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说明

最近做 mysql 处理，遇到一个异常。

The last packet successfully received from the server was xxxxxx milliseconds ago

看到一篇文章写的不错。

mysql 断线重连报错

The last packetsent successfully to the server was 56,506,871 milliseconds ago.
islonger than the server configuredvalue of 'wait_timeout'. You shouldconsider
either expiring and/ortesting connection validity beforeuse in your application, 
increasingthe server configured valuesfor client timeouts, or using 
theConnector/J connection property'autoReconnect=true' to avoid thisproblem.

首先我说下我的开发环境，springboot2.1.4， 我这里是需要多个数据源，用的是阿里的Druid连接池，出现这个报错的都是从库，主库目前还没出现这种情况，我的mysql是5.7的，数据库默认的wait_timeout是28800，8小时，好，下面贴下我的从库的配置(单数据源的就比较简单了,此配置就可以搞定了)：

 deputy:  #从数据源
        enabled: true
        driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/xxxxxxxx?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false&allowMultiQueries=true&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
        username: root
        password: root
        # 初始连接数
        initialSize: 10
        # 最大连接池数量
        maxActive: 100
        # 最小连接池数量
        minIdle: 10
        # 配置获取连接等待超时的时间
        maxWait: 60000
        poolPreparedStatements: true
        maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20

        # 配置一个连接在池中最大生存的时间，单位是毫秒 900000
        maxEvictableIdleTimeMillis: 200000
        # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 100000
        minEvictableIdleTimeMillis: 100000

        validationQuery: SELECT 1
        # 10000
        validationQueryTimeout: 10000
		#建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于
        #timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
        testWhileIdle: true
        # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒   60000
        timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
        #指明是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,
        #则从池中去除连接并尝试取出另一个.
        testOnBorrow: false
        testOnReturn: false
        filters: stat,log4j2

        # 是否在自动回收超时连接的时候打印连接的超时错误
        #logAbandoned: true
        # 是否自动回收超时连接
        #removeAbandoned: true
        # 超时时间(以秒数为单位) 这里1800就是30分钟，这个时间要小于数据库的wait_timeout
        #数据库的wait_timeout单位是秒，默认是8小时，超过8小时数据库就自动断开连接
        #removeAbandonedTimeout: 1800

数据库默认wait_timeout是8小时，超过8小时就自动断开连接，一觉醒来 来上班，就报这个鬼玩意，重启项目是没问题的，我总不能每天都重启吧

下面来分析几种方法 方法1： url后面加 autoReconnect=true ，我试过了，我的mysql5.7 没卵用，

方法2： 加 testWhileIdle: true timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000，等等都没用，我干

方法3： 加 removeAbandoned: true removeAbandonedTimeout: 1800 ，它不报The last packetsent successfully to the server was 56,506,871 milliseconds ago 这种错了，报database colse这种错， 还是不行，

方法4： 修改 mysql的wait_timeout，最大24天左右， 不是不行，是不敢，服务器上N多项目，到时候扎堆的空闲连接，无法回收，那还不炸了，不靠谱 写到这，我已经心灰意冷了，

方法5： 我用了个最沙雕的方法，做个定时任务去查询我的从数据源，随便写个select ,每5小时，或者6小时执行一次，反正不超过8小时就行，保证mysql一直能连接， 求解脱。。。。。。

方法6： 最终方案

yml文件中添加两个属性

keepAlive: true
phyTimeoutMillis: 25200000

全局如下：

 deputy:  #从数据源
        enabled: true
        driverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/xxxxxxxx?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false&allowMultiQueries=true&useJDBCCompliantTimezoneShift=true&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=Asia/Shanghai
        username: root
        password: root
        # 初始连接数
        initialSize: 10
        # 最大连接池数量
        maxActive: 100
        # 最小连接池数量
        minIdle: 10
        # 配置获取连接等待超时的时间
        maxWait: 60000
        poolPreparedStatements: true
        maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20

