拓展阅读

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关于 Cobertura

Cobertura是一个免费的Java代码覆盖率报告工具,基于jcoverage 1.0.5。详细信息请参阅Cobertura网页和维基。

从版本2.0.0开始,Cobertura遵循语义版本控制准则。

下载

您可以从中央仓库下载Cobertura。这包括用于独立命令行使用的分发版本。

要将其作为Maven依赖项使用,可以使用以下片段:

<dependency>
    <groupId>net.sourceforge.cobertura</groupId>
    <artifactId>cobertura</artifactId>
    <version>2.1.1</version>
    <scope>test</scope>
</dependency>

版权

net.sourceforge.cobertura.javancss包中的代码版权属于 Chr. Clemens Lee(C)2000。

请参阅包含的文件 “LICENSE.txt”。

许可证

Cobertura是免费软件,大部分使用GNU GPL许可,您可以根据自由软件基金会发布的GNU通用公共许可证的第2版或(根据您的选择)任何以后的版本重新分发或修改它。有关详细信息,请查看此分发中包含的 “LICENSE.txt” 文件。Cobertura的部分内容根据Apache软件许可证第1.1版授权。

保修

Cobertura被分发,希望它是有用的,但没有任何保修;甚至没有适销性或适用于特定目的的默示保修。有关更多详细信息,请参阅GNU通用公共许可证。

约定

提交之前

检查所有测试是否通过

构建项目,以便所有代码都得到统一的缩进。Maven插件确保了这一点。

MAVEN迁移说明

在所有文件被移动的情况下,如何获得良好的责任?

使用 “git blame –follow” nameOfFile.java

Cobertura基于Travis-CI构建。

chat

详细介绍一下 Cobertura

Cobertura是一个用于Java应用程序的开源代码覆盖率分析工具。

它通过在源代码中插入一些特殊的代码,来跟踪程序在运行时哪些代码被执行,从而生成详细的代码覆盖率报告。

以下是Cobertura的一些关键特点和使用方面的详细介绍:

主要特点:

  1. 代码覆盖率分析: Cobertura通过插桩源代码或字节码,以实现行、分支、方法等不同层次的代码覆盖率分析。这有助于开发人员了解他们的代码在测试中的执行情况。

  2. 报告生成: Cobertura生成多种格式的报告,包括HTML、XML和控制台输出。这些报告提供了详细的统计信息,使开发人员能够可视化地查看哪些代码被覆盖,哪些未被覆盖。

  3. 易于集成: Cobertura易于集成到不同的构建工具中,如Ant、Maven和Gradle。它也支持与JUnit等测试框架的集成,可以方便地在测试过程中进行代码覆盖分析。

  4. 历史记录和趋势: Cobertura可以追踪代码覆盖率的历史记录,并生成趋势报告,帮助团队了解代码覆盖率的演变趋势。

  5. 支持忽略规则: Cobertura允许开发人员定义一些规则,以排除不希望进行覆盖分析的代码,如第三方库或自动生成的代码。

  6. 开源且活跃: Cobertura是一个开源项目,具有活跃的社区支持。虽然原始项目在一段时间内没有更新,但社区维护了一个基于JaCoCo的分支,称为Cobertura 2.1。

使用示例:

1. 集成到Maven项目:

在Maven项目的pom.xml中添加以下插件配置:

<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <groupId>org.codehaus.mojo</groupId>
            <artifactId>cobertura-maven-plugin</artifactId>
            <version>2.7</version>
            <configuration>
                <!-- 配置覆盖率报告输出路径 -->
                <formats>
                    <format>html</format>
                    <format>xml</format>
                </formats>
            </configuration>
            <executions>
                <execution>
                    <goals>
                        <goal>cobertura</goal>
                    </goals>
                </execution>
            </executions>
        </plugin>
    </plugins>
</build>

然后在命令行中运行:

mvn clean install cobertura:cobertura

2. 生成HTML报告:

在项目目录下运行以下命令:

cobertura-report

这将在target/site/cobertura目录下生成HTML报告。

注意事项:

  • Cobertura对于大型项目可能会产生一些性能开销,因为它在运行时会修改字节码。在某些情况下,可能需要仔细评估性能影响。

  • 虽然Cobertura是一个强大的工具,但在一些特定场景下可能不如JaCoCo等工具灵活。选择工具时应根据具体项目需求进行评估。

总体而言,Cobertura是一个功能强大的代码覆盖率工具,适用于许多Java项目,特别是对于小型到中型规模的应用程序。

Cobertura/emma/jacoco 的差异对比?

