迭代器
方便的 for
到目前为止，您可能已经注意到大多数容器对象都可以使用 for 语句:
for element in [1, 2, 3]:
print(element)
for element in (1, 2, 3):
print(element)
for key in {'one':1, 'two':2}:
print(key)
for char in "123":
print(char)
for line in open("myfile.txt"):
print(line, end='')
ps: 这里是所有语言的共性，java 也是如此。
内部实现
这种访问风格清晰、简洁又方便。 迭代器的使用非常普遍并使得 Python 成为一个统一的整体。
在幕后，for 语句会调用容器对象中的 iter()。
该函数返回一个定义了 __next__() 方法的迭代器对象，该方法将逐一访问容器中的元素。
当元素用尽时，__next__() 将引发 StopIteration 异常来通知终止 for 循环。
你可以使用 next() 内置函数来调用 __next__() 方法；
例子
这个例子显示了它的运作方式:
>>> s = 'abc'
>>> it = iter(s)
>>> it
<iterator object at 0x00A1DB50>
>>> next(it)
'a'
>>> next(it)
'b'
>>> next(it)
'c'
>>> next(it)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
next(it)
StopIteration
和 java 的对比
这里使用 StopIteration 一种异常类中断遍历，好处是只需要两个接口。
缺点也显而易见，不够优雅。会在遍历集合的时候需要异常。
这显然也是一种折中。
自定义迭代器
看过迭代器协议的幕后机制，给你的类添加迭代器行为就很容易了。
定义一个 __iter__() 方法来返回一个带有 __next__() 方法的对象。
如果类已定义了 __next__()，则 __iter__() 可以简单地返回 self:
例子
class Reverse:
"""Iterator for looping over a sequence backwards."""
def __init__(self, data):
self.data = data
self.index = len(data)
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
if self.index == 0:
raise StopIteration
self.index = self.index - 1
return self.data[self.index]
测试
>>> rev = Reverse('spam')
>>> iter(rev)
<__main__.Reverse object at 0x00A1DB50>
>>> for char in rev:
... print(char)
...
m
a
p
s
