家侧用户和消费侧用户)成本,配合更有导购表现力的直播和短视频功能,以差异化的方式强势入局。我曾看过一个新闻,女儿反馈母亲总被抖音上9.9元的商品转化,在一个月内花了2万元。

HubSpot负责增长的前副总裁Brian Balfour说过,“留存就是一切增长的基础。”贝恩公司的研究同样佐证了Brian的说法。 用户留存率增加5%,企业利润可以增加25%-95%。也就是说,提高用户留存率比增加付费用户数量,更能使企业得到快速成长,因为不需要负担吸引、教育和转化新客的成本。平均而言,用户续费成本比用户获取成本少7倍。

那RARRA有什么不完美的地方吗?虽然对比AARRR来说,RARRA可以根据企业发展阶段,有侧重地进行资源分配,但同样是过于单一的线性模型。增长环境是复杂的,需要配合多种手段,系统性解决。

增长3.0——Growth Loops

Brian在2018年提出Growth Loops模型,在RARRA的基础上,再一次做了优化。Growth Loops模型的核心有两个:

核心一:建立一个系统的,而不是线性断裂的模块。也就是说,增长是循环往复,相辅相成的。他将原本的线性漏斗,转换成一种循环的框架。著名的亚马逊飞轮效应,其实就是Growth Loop理念的一个案例。

我们以大家熟知的B站举例。根据下图所示,平台有了更多的用户,就会吸引更多UP主入驻,从而提供更好的内容,这又进一步吸引了更多用户;而更多用户为平台带来了更多的收入,平台就可以邀请更多优质的UP主入驻,这又进一步提供了更好的内容,从而吸引更多的用户。这样的循环往复,就让B站形成了良好的社区氛围。

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核心二:让用户参与到业务的增长模式中。业务的增长不再受限于公司的资源,而是和用户共同产生价值,将存量用户的效益最大化。

常见的Growth Loops有三种,分别是病毒式裂变(Viral loop)、补贴增长(Paid loop)、UGC内容循环(User-generated content loop)。讲到这里,你一定恍然大悟,因为这些增长方式,不知不觉已经渗透在我们的日常生活中。

这些方法中,用户是业务增长的关键环节,可以为业务带来指数级增长,且成本较低。我们通过几个案例来进行讲解。

病毒式裂变:比如滴滴在扩大市场时,已有用户只要拉取新客注册,就可以和新客各得一定数额的金钱奖励,这就是病毒式裂变增长。Uber在2014年扩充中国市场时,一个城市仅需要1-2个运营,其他都由Uber的存量用户拉动增量用户,快速扩张,完成对一个城市的渗透。

补贴增长:比如支付宝在疫情期间,联同各地政府部门,在各个城市发布不同形式的消费券,以补贴的方式促进市民消费。

UGC内容循环:适用于内容平台,比如B站、小红书,都是通过用户发布的内容,形成了内容循环增长。用户会主动分享和运营私域内容,从而提升整个平台的增长。

我们该如何选择合适的增长模型?

了解了增长模型的三代发展后,你是不是在想,那我以后负责增长项目的时候,到底该套用哪个模型呢?似乎1.0模型和2.0模型都有些缺点,所以是3.0的模型最适合当今发展吗?

其实对于目前的各大企业来说,综合运用这3个模型,才是获得增长的最佳方式。只是我们在进行选择时,需要针对当前的业务发展条件,做出一些判断

当我们的业务处于资源紧缺的状态时,必然渴望低成本、高收益的增长方式,此时可以选择RARRA,优先集中资源,做好用户留存。

当留存比较理想时,如果我们的产品形态适合做Grouth Loops,不管是病毒式裂变、补贴增长还是UGC内容循环,都要抓住机会,让用户主动地帮助我们增长,形成飞轮效应,这是成本最低又可以指数级增长的绝佳方式。

当我们的产品趋向于成熟,公司又可以全方面铺开资源时,就可以使用AARRR,充分完善和提升每一层漏斗的转化。但需要注意的是,AARRR并不适用于所有业务类型,前提是我们的产品适合AARRR,比如C端的游戏、电商、O2O、社交平台等业务。