        # 配置一个连接在池中最大生存的时间，单位是毫秒 900000
        maxEvictableIdleTimeMillis: 200000
        # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒 100000
        minEvictableIdleTimeMillis: 100000

        validationQuery: SELECT 1
        # 10000
        validationQueryTimeout: 10000
		#建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于
        #timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。
        testWhileIdle: true
        # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒   60000
        timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
        #指明是否在从池中取出连接前进行检验,如果检验失败,
        #则从池中去除连接并尝试取出另一个.
        testOnBorrow: false
        testOnReturn: false
        filters: stat,log4j2
        # 连接池中的minIdle数量以内的连接，空闲时间超过minEvictableIdleTimeMillis，则会执行keepAlive操作
        keepAlive: true
        # 允许物理连接最大存活时间，单位是毫秒
        phyTimeoutMillis: 25200000

在添加数据源的代码中配置它的一些属性：

 public DataSource deputyDataSource(Environment env)
    {
        Properties prop = build(env, "spring.datasource.druid.deputy.");
        AtomikosDataSourceBean xaDataSource = new AtomikosDataSourceBean();
        xaDataSource.setXaDataSourceClassName(xaDataSourceClassName);
        xaDataSource.setUniqueResourceName(DataSourceType.DEPUTY.name());
        xaDataSource.setXaProperties(prop);
        xaDataSource.setMaxIdleTime(25200);
        xaDataSource.setMaxLifetime(25200);
        xaDataSource.setTestQuery("SELECT 1 ");
        xaDataSource.setMaxPoolSize(100);
        xaDataSource.setMinPoolSize(5);
        return xaDataSource;
    }

我这里是通过这个build方法，获取yml的配置属性的，这里put的属性，在yml文件中一定要有，不然报空指针，主从库都要添加，具体看所使用的框架

    private Properties build(Environment env, String prefix) {
        Properties prop = new Properties();
        prop.put("url", env.getProperty(prefix + "url"));
        prop.put("username", env.getProperty(prefix + "username"));
        prop.put("password", env.getProperty(prefix + "password"));
        prop.put("driverClassName", env.getProperty(prefix + "driverClassName", ""));
        prop.put("initialSize", env.getProperty(prefix + "initialSize", Integer.class));
        prop.put("maxActive", env.getProperty(prefix + "maxActive", Integer.class));
        prop.put("minIdle", env.getProperty(prefix + "minIdle", Integer.class));
        prop.put("maxWait", env.getProperty(prefix + "maxWait", Integer.class));
        //prop.put("maxEvictableIdleTimeMillis", env.getProperty(prefix + "maxEvictableIdleTimeMillis", Integer.class));
        prop.put("poolPreparedStatements", env.getProperty(prefix + "poolPreparedStatements", Boolean.class));
        prop.put("maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize",
                env.getProperty(prefix + "maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize", Integer.class));
        prop.put("maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize",
                env.getProperty(prefix + "maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize", Integer.class));
        prop.put("validationQuery", env.getProperty(prefix + "validationQuery"));
        prop.put("validationQueryTimeout", env.getProperty(prefix + "validationQueryTimeout", Integer.class));
        prop.put("testOnBorrow", env.getProperty(prefix + "testOnBorrow", Boolean.class));
        prop.put("testOnReturn", env.getProperty(prefix + "testOnReturn", Boolean.class));
        prop.put("testWhileIdle", env.getProperty(prefix + "testWhileIdle", Boolean.class));
        prop.put("timeBetweenEvictionRunsMillis",
                env.getProperty(prefix + "timeBetweenEvictionRunsMillis", Integer.class));
        prop.put("minEvictableIdleTimeMillis", env.getProperty(prefix + "minEvictableIdleTimeMillis", Integer.class));
        prop.put("filters", env.getProperty(prefix + "filters"));
        prop.put("keepAlive", env.getProperty(prefix + "keepAlive", Boolean.class));
        prop.put("phyTimeoutMillis", env.getProperty(prefix + "phyTimeoutMillis", Integer.class));
        return prop;
    }

参考资料

https://blog.csdn.net/weixin_45204847/article/details/112282739