生成器
概念
Generator 是一个用于创建迭代器的简单而强大的工具。
它们的写法类似标准的函数，但当它们要返回数据时会使用 yield 语句。
每次对生成器调用 next() 时，它会从上次离开位置恢复执行（它会记住上次执行语句时的所有数据值）。
例子
显示如何非常容易地创建生成器的示例如下:
- yield_test.py
def print_yeild(nums):
for i in nums:
yield "1"
for num in print_yeild(range(5)):
print(num)
- 测试结果
> python .\yield_test.py
1
1
1
1
1
ps: 其实很简单，只是在我 for each 的时候，调用了 yeild 返回的值。
生成器表达式
概念
某些简单的生成器可以写成简洁的表达式代码，所用语法类似列表推导式，将外层为圆括号而非方括号。
这种表达式被设计用于生成器将立即被外层函数所使用的情况。
生成器表达式相比完整的生成器更紧凑但较不灵活，相比等效的列表推导式则更为节省内存。
例子
>>> sum(i*i for i in range(10)) # sum of squares
285
>>> xvec = [10, 20, 30]
>>> yvec = [7, 5, 3]
>>> sum(x*y for x,y in zip(xvec, yvec)) # dot product
260
>>> from math import pi, sin
>>> sine_table = {x: sin(x*pi/180) for x in range(0, 91)}
>>> unique_words = set(word for line in page for word in line.split())
>>> valedictorian = max((student.gpa, student.name) for student in graduates)
>>> data = 'golf'
>>> list(data[i] for i in range(len(data)-1, -1, -1))
['f', 'l', 'o', 'g']