综合回顾上面三个阶段的增长模型,我们会发现,这三个模型有个共同特点,就是都依赖于获取流量和转化流量,这其实是以商业视角在做用户增长。对于处于业务一线的业务方和算法同学来说,目前所有的数据转化模型和绩效考核指标,也都是以商业指标为准的。这其实并不是非常科学。

我们可以回顾一下行业重心的演变历程,十年前,许多企业只强调功能和商业指标,不重视体验;而近几年,各大企业都开始强调体验的重要性,讲究用户心智、品牌口碑度。比如商业数据极佳的抖音,在被社会吐槽上瘾、浪费时间、消磨民众意志后,上线了反沉迷设计,提醒用户在使用一段时间后可以休息一会。这不但没有降低抖音的DAU,还因为口碑的提升,让很多卸载了抖音的用户重新安装了抖音。

这是行业内的一个正向趋势,比起用各种手段将用户榨干来达成商业指标,做到商业与用户需求平衡,保持良好的口碑和企业形象,是更值得提倡的增长方式。

现在体验指标和商业指标在增长上还没有形成平衡模型,比如我在前面课程中给你整理过的体验指标和品牌指标,往往是一个辅助参考,最终话语权还是在商业指标上。

但我相信,在不久的将来,就会有更为合理的增长模型出现,科学地平衡商业和体验,可以根据每个产品的类型和使用情况,动态地智能化调整模型指数,使业务达到增长最高点。既可以满足商业指标让产品活下来,也可以满足用户真正的需求。这样的好处是,用户会伴随企业一起成长,从流量运营转变为“留”量运营,让企业长期健康地发展下去。

今日小结

今天,我们一起探讨了增长模型的迭代历程,了解了随着互联网行业的发展,增长的方法也在更新迭代。我们也了解到,增长并不仅仅是用户规模的增长,还有用户深度的增长包括留存、频次、时长、商业化等方面

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在增长1.0时期,硅谷盛行的海盗模型AARRR成为最主流的增长模型,它强调获客的重要性,将流量转化为下一级漏斗,实现激活、留存、营收、推荐的增长。它的缺点在于,对于当今竞争激烈的互联网行业来说,获客成本较高,但用户留存率低;通常只适用于2C的部分场景,不能覆盖2B的增长需求;并且,由于是线性漏斗,公司在分配资源时难以达到效益最大化。

在增长2.0时期,RARRA模型强调了留存的重要性,除了获取流量的运营手段外,也需要在产品层面做出核心差异化,真正从用户需求出发,满足供需平衡,形成差异化竞争力。

在增长3.0时期,Growth Loops模型发挥出巨大作用,将之前的线性增长模型改为循环的框架,并借助用户的力量,以病毒式裂变、补贴增长和UGC内容循环的方式带来业务的指数级增长。

在清楚了每个模型的优劣势后,我们就可以根据业务的实际情况,选择恰当的模型推动增长了。

在上一节课,我们理清了增长的价值,并规避了增长误区;在这节课,我们探讨了增长模型的演变历程和使用前提。有了这些储备,我们在之后的课程中,将会重点探讨通过产品、运营和品牌的方式带来业务增长的方法,并通过实际案例了解如何推动增长项目落地。

互动时刻

回顾你过往的工作,是否曾套用AARRR的模型,推动过业务的增长呢?是否因为自己的业务无法使用增长模型而苦恼过、质疑过方法论呢?最终是如何解决的呢?

欢迎把你的经历和思考在留言区分享出来,与我和其他同学一起探讨。我们也建立了一个读者交流群,欢迎你的加入!如果你觉得有所收获,也欢迎把文章分享给你的朋友一起学习。我们下节课见。

参考资料

https://learn.lianglianglee.com/%e4%b8%93%e6%a0%8f/%e5%a4%a7%e5%8e%82%e8%ae%be%e8%ae%a1%e8%bf%9b%e9%98%b6%e5%ae%9e%e6%88%98%e8%af%be/16%20%e4%b8%89%e7%ba%a7%e4%bb%b7%e5%80%bc%20%e7%94%a8%e6%88%b7%e5%a2%9e%e9%95%bf%e5%8e%86%e7%a8%8b%ef%bc%9aAARRR%e6%98%af%e4%b8%87%e8%83%bd%e7%9a%84%e5%90%97%ef%bc%9f.md