MySQL-11-compare 差异对比实战

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MySQL 09 MySQL-group by 分组

场景

想通过分组，对数据进行对比处理。

这里做一个简单的笔记记录。

测试笔记

建表

create database my_test;
use my_test;

原始数据表 raw_data，拥有自增主键 id, 事件标识 event_id, 事件来源 event_source, 事件信息 raw_data 创建时间 create_time

其中 id 是唯一索引，event_id+event_source 也是唯一索引。

给出建表语句:

以下是根据您提供的信息构建的SQL建表语句：

CREATE TABLE raw_data (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    event_id VARCHAR(255),
    event_source VARCHAR(255),
    raw_data TEXT,
    create_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    UNIQUE (event_id, event_source)
);

数据初始化

insert into raw_data (event_id, event_source, raw_data) values('e1', 's1', 'raw_data1');
insert into raw_data (event_id, event_source, raw_data) values('e1', 's2', 'raw_data1');
insert into raw_data (event_id, event_source, raw_data) values('e2', 's1', 'raw_data2');
insert into raw_data (event_id, event_source, raw_data) values('e2', 's2', 'raw_data2');
insert into raw_data (event_id, event_source, raw_data) values('e3', 's1', 'raw_data3');
insert into raw_data (event_id, event_source, raw_data) values('e3', 's2', 'raw_data3_differ');
insert into raw_data (event_id, event_source, raw_data) values('e4', 's1', 'raw_data4');
insert into raw_data (event_id, event_source, raw_data) values('e4', 's2', 'raw_data4_differ');


insert into raw_data (event_id, event_source, raw_data) values('e5', 's1', 'raw_data5');

数据确认：

+----+----------+--------------+------------------+---------------------+
| id | event_id | event_source | raw_data         | create_time         |
+----+----------+--------------+------------------+---------------------+
|  1 | e1       | s1           | raw_data1        | 2024-05-06 09:44:24 |
|  2 | e1       | s2           | raw_data1        | 2024-05-06 09:44:24 |
|  3 | e2       | s1           | raw_data2        | 2024-05-06 09:44:24 |
|  4 | e2       | s2           | raw_data2        | 2024-05-06 09:44:24 |
|  5 | e3       | s1           | raw_data3        | 2024-05-06 09:44:24 |
|  6 | e3       | s2           | raw_data3_differ | 2024-05-06 09:44:25 |
|  7 | e4       | s1           | raw_data4        | 2024-05-06 09:51:39 |
|  8 | e4       | s2           | raw_data4_differ | 2024-05-06 09:51:39 |
+----+----------+--------------+------------------+---------------------+

找到差异

要求：按照 event_id 分组，找到其中按照 event_id 分组后， raw_data 不同的数据。

返回不同数据对应的的 event_id.

给出查询 sql

SQL

为了找到按照 event_id 分组后，raw_data 不同的数据，可以使用 GROUP BY 和 HAVING 子句结合 COUNT 函数来实现。

以下是实现这一要求的 SQL 查询语句：

SELECT event_id
FROM raw_data
GROUP BY event_id
HAVING COUNT(DISTINCT raw_data) > 1;

这条 SQL 语句的逻辑是：

1. FROM raw_data：从 raw_data 表中选择数据。
2. GROUP BY event_id：按照 event_id 对结果进行分组。
3. HAVING COUNT(DISTINCT raw_data) > 1：使用 HAVING 子句过滤掉那些 raw_data 有且只有一个不同值的组，只保留有超过一个不同 raw_data 值的组。

查询效果：

+----------+
| event_id |
+----------+
| e3       |
| e4       |
+----------+

差异表

创建差异表存储表 compare_differ

拥有自增主键 id, 事件标识 event_id, 事件来源1 event_source_1, 事件来源2 event_source_2,

事件信息1 raw_data_1, 事件信息2 raw_data_2 创建时间 create_time

给出建表语句

要创建一个名为 compare_differ 的表，用于存储具有不同 raw_data 的 event_id 以及它们的相关信息，可以使用以下 SQL 建表语句：

CREATE TABLE compare_differ (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    event_id VARCHAR(255),
    event_source_1 VARCHAR(255),
    event_source_2 VARCHAR(255),
    raw_data_1 TEXT,
    raw_data_2 TEXT,
    create_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

这个表定义了以下字段：

• id：一个自增的主键，用于唯一标识表中的每条记录。
• event_id：事件的唯一标识符。
• event_source_1：第一个事件来源的名称。
• event_source_2：第二个事件来源的名称，用于与 event_source_1 中的事件进行比较。
• raw_data_1：来自 event_source_1 的原始数据文本。
• raw_data_2：来自 event_source_2 的原始数据文本，用于比较。
• create_time：记录被创建的时间戳，默认为当前时间戳。