Cobertura、Emma(JaCoCo的前身)和JaCoCo都是Java代码覆盖率工具,它们在实现和特性上存在一些差异。

以下是它们之间的一些主要区别:

1. 实现原理:

  • Cobertura: 使用插桩技术,通过在字节码中插入特殊代码来追踪执行的代码路径。
  • Emma: 通过在源代码或字节码中插入探针代码来实现覆盖率分析。
  • JaCoCo: 与Emma类似,通过在字节码中插入探针代码实现覆盖率分析。JaCoCo是Emma的继任者,采用了更现代的方法和改进。

2. 支持的覆盖率度量:

  • Cobertura: 支持语句覆盖、分支覆盖、方法覆盖等。
  • Emma: 支持行覆盖、分支覆盖、方法覆盖、基本块覆盖等。
  • JaCoCo: 支持行覆盖、分支覆盖、方法覆盖、指令覆盖等。JaCoCo提供了更丰富的覆盖率度量。

3. 报告生成:

  • Cobertura: 生成HTML和XML格式的报告。
  • Emma: 生成文本、HTML和XML格式的报告。
  • JaCoCo: 生成HTML、XML和CSV格式的报告。JaCoCo的HTML报告相对于Cobertura和Emma更现代化。

4. 集成和支持:

  • Cobertura: 相对较轻量,适用于小到中型项目。
  • Emma: Emma本身已经不再积极维护,但它的继任者JaCoCo得到了广泛的支持。
  • JaCoCo: 目前是最为活跃和广泛使用的Java代码覆盖率工具,支持Maven、Gradle、Ant等构建工具。

5. 性能影响:

  • Cobertura: 有一些性能开销,特别是对于大型项目。
  • Emma: 与Cobertura类似,可能对大型项目的性能产生一定影响。
  • JaCoCo: 通过采用更现代的技术和算法,性能影响相对较小。

6. 对源代码的依赖:

  • Cobertura: 不需要访问源代码。
  • Emma: 不一定需要访问源代码,根据配置和使用情况而定。
  • JaCoCo: 不需要访问源代码,完全可以在没有源代码的情况下执行覆盖率分析。

7. 开发者社区:

  • Cobertura: 相对较小的社区,原始项目的维护相对较少。
  • Emma: Emma本身已经不再积极维护,但它的继任者JaCoCo有一个活跃的社区。
  • JaCoCo: 有一个大而活跃的社区,得到了广泛的支持。

8. 支持的Java版本:

  • Cobertura: 支持Java 5及以上。
  • Emma: 支持Java 2及以上。
  • JaCoCo: 支持Java 5及以上。

总体而言,JaCoCo是目前被广泛接受和推荐的Java代码覆盖率工具,具有更丰富的功能和更现代的实现。

选择工具时应根据项目需求、集成方便性和开发者社区等因素进行权衡。

给出 Cobertura 的最佳实践

Cobertura的最佳实践通常涉及配置、集成、解释报告以及在项目中实现持续改进。

以下是一些Cobertura的最佳实践:

