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大家好，我是老马。

最近 dubbo3.x 在公司内部分享，于是想系统梳理一下。

总体思路是官方文档入门+一些场景的问题思考+源码解析学习。

本文描述 Dubbo 协议 java 实现的特点与具体实现细节

Dubbo 缺省协议采用单一长连接和 NIO 异步通讯，适合于小数据量大并发的服务调用，以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况。

dubbo RPC是dubbo体系中最核心的一种高性能、高吞吐量的远程调用方式，我喜欢称之为多路复用的TCP长连接调用。

主要用于两个dubbo系统之间作远程调用，特别适合高并发、小数据的互联网场景。

反之，Dubbo 缺省协议不适合传送大数据量的服务，比如传文件，传视频等，除非请求量很低。

长连接：避免了每次调用新建TCP连接，提高了调用的响应速度。
多路复用：单个TCP连接可交替传输多个请求和响应的消息，降低了连接的等待闲置时间，从而减少了同样并发数下的网络连接数，提高了系统吞吐量。

Transporter: mina, netty, grizzy
Serialization: dubbo, hessian2, java, json
Dispatcher: all, direct, message, execution, connection
ThreadPool: fixed, cached

缺省协议，使用基于 netty 3.2.5.Final 和 hessian2 3.2.1-fixed-2(Alibaba embed version) 的 tbremoting 交互。

连接个数：单连接
连接方式：长连接
传输协议：TCP
传输方式：NIO 异步传输
序列化：Hessian 二进制序列化
适用范围：传入传出参数数据包较小（建议小于100K），消费者比提供者个数多，单一消费者无法压满提供者，尽量不要用 dubbo 协议传输大文件或超大字符串。
适用场景：常规远程服务方法调用

约束

参数及返回值需实现 Serializable 接口
参数及返回值不能自定义实现 List, Map, Number, Date, Calendar 等接口，只能用 JDK 自带的实现，因为 hessian 会做特殊处理，自定义实现类中的属性值都会丢失。
Hessian 序列化，只传成员属性值和值的类型，不传方法或静态变量，兼容情况由吴亚军提供

数据通讯

情况	结果
类A多一种属性（类B少一种属性）	不抛异常，A多的属性值B没有，其他正常
枚举A多一种枚举（B少一种枚举）	A使用多出来的枚举进行传输 → 抛出异常
枚举A多一种枚举（B少一种枚举）	A不使用多出来的枚举 → 正常传输
A和B的属性名相同但类型不同	抛异常
serialId 不相同	正常传输

接口增加方法，对客户端无影响，如果该方法不是客户端需要的，客户端不需要重新部署。

输入参数和结果集中增加属性，对客户端无影响，如果客户端并不需要新属性，不用重新部署。

输入参数和结果集属性名变化，对客户端序列化无影响，但是如果客户端不重新部署，不管输入还是输出，属性名变化的属性值是获取不到的。

总结

服务器端和客户端对领域对象并不需要完全一致，而是按照最大匹配原则。
会抛异常的情况：枚举值一边多一种，一边少一种，正好使用了差别的那种，或者属性名相同，类型不同。

使用方式

配置协议

  [xml]
1
<dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" />

设置默认协议

  [xml]
1
<dubbo:provider protocol="dubbo" />

设置某个服务的协议

  [xml]
1
<dubbo:service interface="..." protocol="dubbo" />

多端口

  [xml]
1
2
<dubbo:protocol id="dubbo1" name="dubbo" port="20880" />
<dubbo:protocol id="dubbo2" name="dubbo" port="20881" />

配置协议选项

  [xml]
1
2
3
4
5
6
<dubbo:protocol name="dubbo" port="9090" 
  server="netty" client="netty" codec="dubbo" 
  serialization="hessian2" charset="UTF-8" 
  threadpool="fixed" threads="100" queues="0" 
  iothreads="9" buffer="8192" accepts="1000" 
  payload="8388608" />

多连接配置

Dubbo 协议缺省每服务每提供者每消费者使用单一长连接，如果数据量较大，可以使用多个连接。

  [xml]
1
2
<dubbo:service interface="..." connections="1"/>
<dubbo:reference interface="..." connections="1"/>

<dubbo:service connections="0"> 或 <dubbo:reference connections="0"> 表示该服务使用 JVM 共享长连接。缺省
<dubbo:service connections="1"> 或 <dubbo:reference connections="1"> 表示该服务使用独立长连接。
<dubbo:service connections="2"> 或 <dubbo:reference connections="2"> 表示该服务使用独立两条长连接。

为防止被大量连接撑挂，可在服务提供方限制大接收连接数，以实现服务提供方自我保护。

  [xml]
1
<dubbo:protocol name="dubbo" accepts="1000" />

常见问题

Q1 为什么要消费者比提供者个数多?

因 dubbo 协议采用单一长连接，假设网络为千兆网卡 1024Mbit=128MByte，根据测试经验数据每条连接最多只能压满 7MByte，理论上 1 个服务提供者需要 20 个服务消费者才能压满网卡。

Q2 为什么不能传大包?

因 dubbo 协议采用单一长连接，如果每次请求的数据包大小为 500KByte，假设网络为千兆网卡 1024Mbit=128MByte，单个服务提供者的 TPS 最大为：128MByte / 500KByte = 262。单个消费者的 TPS 最大为：7MByte / 500KByte = 14。

Q3 为什么采用异步单一长连接?

通过单一连接保证单一消费者不会压死提供者，长连接减少连接握手验证等，并使用异步 IO，复用线程池，防止 C10K 问题。典型场景如：6 台提供者支撑上百台消费者，每天 1.5 亿次调用。

参考资料

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本文描述 Dubbo 协议 java 实现的特点与具体实现细节
参考资料

Dubbo3.x-43-java sdk 之 rpc dubbo 协议

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