请注意，这个表结构假设你想要比较两个不同 event_source 下的 raw_data。如果你的比较逻辑不同，可能需要调整字段以适应你的具体需求。

通过刚才查找差异的 sql，把数据的数据插入到差异表中。sql 怎么写？

要将之前通过差异查询找到的数据插入到新创建的 compare_differ 表中，可以使用 SQL 的 INSERT INTO ... SELECT 语句。

这个语句允许你直接从查询结果中选取数据，并将它们插入到另一个表中。

以下是具体的 SQL 语句：

INSERT INTO compare_differ (event_id, event_source_1, event_source_2, raw_data_1, raw_data_2)
SELECT 
    rd1.event_id,
    rd1.event_source AS event_source_1,
    rd2.event_source AS event_source_2,
    rd1.raw_data AS raw_data_1,
    rd2.raw_data AS raw_data_2
FROM 
    raw_data rd1
JOIN 
    raw_data rd2 ON rd1.event_id = rd2.event_id
WHERE 
    rd1.event_id IN (
        SELECT event_id
        FROM raw_data
        GROUP BY event_id
        HAVING COUNT(DISTINCT raw_data) > 1
    )
    AND rd1.event_source < rd2.event_source;

这个 SQL 语句的逻辑如下：

1. INSERT INTO compare_differ ...：指定要插入数据的目标表 compare_differ 以及对应的列名。

2. SELECT ... FROM raw_data rd1 JOIN raw_data rd2 ON rd1.event_id = rd2.event_id：从 raw_data 表中选择数据，通过自连接（JOIN）来找到具有相同 event_id 但不同 event_source 的记录。

3. WHERE rd1.event_id IN (...)：使用子查询来限制只选择那些根据之前的差异查询结果，raw_data 不同的 event_id。

4. AND rd1.event_source < rd2.event_source：确保选取的记录中，event_source 是按字典顺序排序的，这样每个 event_id 组合只会被插入一次，避免了重复。

5. SELECT ...：选择要插入的数据字段，包括 event_id、两个不同 event_source 下的 event_source 和 raw_data。

请注意，这个 SQL 语句假设 event_source 是可以比较的，并且可以用于区分不同的事件来源。如果 event_source 包含不能比较的数据类型（如 JSON 或者二进制数据），则需要修改逻辑以适应实际情况。

效果

mysql> select * from compare_differ;
+----+----------+----------------+----------------+------------+------------------+---------------------+
| id | event_id | event_source_1 | event_source_2 | raw_data_1 | raw_data_2       | create_time         |
+----+----------+----------------+----------------+------------+------------------+---------------------+
|  1 | e3       | s1             | s2             | raw_data3  | raw_data3_differ | 2024-05-06 09:57:56 |
|  2 | e4       | s1             | s2             | raw_data4  | raw_data4_differ | 2024-05-06 09:57:56 |
+----+----------+----------------+----------------+------------+------------------+---------------------+

insert into … select 返回值是什么？插入的数量吗？

在 SQL 中，使用 INSERT INTO ... SELECT ... 语句执行插入操作后，返回值通常是受影响的行数，即实际被插入到表中的行数。大多数数据库管理系统在执行完插入操作后，都会返回这个数字，它可以用来确认操作的成功与否以及影响的范围。

如果你想要获取这个返回值，通常需要查看数据库管理系统提供的文档，了解如何从你的应用程序或者命令行工具中获取这个值。在某些数据库系统中，执行完 INSERT INTO ... SELECT ... 后，这个返回值可能会直接显示在命令行界面或者应用程序的输出中。

例如，在 MySQL 的命令行客户端中，执行完 INSERT INTO ... SELECT ... 后，通常会直接显示如下信息：

Query OK, n row(s) affected (x sec)

这里 n 就是被插入的行数，x 是执行这个操作所用的时间（秒）。

在某些编程语言的数据库接口中，比如 Python 的 pymysql 或者 psycopg2 等，你可能需要调用特定的方法来获取这个值。

例如，在 pymysql 中，你可以使用 cursor.rowcount 属性来获取这个值：

cursor.execute("INSERT INTO compare_differ ... SELECT ...")
inserted_rows = cursor.rowcount
print(f"Inserted {inserted_rows} rows.")

请注意，不同的数据库和编程语言的接口可能会有不同的方法来获取这个值，所以具体实现方式请参考你所使用的数据库和编程语言的官方文档。

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