  1. 集成到构建工具中:
    • 将Cobertura集成到项目的构建工具中,如Maven、Gradle或Ant。这样,可以在每次构建时自动运行代码覆盖率分析。
  2. 为测试代码提供足够的覆盖:
    • 保证测试用例覆盖到项目中的主要代码路径。这有助于确保代码覆盖率报告反映出项目的实际测试情况。
  3. 定期分析代码覆盖率:
    • 定期运行Cobertura以分析代码覆盖率,并将结果整合到持续集成环境中。这有助于及早发现并解决代码覆盖率的问题。
  4. 设定合理的目标:
    • 设定合理的代码覆盖率目标,这取决于项目的特性和要求。过高的目标可能导致不切实际的工作量。
  5. 处理例外情况:
    • 确保Cobertura能够处理项目中的例外情况,如异步代码或特殊的代码结构。
  6. 生成易于理解的报告:
    • Cobertura生成的报告应该易于理解。了解报告中的不同部分,包括哪些代码路径被测试覆盖,以便更好地利用这些信息。
  7. 版本控制与协作:
    • 将Cobertura的配置文件和生成的报告纳入版本控制系统,并确保团队成员都知道如何运行和解释这些报告。
  8. 优化测试用例:
    • 优化测试用例以更全面地覆盖代码。这包括测试边界条件、异常情况以及各种可能的执行路径。
  9. 审查和改进:
    • 定期审查代码覆盖率报告,特别是关注覆盖率较低的区域,并制定计划进行改进。
  10. 持续改进:
    • 将代码覆盖率的改进纳入持续改进流程。与团队一起反思测试策略,讨论如何更好地利用Cobertura来提高代码质量。

这些最佳实践有助于确保Cobertura的有效使用,从而提高代码的可维护性和质量。

给出深入学习 Cobertura 的资料,包含网址

在深入学习Cobertura时,你可以参考以下资料,包含了网址和文档,以便更好地理解和使用这个工具:

  1. Cobertura官方网站:
    • Cobertura Official Website - Cobertura的官方网站是一个重要的资源,提供了文档、下载和其他有用的信息。
  2. GitHub仓库:
    • Cobertura GitHub Repository - 在GitHub上的Cobertura仓库包含源代码、问题追踪和社区贡献。你可以在这里找到最新的发布版本和开发更新。
  3. Cobertura Maven插件文档:
  4. Cobertura Gradle插件文档:
  5. Cobertura的使用示例:
    • Cobertura Example - 这篇文章提供了使用Cobertura的简单示例,有助于初学者更好地了解如何应用该工具。
  6. Stack Overflow上的Cobertura标签:
    • Cobertura on Stack Overflow - 在Stack Overflow上Cobertura标签下的问题和答案是解决常见问题的好地方,也可以在这里提出自己的问题。
  7. Cobertura User Group:
    • Cobertura User Group - Cobertura的用户组是一个可以获取支持和分享经验的社区平台。

请注意,由于互联网资源可能会发生变化,建议随时查阅Cobertura的官方网站和相关社区以获取最新的信息和文档。

如果让你深入学习 Cobertura,你会问哪 10 个问题?为什么

Cobertura是一个用于代码覆盖度分析的开源工具,通常用于测试软件的代码覆盖率。

如果我要深入学习Cobertura,我可能会问以下十个问题:

  1. 什么是Cobertura?
    • 这个问题将有助于获得Cobertura的基本定义和概述,了解它的主要目标和用途。
  2. Cobertura是如何工作的?
    • 了解Cobertura的工作原理,包括它是如何追踪和分析代码覆盖率的。
  3. 支持的编程语言有哪些?
    • 确保了解Cobertura支持的编程语言,以便确定它是否适用于你的项目。
  4. 如何集成Cobertura到项目中?
    • 了解Cobertura的集成过程,包括如何配置和运行它来分析代码覆盖率。
  5. Cobertura提供哪些报告和统计信息?
    • 探讨Cobertura生成的报告和统计信息,以便有效地解读和利用代码覆盖率数据。
  6. Cobertura与其他代码覆盖工具的比较?
    • 比较Cobertura与其他类似工具的优缺点,帮助选择最适合特定需求的工具。
  7. 如何处理代码中的例外情况?
    • 考虑了解Cobertura在处理异常、特殊情况或异步代码方面的能力。
  8. Cobertura是否支持持续集成?
    • 了解Cobertura是否能够与持续集成工具集成,以便在每次构建或测试时自动运行。
  9. 有哪些实际应用案例?
    • 寻找实际项目中使用Cobertura的案例,了解其在不同场景下的应用经验。
  10. Cobertura的未来发展方向是什么?
    • 了解Cobertura的开发者社区活跃度、最新版本的更新和计划,以及未来发展方向。

这些问题有助于建立对Cobertura的全面理解,使你能够更好地使用它来提高代码质量和测试覆盖率。

参考资料

https://github.com/cobertura/cobertura